Προετοιμασία για συνέντευξη Μηχανικού Λογισμικού

Γενικός προγραμματισμός

Οι γύροι γενικού προγραμματισμού θα αξιολογούν βασικές γνώσεις σχετικά με τα δομικά στοιχεία των δομών δεδομένων, την απόδοση των αλγορίθμων, την ανάπτυξη λογισμικού με χρήση κλάσεων και αντικειμένων και τη βελτίωση του κώδικα.

Προγραμματισμός με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης

Αυτή η τεχνική αξιολόγηση εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο οι υποψήφιοι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο της ροής εργασίας τους στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού. Ενδέχεται να ζητηθεί από τους υποψηφίους να διευκρινίσουν τις απαιτήσεις, να δημιουργήσουν ένα σχέδιο, να χρησιμοποιήσουν έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία ή την τροποποίηση κώδικα, να εντοπίσουν και να διορθώσουν προβλήματα και να επικυρώσουν την τελική λύση. Οι υποψήφιοι με ισχυρές επιδόσεις επιδεικνύουν στοχευμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ορθή κρίση στον τομέα της μηχανικής λογισμικού και την ικανότητα να εξηγούν, να ελέγχουν και να βελτιώνουν τα αποτελέσματα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Σχεδιασμός συστήματος

Οι συνεντεύξεις σχεδιασμού συστημάτων θα αξιολογούν την ικανότητα σχεδιασμού κλιμακούμενων και εύκολα συντηρήσιμων λύσεων. Τα προβλήματα μπορεί να κυμαίνονται από βασικό αντικειμενοστρεφή σχεδιασμό έως τον σχεδιασμό κλιμακούμενων, ανθεκτικών συστημάτων μεγάλης κλίμακας. Ο σχεδιασμός συστημάτων μπορεί να κυμαίνεται από τον σχεδιασμό API έως τον σχεδιασμό συστημάτων μεγάλης κλίμακας και τον πλήρη σχεδιασμό προϊόντων.

Γενικός προγραμματισμός

Τα στάδια γενικού προγραμματισμού αξιολογούν βασικές γνώσεις μηχανικής λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων των δομών δεδομένων, των αλγορίθμων, της μοντελοποίησης προβλημάτων, της ανάπτυξης με χρήση κλάσεων και αντικειμένων, της ορθότητας, καθώς και της χρονικής και χωρικής πολυπλοκότητας. Οι υποψήφιοι θα πρέπει να είναι προετοιμασμένοι να γράψουν κώδικα στη γλώσσα προγραμματισμού για κινητές συσκευές που είναι πιο σχετική με τον ρόλο τους, όπως Swift ή Objective-C για iOS ή Kotlin ή Java για Android. Αυτές οι συνεντεύξεις επικεντρώνονται στον τρόπο με τον οποίο οι υποψήφιοι διευκρινίζουν τις απαιτήσεις, εξετάζουν τις οριακές περιπτώσεις, επικοινωνούν την προσέγγισή τους και βελτιώνουν σταδιακά μια λειτουργική λύση.

Προγραμματισμός με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης

Αυτή η τεχνική αξιολόγηση εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο οι υποψήφιοι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο της ροής εργασίας τους στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού. Ενδέχεται να ζητηθεί από τους υποψηφίους να διευκρινίσουν τις απαιτήσεις, να καταρτίσουν ένα σχέδιο, να χρησιμοποιήσουν έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία ή την τροποποίηση κώδικα, να εντοπίσουν και να διορθώσουν προβλήματα και να επικυρώσουν την τελική λύση. Οι υποψήφιοι με ισχυρές επιδόσεις επιδεικνύουν στοχευμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ορθή κρίση στον τομέα της μηχανικής λογισμικού και την ικανότητα να εξηγούν, να ελέγχουν και να βελτιώνουν τα αποτελέσματα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Σχεδιασμός λειτουργίας και εφαρμογών για κινητές συσκευές

