Maschinelles Lernen @ Snap

Als Machine Learning Engineer im Platform Engineering Team erstellst du Modelle, die zeitnahe, genaue, qualitativ hochwertige und umsetzbare Daten für die Entscheidungsfindung liefern, die das Rückgrat des externen Reportings, der Experimente und des ML/Rankings von Snap bilden. Die KI-Plattform von Snap (alias Bento) unterstützt viele groß angelegte Ranking-, Empfehlungs- und Gen-KI-Anwendungsfälle. Im vergangenen Jahr hat sich unser Betriebsumfang um das 4- bis 10-fache erhöht. Du entwickelst Einbettungen, die von nachgelagerten Modellierungsteams genutzt werden. Dieses Team ist entscheidend für die Skalierung und Diversifizierung der ML-Modellangebote von Snap.

Woran du arbeiten wirst:

• Hochverfügbare Multi-Cloud-Infrastruktur

• Optimierung des gesamten Entwicklererlebnisses

• Schnelle Bereitstellung hochwertiger Funktionen

Unser Team für Generative KI steht an der Spitze der Innovation und gestaltet die Zukunft der Augmented Reality (AR) durch SnapAR, das Lens Studio, Lens Engine und Lens Cloud umfasst. Unsere Ingenieure entwickeln fortschrittliche KI-Modelle und Modelle für maschinelles Lernen in Echtzeit für dynamische Transformationen wie realistische Filter, Objekterkennung und Szenenverständnis und gewährleisten so nahtlose AR-Interaktionen für Produkte wie ML-Lenses und Träume. Lens Studio 5.0 ist die führende Entwicklerplattform für die Erstellung hochmoderner Lenses, die Generative KI mit traditionellen Computer-Vision-Techniken verbinden. Generative KI ermöglicht es Kreatoren, mühelos ansprechende Lenses zu entwerfen, ohne dass Fachkenntnisse in 3D-Modellierung, Animation oder Programmierung erforderlich sind.

Woran du arbeiten wirst:

• Entwicklung und Optimierung von Modellen der Generativen KI

• Entwicklung von KI-gesteuerten Tools wie der Text-zu-3D-Generierung

• Bereitstellung von Funktionen, die auf Generativer KI und Computer Vision basieren

Als Machine Learning Engineer im Monetarisierung-Team entwickelst und optimierst du das gesamte Anzeigen-Ökosystem. Du sorgst für hohe Relevanz und hohe Wirkung, nicht nur für Werbetreibende und Nutzer, sondern für ganz Snap. Von der Entwicklung leistungsstarker Systeme für Echtzeit-Gebote oder Anzeigen-Serving und Auktionen über die Personalisierung leichter und schwerer Ranker bis hin zur Entwicklung von Lösungen für das Targeting und die Auslieferung von Anzeigen – du sorgst weiterhin für die nahtlose Integration von Anzeigen auf der gesamten Plattform. Du trainierst Modelle anhand von Milliarden von Beispielen und verwendest Multitask-Learning, Sequenzmodellierung und Interaktionsmodellierung für Nutzer und Anzeigen. Unsere Modelle sagen die Nutzer-Demografie voraus, um das Zielgruppen-Targeting mit graphischen neuronalen Netzen und Inhalten zu verbessern, um zu verstehen, wie unsere Arbeit die Zukunft der Werbeplattform von Snapchat prägt.

Woran du arbeitest:

• KI-basierte Werbung

• Neue personalisierte Anzeigenprodukte und -erlebnisse

• Eigentümer des Haupteinnahmetreibers von Snap

• Entwicklung innovativer Anzeigenprodukte

Wir möchten, dass Snapchat für jeden, der unsere Plattform oder unsere Produkte nutzt, eine sichere und positive Erfahrung ist. Aus diesem Grund haben wir Regeln und Richtlinien erstellt, die die Rechte und Pflichten aller Mitglieder unserer Community erläutern.

Woran du arbeiten wirst:

• Entwicklung einer datenschutzfreundlichen KI

• Einführung neuer Sicherheitsfunktionen

Als Machine Learning Engineer im Content-Team arbeitest du an der Entwicklung von Funktionen für gut sichtbare Kurzvideo-Empfehlungsmodelle, die die Kreativität und Verbindung im Kern unserer Plattform wie Storys und Spotlight fördern. Du konzentrierst dich auf die Verbesserung der Nutzererfahrung, die Förderung von Innovationen in Spotlight, das Lens-Ranking, die Unterstützung von Content-Kreatoren und die mühelose Erstellung von Inhalten. Unser Team setzt sich mit multimodalem Content Understanding auseinander, indem es fortschrittliches Lernen für Grafikdarstellungen und Content-Ranking verwendet, um die besten Erlebnisse für unsere Nutzer zu bieten. Wir optimieren Modelle für maschinelles Lernen durch menschliche Überprüfung und nutzen modernste Personalisierungstechniken, wodurch wir an die Spitze der Innovation für Kurzform-Videoinhalte kommen.

Woran du arbeitest:

• Personalisierte Inhaltsempfehlungen

• Generative KI für die Inhaltserstellung

• Entwickle Funktionen für Produkte mit hoher Sichtbarkeit wie Spotlight, Storys, den Entdecken-Feed und Freund-Vorschläge

Als Machine Learning Engineer im Core Growth Team treibst du das Such- und Freundschaftserlebnis für über 15 Produkte voran und unterstützt über 100 Millionen täglich aktive Nutzer. Unser Team unterstützt die Suche nach Freunden und Inhalten mit fortschrittlichen Technologien, einschließlich Graphdatenbanken, Large Language Models (LLMs), Mixture of Experts (MoE) und hochentwickelten Machine-Learning-Stacks. Du entwickelst Suchalgorithmen, die Nutzer über Freundschafts- und Kommunikationsgraphen verbinden, nutzt visuelle und Texteinbettungen zur Inhaltsentdeckung und verbesserst die Suche mit Vorschlagsempfehlungen, die Nutzeranfragen vorhersagen. Zusätzlich zur Optimierung der Suchinfrastruktur helfen die Freundschaftsprodukte des Teams den Nutzern, echte, bedeutungsvolle Verbindungen herzustellen, um die Snapchat-Community verantwortungsvoll zu erweitern. Diese Arbeit stärkt das Nutzerengagement und die Nutzerbindung und ermöglicht es anderen Snapchat-Funktionen wie Messaging und Story-Karten, in großem Maßstab zu gedeihen.

Woran du arbeiten wirst:

• AR-Erlebnisse schaffen

• Groß angelegtes System (5 Mrd. Benachrichtigungen täglich)

• Der Graph von Snapchat mit mehr als 1 Milliarde Knoten und Hunderten von Milliarden Kanten