Μηχανική μάθηση @ Snap
Οι μηχανικοί μηχανικής μάθησης στη Snap εργάζονται από άκρη σε άκρη και κατέχουν ολόκληρο το αντίστοιχο σύστημα μηχανικής μάθησης.
Εξερευνήστε τις Ομάδες μας
Οι μηχανικοί μηχανικής μάθησης μας επιλύουν πραγματικά προβλήματα μηχανικής μάθησης.
Κάνουμε προσλήψεις!
Οι συνεντεύξεις μας καλύπτουν μηχανική, θεμελιώδη και εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση.
Κωδικοποίηση
Να περιμένετε να λύσετε αλγοριθμικά προβλήματα που ελέγχουν τις γνώσεις σας σε δομές δεδομένων, αλγόριθμους και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων. Εστιάστε στην ικανότητά σας να γράφετε καθαρό, αποτελεσματικό και καλά τεκμηριωμένο κώδικα.
Θεμελιώδεις αρχές ML
Θα αξιολογηθείτε στη θεωρία ML και στα βασικά μοντέλα, τις έννοιες, τις τεχνικές και τις εφαρμογές της μηχανικής μάθησης. Να είστε προετοιμασμένοι να συζητήσετε για την επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη μάθηση, τα συστήματα συστάσεων, την κατάταξη, τις μετρήσεις αξιολόγησης μοντέλων και τις τεχνικές βελτιστοποίησης.
Εφαρμοσμένος σχεδιασμός ML
Αξιολογεί την ικανότητά σας να σχεδιάζετε και να εφαρμόζετε λύσεις μηχανικής μάθησης σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Μπορεί να σας ζητηθεί να περιγράψετε την ολοκληρωμένη διαδικασία επιλογής μοντέλων, τη μηχανική χαρακτηριστικών και την αξιολόγηση της απόδοσης. Μερικές φορές αυτό μπορεί να δοκιμάσει την ικανότητά σας να επιλύετε προβλήματα σε ένα ασαφές περιβάλλον.
Leadership
Depending on the target level, candidates may participate in a leadership interview focused on collaboration, influence, ownership, communication, mentorship, and decision-making. Interviewers will assess how you navigate ambiguity, drive impact across teams, and support effective engineering practices, including thoughtful adoption of AI-assisted workflows, through examples from your past experience.
Product
This round is required for L6+ interviews and will be conducted by a Product Manager or an ML Engineer. The objective is to assess your ability to understand customer needs, build business domain knowledge, bridge technical ML solutions and product requirements, and partner cross-functionally with Product Managers.
Q&A
The Q&A session will not include any formal technical or behavioral competency assessment like other rounds. Instead, it is an opportunity for candidates to learn more about the team, projects, and company. Candidates are encouraged to come prepared with thoughtful questions about the role, team culture, technical challenges, cross-functional collaboration, growth opportunities, or life at Snap.
Μάθετε περισσότερα
General Coding
This will be focused on general computer science fundamentals. You can expect algorithms and data structure question(s) for this round and you are able to code in your language of preference.
Σχεδιασμός συστήματος ML
Η εστίαση θα είναι στον σχεδιασμό κλιμακούμενων και ισχυρών συστημάτων ML που μπορούν να διαχειριστούν δεδομένα μεγάλης κλίμακας και περιβάλλοντα παραγωγής. Να περιμένετε να συζητήσετε την υποδομή και τους συμβιβασμούς στην αρχιτεκτονική, τις στρατηγικές ανάπτυξης μοντέλων και την παρακολούθηση του συστήματος.
Εμπιστοσύνη και ασφάλεια
Θέλουμε το Snapchat να είναι μια ασφαλής και θετική εμπειρία για όλους όσους χρησιμοποιούν την πλατφόρμα ή τα προϊόντα μας. Για τον λόγο αυτό, δημιουργήσαμε κανόνες και πολιτικές που εξηγούν τα δικαιώματα και τις ευθύνες όλων των μελών της κοινότητάς μας.