Αυτό το στάδιο εστιάζει στον σχεδιασμό λειτουργιών για κινητές συσκευές ή συστημάτων σε επίπεδο εφαρμογών. Οι υποψήφιοι ενδέχεται να κληθούν να σχεδιάσουν πρόχειρα την αρχιτεκτονική, να εξηγήσουν τα όρια των επιμέρους μονάδων, να περιγράψουν τη ροή δεδομένων και να αναλύσουν τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ πελάτη και διακομιστή, την αποθήκευση, την εκτέλεση νημάτων, τον κύκλο ζωής, την απόδοση, την αξιοπιστία και τους συμβιβασμούς που αφορούν την εμπειρία χρήστη. Αυτή η συνέντευξη έχει σχεδιαστεί για να κατανοηθεί ο τρόπος με τον οποίο οι υποψήφιοι προσεγγίζουν την ανάπτυξη κλιμακούμενων και εύκολα συντηρήσιμων εφαρμογών για κινητές συσκευές.

Σχεδιασμός API και SDK

Για πιο έμπειρους ρόλους στον τομέα των εφαρμογών για κινητές συσκευές, αυτό το στάδιο μπορεί να επικεντρώνεται στον σχεδιασμό API, SDK ή στοιχείων πλατφόρμας που χρησιμοποιούνται από άλλους μηχανικούς ή ομάδες προϊόντων. Οι υποψήφιοι ενδέχεται να κληθούν να αναλύσουν τον σχεδιασμό εξωτερικών API, τη δομή εσωτερικών στοιχείων, την επεκτασιμότητα, την απόδοση, την αξιοπιστία και την εμπειρία των προγραμματιστών. Οι υποψήφιοι με ισχυρές επιδόσεις μπορούν να εξισορροπούν τον καθαρό σχεδιασμό αφαιρέσεων με τους πρακτικούς συμβιβασμούς κατά την υλοποίηση.

Επίλυση προβλημάτων που αφορούν συγκεκριμένο τομέα iOS

Για τους ρόλους iOS, αυτό το στάδιο αξιολογεί τις πρακτικές δεξιότητες ανάπτυξης iOS και την κατανόηση της πλατφόρμας. Οι υποψήφιοι ενδέχεται να κληθούν να επιλύσουν προβλήματα χρησιμοποιώντας εργαλεία και frameworks του iOS, επιδεικνύοντας παράλληλα εξοικείωση με τα Swift, Objective-C, UIKit, SwiftUI, Xcode, τον κύκλο ζωής των εφαρμογών, τα API, τον ταυτόχρονο προγραμματισμό, τη διαχείριση μνήμης, τον εντοπισμό και την επίλυση σφαλμάτων και την ανάπτυξη διεπαφών χρήστη. Η έμφαση δίνεται στην εφαρμογή των γνώσεων σχετικά με το iOS σε πραγματικά σενάρια υλοποίησης και αντιμετώπισης προβλημάτων.

Προγραμματισμός Frontend και βασικές γνώσεις

Αυτός ο γύρος θα επικεντρωθεί στις θεμελιώδεις αρχές του frontend και στις βασικές έννοιες της επιστήμης των υπολογιστών. Μπορείτε να περιμένετε ερωτήσεις προγραμματισμού σχετικά με δομές δεδομένων και αλγορίθμους, χρησιμοποιώντας μια γλώσσα προγραμματισμού frontend.

Γενικός προγραμματισμός

Οι γύροι γενικού προγραμματισμού θα αξιολογούν βασικές γνώσεις σχετικά με τα δομικά στοιχεία των δομών δεδομένων, την απόδοση των αλγορίθμων, την ανάπτυξη λογισμικού με χρήση κλάσεων και αντικειμένων και τη βελτίωση του κώδικα.

