Pembelajaran Mesin @ Snap
Insinyur Pembelajaran Mesin di Snap bekerja secara end-to-end dan memiliki seluruh sistem Pembelajaran Mesin masing-masing.

Lensa AI
Rekomendasi Terpadu

Iklan Dinamis

Machine Learning Engineering di Snap
Sebagai Machine Learning Engineer di Snap, Anda akan mendorong pengalaman dinamis Snapchat melalui siklus hidup penuh model canggih tingkat lanjut. Mulai dari pra-pemrosesan data, rekayasa fitur, dan pelatihan model, hingga penerapan dan optimasi yang berkelanjutan. Anda akan memanfaatkan teknik mutakhir, algoritma peringkat untuk relevansi iklan, mesin rekomendasi untuk konten yang dipersonalisasi, dan NLP untuk interaksi yang ditingkatkan. Semuanya sambil memproses data dalam skala petabita untuk lebih dari 850 juta pengguna.
Melalui model pembelajaran klasik dan mendalam, Anda akan membuat pengalaman yang tepat dan responsif yang memberdayakan pengguna untuk mengekspresikan diri, terhubung, dan menemukan hal-hal baru secara real-time.
Jelajahi Tim Kami
Teknisi machine learning kami memecahkan masalah ML dunia nyata.

Monetisasi
Sebagai Machine Learning Engineer di tim Monetisasi, Anda akan membangun dan mengoptimalkan seluruh ekosistem iklan. Anda akan mendorong relevansi tinggi dan dampak tinggi tidak hanya bagi pengiklan dan pengguna, tetapi juga untuk semua Snap. Mulai merancang sistem berkinerja tinggi untuk penawaran dan lelang secara real-time atau penayangan iklan, mempersonalisasi peringkat ringan dan berat, membuat solusi untuk penargetan dan pengiriman iklan, Anda akan terus memastikan integrasi iklan yang lancar di seluruh platform. Anda akan melatih model berdasarkan miliaran contoh, menggunakan pembelajaran multi-tugas, pemodelan urutan, dan pemodelan interaksi pengguna x iklan. Model kami memprediksi demografi pengguna untuk meningkatkan penargetan pemirsa dengan jaringan neural grafis dan konten, untuk memahami bagaimana pekerjaan kita membentuk masa depan platform iklan Snapchat.
Apa yang akan Anda kerjakan:
Iklan berbasis AI
Produk dan pengalaman iklan yang dipersonalisasi baru
Pemilik pendorong utama pendapatan Snap
Mengembangkan produk iklan mutakhir
Lokasi
Kebijakan RTO (Return to Office) kami adalah 4 kali per minggu perekrutan di lokasi kantor ini

ML @ Snap
Dengarkan dari tim tentang Kehidupan di Snap dalam Pembelajaran Mesin
Kami Membuka Lowongan!
Proses wawancara kami mencakup rekayasa, dasar, dan ML terapan.
Pengkodean
Anda diharapkan untuk memecahkan masalah algoritmik yang menguji kemahiran Anda dalam struktur data, algoritma, dan keterampilan memecahkan masalah. Fokus pada kemampuan Anda untuk menulis kode yang bersih, efisien, dan terdokumentasi dengan baik.
Dasar-Dasar ML
Anda akan dinilai berdasarkan teori ML dan model, konsep, teknik, dan aplikasi machine learning inti. Bersiaplah untuk membahas pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi, sistem rekomendasi, pemeringkatan, metrik evaluasi model, dan teknik optimisasi.
Desain Terapan ML
Mengevaluasi kemampuan Anda untuk merancang dan menerapkan solusi machine learning pada masalah dunia nyata. Anda mungkin diminta untuk menjelaskan proses ujung-ke-ujung dalam memilih model, rekayasa fitur, dan mengevaluasi kinerja. Terkadang ini dapat menguji kemampuan Anda untuk memecahkan masalah di lingkungan yang ambigu.
Desain Sistem ML
Fokusnya adalah pada perancangan sistem ML yang dapat diskalakan dan kuat yang dapat menangani data skala besar dan lingkungan produksi. Anda diharapkan untuk membahas infrastruktur dan pertukaran dalam arsitektur, strategi penerapan model, dan pemantauan sistem.
Pelajari Lebih Lanjut
Siap Membangun Masa Depan?