Με τι θα ασχοληθείτε:
Δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης με διατήρηση του απορρήτου
Εκκίνηση νέων λειτουργιών ασφαλείας
Νομισματοποίηση
Ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης της ομάδας Νομισματοποίησης, θα δημιουργείς και θα βελτιστοποιείς ολόκληρο το οικοσύστημα διαφημίσεων. Θα καθοδηγείς υψηλή σχετικότητα και υψηλό αντίκτυπο όχι μόνο για διαφημιστές και χρήστες, αλλά και για όλη τη Snap. Από τον σχεδιασμό συστημάτων υψηλής απόδοσης για προσφορές ή τοποθέτηση διαφημίσεων και δημοπρασίες σε πραγματικό χρόνο, την εξατομίκευση ελαφρών και βαρέων ταξινομητών, τη δημιουργία λύσεων για στόχευση και παράδοση διαφημίσεων, θα συνεχίσετε να διασφαλίζετε απρόσκοπτη ενσωμάτωση των διαφημίσεων σε όλη την πλατφόρμα. Θα εκπαιδεύετε μοντέλα σε δισεκατομμύρια παραδείγματα, χρησιμοποιώντας την πολυλειτουργική μάθηση, μοντέλα αλληλουχίας και μοντέλα αλληλεπίδρασης διαφήμισης χρηστών x. Τα μοντέλα μας προβλέπουν δημογραφικά στοιχεία χρηστών για βελτίωση της στόχευσης κοινού με γραφικά νευρωνικά δίκτυα και περιεχόμενα, για να γίνει κατανοητό, πώς το έργο μας διαμορφώνει το μέλλον της πλατφόρμας διαφημίσεων του Snapchat.
Τα καθήκοντα σας:
Διαφημίσεις με Τεχνητή Νοημοσύνη
Νέα εξατομικευμένα διαφημιστικά προϊόντα και εμπειρίες
Υπεύθυνος του βασικού οδηγού εσόδων της Snap
Ανάπτυξη προηγμένων διαφημιστικών προϊόντων
Περιεχόμενο
Ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης στην ομάδα Περιεχομένου, θα εργάζεσαι στην ανάπτυξη στοιχείων για υψηλού βαθμού ορατά μοντέλα σύστασης σύντομων βίντεο που προσφέρουν δημιουργικότητα και σύνδεση και βρίσκονται στον πυρήνα της πλατφόρμας μας, όπως οι Ιστορίες και το Προσκήνιο. Θα εστιάζετε στην ενίσχυση της εμπειρίας χρήστη, στην καθοδήγηση καινοτομίας στο Προσκήνιο, στην αξιολόγηση Φακών, στην υποστήριξη δημιουργών περιεχομένου και στην απλοποίηση της δημιουργίας περιεχομένου. Η ομάδα μας ασχολείται με την πολυτροπική κατανόηση περιεχομένου, χρησιμοποιώντας αναπτυγμένη εκμάθηση αναπαραστάσεων γραφημάτων και κατάταξη περιεχομένου για να προβάλλει τις καλύτερες εμπειρίες στους χρήστες μας. Βελτιστοποιούμε μοντέλα μηχανικής μάθησης μέσω ανθρώπινης επισκόπησης και αξιοποίησης υψηλών προδιαγραφών τεχνικές εξατομίκευσης, καθιστώντας μας στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας των σύντομων βίντεο.
Τα καθήκοντα σας:
Εξατομικευμένες προτάσεις περιεχομένου
Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για δημιουργία περιεχομένου
Ανάπτυξη χαρακτηριστικών για προϊόντα με υψηλή ορατότητα όπως το Προσκήνιο, οι Ιστορίες, η Τροφοδοσία του Discover και οι Προτάσεις φίλων
Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
Η ομάδα μας Παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας, διαμορφώνοντας το μέλλον της επαυξημένης πραγματικότητας (ΕΠ) μέσω του SnapAR, το οποίο περιλαμβάνει το Lens Studio, το Lens Engine και το Cloud φακών. Οι μηχανικοί μας δημιουργούν προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και μοντέλα μηχανικής μάθησης σε πραγματικό χρόνο για δυναμικούς μετασχηματισμούς, όπως ρεαλιστικά φίλτρα, αναγνώριση αντικειμένων και κατανόηση σκηνής, εξασφαλίζοντας απρόσκοπτες αλληλεπιδράσεις ΕΠ για προϊόντα όπως οι Φακοί ML και τα Όνειρα. Το Lens Studio 5.0 ξεχωρίζει ως η κορυφαία πλατφόρμα προγραμματιστών για τη δημιουργία πρωτοποριακών Φακών που συνδυάζουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη με τις παραδοσιακές τεχνικές υπολογιστικής όρασης. Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη δίνει τη δυνατότητα στους δημιουργούς να σχεδιάζουν ελκυστικούς φακούς χωρίς κόπο, χωρίς να απαιτείται εξειδίκευση στη μοντελοποίηση 3D, στο animation ή στον προγραμματισμό.
