Préparation à l'entretien pour un poste d'Ingénieur Logiciel

Codage général

Les épreuves de codage général évalueront les fondamentaux des structures de données, la performance algorithmique, le développement orienté objet et l'amélioration itérative de ce code.

Codage assisté par l'IA

Cette évaluation technique permet d'analyser la façon dont les candidats utilisent l'IA dans le cadre de leur workflow d'ingénierie logicielle. Les candidats peuvent être invités à clarifier les exigences, créer un plan, utiliser un assistant IA pour aider à générer ou à réviser le code, déboguer les problèmes et valider la solution finale. Les candidats de valeur démontrent une utilisation intentionnelle de l'IA, un jugement technique éclairé, ainsi que la capacité à expliquer, tester et améliorer les résultats générés par l'IA.

Conception du système

Les entretiens de conception de système évalueront la capacité à concevoir des solutions évolutives et faciles à maintenir. Les problèmes peuvent aller d'une conception orientée objet de niveau junior à la conception de systèmes évolutifs et résilients à grande échelle. La conception de systèmes peut aller de la conception d'API à la conception de systèmes à grande échelle, en passant par la conception de produits complets.

Codage général

Les épreuves de codage général évaluent les fondamentaux de l'ingénierie, notamment les structures de données, les algorithmes, la modélisation des problèmes, le développement orienté objet, l'exactitude ainsi que la complexité temporelle et spatiale. Les candidats doivent être prêts à écrire du code dans le langage mobile le plus adapté à leur rôle, tel que Swift ou Objective-C pour iOS, ou Kotlin ou Java pour Android. Ces entretiens portent sur la façon dont les candidats clarifient les exigences, réfléchissent à des cas limites, communiquent leur approche et itèrent sur une solution fonctionnelle.

Codage assisté par l'IA

Cette évaluation technique permet d'analyser la façon dont les candidats utilisent l'IA dans le cadre de leur processus d'ingénierie logicielle. Les candidats peuvent être invités à clarifier les exigences, créer un plan, utiliser un assistant IA pour aider à générer ou à réviser le code, déboguer les problèmes et valider la solution finale. Les candidats de valeur démontrent une utilisation intentionnelle de l'IA, un jugement technique éclairé, ainsi que la capacité à expliquer, tester et améliorer les résultats générés par l'IA.

Conception de fonctionnalités et d'applications mobiles

Cette épreuve se concentre sur la conception de fonctionnalités mobiles ou de systèmes au niveau de l'application. Les candidat·e·s peuvent être invité·e·s à esquisser l'architecture, expliquer les limites des modules, décrire le flux de données et analyser les interactions client-serveur, le stockage, le threading, le cycle de vie, le rendement, la fiabilité et les compromis de l'expérience utilisateur·rice. Cet entretien est conçu pour comprendre comment les candidats abordent la création d'applications mobiles évolutives et faciles à maintenir.

Conception d'API et de SDK

Pour les postes plus seniors dans le domaine mobile, cette phase peut se concentrer sur la conception d'API, de SDK ou de composants de plateforme utilisés par d'autres ingénieurs ou équipes produit. Les candidats peuvent être invités à réfléchir à la conception de l'API externe, à la structure des composants internes, à l'extensibilité, à la performance, à la fiabilité et à l'expérience du développeur. Les candidats de valeur sont en mesure de concilier des abstractions claires et des compromis pratiques de mise en œuvre.

Résolution des problèmes spécifiques au domaine iOS

Pour les rôles iOS, cette phase évalue les compétences pratiques en développement iOS et la compréhension de la plateforme. Les candidats peuvent être invités à résoudre des problèmes en utilisant des outils et des frameworks iOS tout en démontrant une familiarité avec Swift, Objective-C, UIKit, SwiftUI, Xcode, le cycle de vie de l'application, les API, la simultanéité, la gestion de la mémoire, le débogage et la création d'interfaces utilisateur·rice. L'accent est mis sur l'application des connaissances iOS à la mise en œuvre réelle et à des scénarios de dépannage.

Codage front-end et fondamentaux

Cette séance se concentrera sur les fondamentaux du développement front-end et les concepts de base de l'informatique. Vous pouvez vous attendre à devoir résoudre des questions de codage sur les structures de données et les algorithmes dans un langage front-end.

Codage général

Les épreuves de codage général évalueront les fondamentaux des structures de données, la performance algorithmique, le développement orienté objet et l'amélioration itérative de ce code.

Codage assisté par l'IA

Cette évaluation technique permet d'analyser la façon dont les candidats utilisent l'IA dans le cadre de leur processus d'ingénierie logicielle. Les candidats peuvent être invités à clarifier les exigences, créer un plan, utiliser un assistant IA pour aider à générer ou à réviser le code, déboguer les problèmes et valider la solution finale. Les candidats de valeur démontrent une utilisation intentionnelle de l'IA, un jugement technique éclairé, ainsi que la capacité à expliquer, tester et améliorer les résultats générés par l'IA.

Interactivité et affichage

Le poste d’ingénieur front-end nécessite de savoir créer des interfaces utilisateur·rice interactives et soignées. Cela signifie que les composants doivent être correctement mis en page, que les pages doivent prendre en compte des éléments tels que la conception réactive et la taille dynamique de l'appareil, les animations et la facilité générale d'utilisation. Idéalement, les candidats devraient avoir une solide compréhension du CSS (par exemple, flexbox, media queries, etc.) et être en mesure d'intégrer une maquette en code.

Conception du système

Ces sujets de conception de systèmes peuvent être généraux ou spécifiques au développement full-stack. Vous concevrez un système web évolutif de bout en bout englobant le front-end, le back-end et la couche de diffusion des données.

Codage général

Les épreuves de codage général évalueront les fondamentaux des structures de données, la performance algorithmique, le développement orienté objet et l'amélioration itérative de ce code.

Conception du système

Les entretiens de conception de systèmes évalueront la capacité à concevoir des solutions évolutives et faciles à maintenir. Les problèmes peuvent aller d'une conception orientée objet de niveau junior à la conception de systèmes évolutifs et résilients à grande échelle. La conception de systèmes peut aller de la conception d'API à la conception de systèmes à grande échelle, en passant par la conception de produits complets.

Conception de l'infrastructure ML

L'entretien de conception de système pour le poste d'Ingénieur Logiciel en infrastructure ML se concentre sur l'évaluation de la capacité du candidat à concevoir une infrastructure ML robuste et évolutive, en mettant l'accent sur sa compréhension des principes de l'ingénierie des systèmes dans un environnement d'apprentissage automatique.

Codage assisté par l'IA

Cette évaluation technique permet d'analyser la façon dont les candidats utilisent l'IA dans le cadre de leur processus d'ingénierie logicielle. Les candidats peuvent être invités à clarifier les exigences, créer un plan, utiliser un assistant IA pour aider à générer ou à réviser le code, déboguer les problèmes et valider la solution finale. Les candidats de valeur démontrent une utilisation intentionnelle de l'IA, un jugement technique éclairé, ainsi que la capacité à expliquer, tester et améliorer les résultats générés par l'IA.