Machine Learning @ Snap

In qualità di ingegnere dell'apprendimento automatico del team per la monetizzazione, lavorerai alla creazione e all'ottimizzazione dell'intero ecosistema pubblicitario. Renderai l'esperienza pubblicitaria rilevante e impattante, non solo per gli inserzionisti e gli utenti, ma per tutta Snap. Dalla progettazione di sistemi ad alte prestazioni per le offerte in tempo reale o la pubblicazione di annunci e le aste, alla personalizzazione di light e heavy ranker, alla creazione di soluzioni per il targeting e la pubblicazione degli annunci, continuerai a garantire la perfetta integrazione della pubblicità su tutta la piattaforma. Addestrerai i modelli su miliardi di esempi, utilizzando l'apprendimento multitasking, la modellazione di sequenze e la modellazione dell'interazione utente-annunci. I nostri modelli predicono i dati demografici degli utenti per migliorare il targeting del pubblico con reti neurali a grafici e contenuti, con l'obiettivo di capire come il nostro lavoro plasmerà il futuro della piattaforma pubblicitaria di Snapchat.

A cosa lavorerai:

• Pubblicità basata sull'IA

• Nuovi prodotti ed esperienze pubblicitarie personalizzate

• Proprietario del principale generatore di entrate di Snap

• Sviluppo di prodotti pubblicitari all'avanguardia

In qualità di ingegnere dell'apprendimento automatico del team Contenuti, lavorerai allo sviluppo di funzionalità per i modelli di raccomandazione di video brevi con una maggiore visibilità, come le Storie e gli Spotlight, con l'obiettivo di promuovere i valori su cui si fonda la nostra piattaforma: la creatività e la connessione. Ti concentrerai sul miglioramento dell'esperienza utente, sull'innovazione di Spotlight e sulla classificazione delle Lenti, sostenendo i creatori di contenuti e semplificando il loro lavoro. Il nostro team lavora per facilitare la comprensione dei contenuti multimodali, utilizzando sistemi avanzati di apprendimento tramite grafici e la classificazione dei contenuti per offrire ai nostri utenti un'esperienza impeccabile. Ottimizziamo i modelli di apprendimento automatico grazie alla revisione manuale e a sofisticate tecniche di personalizzazione; questo ci rende all'avanguardia nell'innovazione dei contenuti video di breve durata.

A cosa lavorerai:

• Consigli personalizzati sui contenuti

• IA generativa per la creazione di contenuti

• Sviluppo di funzionalità per prodotti ad alta visibilità come gli Spotlight, le Storie, il Discover Feed e il suggerimento di amici

In qualità di ingegnere del machine learning nel team Core Growth, guiderai l'esperienza di ricerca e di amicizia su oltre 15 prodotti, supportando oltre 100 milioni di utenti attivi giornalieri. Il nostro team potenzia la ricerca di amici e contenuti utilizzando tecnologie avanzate, tra cui database a grafo, Large Language Model (LLM), Mixture of Experts (MoE) e stack di machine learning sofisticati. Svilupperai algoritmi di ricerca che connettono gli utenti attraverso grafi di amici e di comunicazione, utilizzerai incorporamenti visivi e testuali per la scoperta di contenuti e migliorerai la ricerca con consigli pre-digitazione che prevedono le query degli utenti. Oltre a ottimizzare l'infrastruttura di ricerca, i prodotti di amicizia del team aiutano gli utenti a stabilire connessioni reali e significative per far crescere responsabilmente la community di Snapchat. Questo lavoro rafforza il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti, consentendo ad altre funzionalità di Snapchat come la messaggistica e le mappe delle storie di prosperare su larga scala.

Su cosa lavorerai:

• Creare esperienze AR

• Sistema su larga scala (5 miliardi di notifiche al giorno)

• Il grafo di Snapchat con oltre 1 miliardo di nodi e centinaia di miliardi di archi

In qualità di ingegnere del machine learning nel team di ingegneria della piattaforma, costruirai modelli che forniscono dati tempestivi, accurati, di alta qualità e utilizzabili per il processo decisionale che costituisce la spina dorsale del reporting esterno, della sperimentazione e del ML/Ranking di Snap. La piattaforma di IA di Snap (nota anche come Bento) alimenta molti casi d'uso su larga scala di classificazione, raccomandazione e IA generativa. Nell'ultimo anno, la nostra scala operativa è aumentata di 4-10 volte. Svilupperai incorporamenti che vengono utilizzati dai team di modellazione a valle. Questo team è di importanza critica per la scalabilità e la diversificazione delle offerte di modelli ML di Snap.

Su cosa lavorerai:

• Infrastruttura multi-cloud ad alta disponibilità

• Ottimizzazione dell'intera esperienza degli sviluppatori

• Rilasciare rapidamente funzionalità di alta qualità

Vogliamo che Snapchat sia un'esperienza sicura e positiva per tutti coloro che utilizzano la nostra piattaforma o i nostri prodotti. Per questo motivo, abbiamo creato regole e politiche che spiegano i diritti e le responsabilità di tutti i membri della nostra community.

Su cosa lavorerai:

• Costruire un'IA che preservi la privacy

• Lanciare nuove funzionalità di sicurezza

Il nostro team di IA generativa è all'avanguardia nell'innovazione e plasma il futuro della realtà aumentata (AR) attraverso SnapAR, che include Lens Studio, Lens Engine e Lens Cloud. I nostri ingegneri costruiscono modelli di IA avanzati in tempo reale e modelli di machine learning per trasformazioni dinamiche, come filtri realistici, riconoscimento di oggetti e comprensione della scena, garantendo interazioni AR fluide per prodotti come Lenti ML e Sogni. Lens Studio 5.0 si distingue come la principale piattaforma di sviluppo per la creazione di Lenti all'avanguardia che fondono l'IA generativa con le tecniche tradizionali di visione artificiale. L'IA generativa consente ai creatori di progettare lenti coinvolgenti senza sforzo e senza richiedere competenze in modellazione 3D, animazione o programmazione.

Su cosa lavorerai:

• Sviluppare e ottimizzare modelli di IA generativa

• Costruire strumenti basati sull'IA come la generazione da testo a 3D

• Fornire funzionalità basate su IA generativa e visione artificiale