Με τι θα ασχοληθείτε:
Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση μοντέλων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
Δημιουργία εργαλείων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η δημιουργία 3D από κείμενο
Παράδοση λειτουργιών που υποστηρίζονται από παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και υπολογιστική όραση
Μηχανικός μηχανικής μάθησης στη Snap
Ως μηχανικός μηχανικής μάθησης στη Snap, θα καθοδηγείς τη δυναμική εμπειρία του Snapchat μέσα από έναν πλήρη κύκλο ζωής προηγμένων μοντέλων - από προεπεξεργασία δεδομένων, μηχανική στοιχείων και εκπαίδευση μοντέλων μέχρι την ανάπτυξη και τη συνεχή βελτίωση. Θα αξιοποιείς προηγμένες τεχνικές, αλγορίθμους αξιολόγησης για σχετικότητα διαφημίσεων, μηχανές πρότασης για προσωποποιημένο περιεχόμενο και νευρογλωσσικό προγραμματισμό (NLP) για ενισχυμένη αλληλεπίδραση, με επεξεργασία άπειρων δεδομένων για περισσότερους από 850 εκατομμύρια χρήστες.
Μέσα από κλασικά μοντέλα και μοντέλα deep learning, θα δημιουργήσετε ακριβείς, γρήγορες εμπειρίες που ενδυναμώνουν τους χρήστες να εκφραστούν, να συνδεθούν και να ανακαλύψουν τον κόσμο σε πραγματικό χρόνο.
Interview Process
Below is an overview of the interview rounds and competencies that may be assessed throughout the ML interview process. Depending on your target level, the order of these rounds may differ or you might have some rounds omitted. Each technical interview will begin with approximately 15 minutes of behavioral discussion focused on experiences aligned with Snap’s values. Following your answer, your interviewer will transition into the technical portion of the interview assessing one of the below competencies:
Πλατφόρμα
Ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης στην ομάδα Μηχανικής Πλατφόρμας, θα δημιουργήσετε μοντέλα που παρέχουν έγκαιρα, ακριβή, υψηλής ποιότητας και αξιοποιήσιμα δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων που αποτελούν τη ραχοκοκαλιά των εξωτερικών αναφορών, του πειραματισμού και του ML/Κατάταξης της Snap. Η πλατφόρμα AI της Snap (γνωστή και ως Bento) τροφοδοτεί πολλές περιπτώσεις χρήσης κατάταξης, προτάσεων και Gen AI μεγάλης κλίμακας. Τον τελευταίο χρόνο, η κλίμακα των λειτουργιών μας αυξήθηκε κατά 4-10 φορές. Θα αναπτύξετε ενσωματώσεις που καταναλώνονται από τις ομάδες μοντελοποίησης που ακολουθούν. Αυτή η ομάδα είναι κρίσιμη για την κλιμάκωση και τη διαφοροποίηση των προσφορών μοντέλων ML της Snap.
Με τι θα ασχοληθείτε:
Υποδομή υψηλής διαθεσιμότητας, πολλαπλών cloud
Βελτιστοποίηση ολόκληρης της εμπειρίας προγραμματιστή
Γρήγορη παράδοση λειτουργιών υψηλής ποιότητας
Βασική ανάπτυξη
Ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης στην ομάδα Βασικής Ανάπτυξης, θα προωθήσετε την εμπειρία αναζήτησης και εύρεσης φίλων σε 15+ προϊόντα, υποστηρίζοντας πάνω από 100 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες ημερισίως. Η ομάδα μας τροφοδοτεί την αναζήτηση φίλων και περιεχομένου χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνολογίες, όπως βάσεις δεδομένων γραφημάτων, Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM), Μίγμα Ειδικών (MoE) και εξελιγμένες στοίβες μηχανικής μάθησης. Θα αναπτύξετε αλγόριθμους αναζήτησης που συνδέουν τους χρήστες μέσω γραφημάτων φίλων και επικοινωνίας, θα χρησιμοποιήσετε οπτικές και κειμενικές ενσωματώσεις για την ανακάλυψη περιεχομένου και θα βελτιώσετε την αναζήτηση με προτάσεις προ-πληκτρολόγησης που προβλέπουν τα ερωτήματα των χρηστών. Εκτός από τη βελτιστοποίηση της υποδομής αναζήτησης, τα προϊόντα εύρεσης φίλων της ομάδας βοηθούν τους χρήστες να κάνουν πραγματικές, ουσιαστικές συνδέσεις για την υπεύθυνη ανάπτυξη της κοινότητας του Snapchat. Αυτή η εργασία ενισχύει την αφοσίωση και τη διατήρηση των χρηστών, επιτρέποντας σε άλλες λειτουργίες του Snapchat, όπως η ανταλλαγή μηνυμάτων και οι χάρτες ιστοριών, να αναπτυχθούν σε μεγάλη κλίμακα.
Με τι θα ασχοληθείτε:
Δημιουργία εμπειριών ΕΠ
Σύστημα μεγάλης κλίμακας (5 δισ. ειδοποιήσεις ημερησίως)
Το γράφημα του Snapchat με 1+ δισεκατομμύριο κόμβους και εκατοντάδες δισεκατομμύρια ακμές
