Μηχανική μάθηση @ Snap

Οι μηχανικοί μηχανικής μάθησης στη Snap εργάζονται από άκρη σε άκρη και κατέχουν ολόκληρο το αντίστοιχο σύστημα μηχανικής μάθησης.

Οι μηχανικοί μας χρησιμοποιούν προηγμένα μοντέλα και συνεχώς κάνουν το καλύτερο δυνατό για το περιεχόμενο του Snapchat, τη δημιουργία χρημάτων, την υποδομή, τα χαρακτηριστικά και πολλά περισσότερα!

Φακοί Τεχνητής Νοημοσύνης

Ενοποιημένες προτάσεις

Δυναμικές διαφημίσεις


Μηχανικός μηχανικής μάθησης στη Snap

Ως μηχανικός μηχανικής μάθησης στη Snap, θα καθοδηγείς τη δυναμική εμπειρία του Snapchat μέσα από έναν πλήρη κύκλο ζωής προηγμένων μοντέλων - από προεπεξεργασία δεδομένων, μηχανική στοιχείων και εκπαίδευση μοντέλων μέχρι την ανάπτυξη και τη συνεχή βελτίωση. Θα αξιοποιείς προηγμένες τεχνικές, αλγορίθμους αξιολόγησης για σχετικότητα διαφημίσεων, μηχανές πρότασης για προσωποποιημένο περιεχόμενο και νευρογλωσσικό προγραμματισμό (NLP) για ενισχυμένη αλληλεπίδραση, με επεξεργασία άπειρων δεδομένων για περισσότερους από 850 εκατομμύρια χρήστες. 

Μέσα από κλασικά μοντέλα και μοντέλα deep learning, θα δημιουργήσετε ακριβείς, γρήγορες εμπειρίες που ενδυναμώνουν τους χρήστες να εκφραστούν, να συνδεθούν και να ανακαλύψουν τον κόσμο σε πραγματικό χρόνο.


Εξερευνήστε τις Ομάδες μας

Οι μηχανικοί μηχανικής μάθησης μας επιλύουν πραγματικά προβλήματα μηχανικής μάθησης.

Νομισματοποίηση

Ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης της ομάδας Νομισματοποίησης, θα δημιουργείς και θα βελτιστοποιείς ολόκληρο το οικοσύστημα διαφημίσεων. Θα καθοδηγείς υψηλή σχετικότητα και υψηλό αντίκτυπο όχι μόνο για διαφημιστές και χρήστες, αλλά και για όλη τη Snap. Από τον σχεδιασμό συστημάτων υψηλής απόδοσης για προσφορές ή τοποθέτηση διαφημίσεων και δημοπρασίες σε πραγματικό χρόνο, την εξατομίκευση ελαφρών και βαρέων ταξινομητών, τη δημιουργία λύσεων για στόχευση και παράδοση διαφημίσεων, θα συνεχίσετε να διασφαλίζετε απρόσκοπτη ενσωμάτωση των διαφημίσεων σε όλη την πλατφόρμα. Θα εκπαιδεύετε μοντέλα σε δισεκατομμύρια παραδείγματα, χρησιμοποιώντας την πολυλειτουργική μάθηση, μοντέλα αλληλουχίας και μοντέλα αλληλεπίδρασης διαφήμισης χρηστών x. Τα μοντέλα μας προβλέπουν δημογραφικά στοιχεία χρηστών για βελτίωση της στόχευσης κοινού με γραφικά νευρωνικά δίκτυα και περιεχόμενα, για να γίνει κατανοητό, πώς το έργο μας διαμορφώνει το μέλλον της πλατφόρμας διαφημίσεων του Snapchat.

Τα καθήκοντα σας:

  • Διαφημίσεις με Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Νέα εξατομικευμένα διαφημιστικά προϊόντα και εμπειρίες

  • Υπεύθυνος του βασικού οδηγού εσόδων της Snap

  • Ανάπτυξη προηγμένων διαφημιστικών προϊόντων

Τοποθεσίες

Η πολιτική επιστροφής στο γραφείο είναι 4 φορές την εβδομάδα με πρόσληψη στην τοποθεσία του γραφείου

ML @ Snap

Ακούστε από την ομάδα για τη ζωή στη μηχανική μάθηση στη Snap

Κάνουμε προσλήψεις!

Οι συνεντεύξεις μας καλύπτουν μηχανική, θεμελιώδη και εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση.

Κωδικοποίηση

Να περιμένετε να λύσετε αλγοριθμικά προβλήματα που ελέγχουν τις γνώσεις σας σε δομές δεδομένων, αλγόριθμους και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων. Εστιάστε στην ικανότητά σας να γράφετε καθαρό, αποτελεσματικό και καλά τεκμηριωμένο κώδικα.

Θεμελιώδεις αρχές ML

Θα αξιολογηθείτε στη θεωρία ML και στα βασικά μοντέλα, τις έννοιες, τις τεχνικές και τις εφαρμογές της μηχανικής μάθησης. Να είστε προετοιμασμένοι να συζητήσετε για την επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη μάθηση, τα συστήματα συστάσεων, την κατάταξη, τις μετρήσεις αξιολόγησης μοντέλων και τις τεχνικές βελτιστοποίησης.

Εφαρμοσμένος σχεδιασμός ML

Αξιολογεί την ικανότητά σας να σχεδιάζετε και να εφαρμόζετε λύσεις μηχανικής μάθησης σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Μπορεί να σας ζητηθεί να περιγράψετε την ολοκληρωμένη διαδικασία επιλογής μοντέλων, τη μηχανική χαρακτηριστικών και την αξιολόγηση της απόδοσης. Μερικές φορές αυτό μπορεί να δοκιμάσει την ικανότητά σας να επιλύετε προβλήματα σε ένα ασαφές περιβάλλον.

Σχεδιασμός συστήματος ML

Η εστίαση θα είναι στον σχεδιασμό κλιμακούμενων και ισχυρών συστημάτων ML που μπορούν να διαχειριστούν δεδομένα μεγάλης κλίμακας και περιβάλλοντα παραγωγής. Να περιμένετε να συζητήσετε την υποδομή και τους συμβιβασμούς στην αρχιτεκτονική, τις στρατηγικές ανάπτυξης μοντέλων και την παρακολούθηση του συστήματος.

Η διαδικασία συνεντεύξεών μας