Προγραμματισμός με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης

Αυτή η τεχνική αξιολόγηση εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο οι υποψήφιοι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο της ροής εργασίας τους στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού. Ενδέχεται να ζητηθεί από τους υποψηφίους να διευκρινίσουν τις απαιτήσεις, να καταρτίσουν ένα σχέδιο, να χρησιμοποιήσουν έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία ή την τροποποίηση κώδικα, να εντοπίσουν και να διορθώσουν προβλήματα και να επικυρώσουν την τελική λύση. Οι υποψήφιοι με ισχυρές επιδόσεις επιδεικνύουν στοχευμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ορθή κρίση στον τομέα της μηχανικής λογισμικού και την ικανότητα να εξηγούν, να ελέγχουν και να βελτιώνουν τα αποτελέσματα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Διαδραστικότητα & Προβολή

Η frontend πλευρά της θέσης μηχανικού full stack απαιτεί την ικανότητα ανάπτυξης διαδραστικών και άρτια σχεδιασμένων διεπαφών χρήστη. Αυτό σημαίνει ότι τα στοιχεία θα πρέπει να είναι σωστά τοποθετημένα, ενώ οι σελίδες θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη παράγοντες όπως ο προσαρμοζόμενος σχεδιασμός και το δυναμικά μεταβαλλόμενο μέγεθος της συσκευής, τα κινούμενα γραφικά και η γενική ευχρηστία. Ιδανικά, οι υποψήφιοι θα πρέπει να διαθέτουν καλή γνώση της CSS (π.χ. Flexbox, ερωτήματα πολυμέσων κ.λπ.) και να μπορούν να μετατρέπουν έναν σχεδιασμό σε κώδικα.

Σχεδιασμός συστήματος

Αυτά τα θέματα σχεδιασμού συστημάτων μπορεί να είναι γενικού χαρακτήρα ή να αφορούν ειδικά το full stack. Θα σχεδιάσετε ένα κλιμακούμενο διαδικτυακό σύστημα από άκρο σε άκρο, καλύπτοντας το frontend, το backend και το επίπεδο παροχής δεδομένων.

Γενικός προγραμματισμός

Οι γύροι γενικού προγραμματισμού θα αξιολογούν βασικές γνώσεις σχετικά με τα δομικά στοιχεία των δομών δεδομένων, την απόδοση των αλγορίθμων, την αντικειμενοστρεφή ανάπτυξη λογισμικού και την βελτίωση του κώδικα

Σχεδιασμός συστήματος

Οι συνεντεύξεις σχεδιασμού συστημάτων θα αξιολογούν την ικανότητα σχεδιασμού κλιμακούμενων και εύκολα συντηρήσιμων λύσεων. Τα προβλήματα μπορεί να κυμαίνονται από πιο βασικό σχεδιασμό με αντικείμενα έως τον σχεδιασμό κλιμακούμενων, ανθεκτικών συστημάτων μεγάλης κλίμακας. Ο σχεδιασμός συστημάτων μπορεί να κυμαίνεται από τον σχεδιασμό API έως τον σχεδιασμό συστημάτων μεγάλης κλίμακας και τον πλήρη σχεδιασμό προϊόντων.

Σχεδιασμός συστήματος ML Infra

Ο γύρος σχεδιασμού συστημάτων για τη θέση Μηχανικού Λογισμικού, Υποδομές ML, επικεντρώνεται στην αξιολόγηση της ικανότητας του υποψηφίου να σχεδιάζει αξιόπιστες και κλιμακούμενες υποδομές ML, με έμφαση στην κατανόηση των αρχών μηχανικής συστημάτων σε ένα περιβάλλον μηχανικής μάθησης.

Προγραμματισμός με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης

Αυτή η τεχνική αξιολόγηση εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο οι υποψήφιοι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο της ροής εργασίας τους στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού. Ενδέχεται να ζητηθεί από τους υποψηφίους να διευκρινίσουν τις απαιτήσεις, να καταρτίσουν ένα σχέδιο, να χρησιμοποιήσουν έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία ή την τροποποίηση κώδικα, να εντοπίσουν και να διορθώσουν προβλήματα και να επικυρώσουν την τελική λύση. Οι υποψήφιοι με ισχυρές επιδόσεις επιδεικνύουν στοχευμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ορθή κρίση στον τομέα της μηχανικής λογισμικού και την ικανότητα να εξηγούν, να ελέγχουν και να βελτιώνουν τα αποτελέσματα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη.