Pembelajaran Mesin @ Snap

Jurutera Pembelajaran Mesin di Snap bekerja hujung ke hujung dan memiliki keseluruhan sistem Pembelajaran Mesin masing-masing.

Jurutera kami menggunakan model terkini dan terus menolak sempadan perkara yang mungkin dalam kandungan, pengewangan, infrastruktur, ciri dan banyak lagi Snapchat!

Kanta AI

Cadangan Bersatu

Iklan Dinamik


Kejuruteraan Pembelajaran Mesin di Snap

Sebagai Jurutera Pembelajaran Mesin di Snap, anda akan memacu pengalaman dinamik Snapchat melalui kitaran hayat penuh model canggih yang canggih -  daripada prapemprosesan data, kejuruteraan ciri dan latihan model, kepada penggunaan dan pengoptimuman berterusan. Anda akan memanfaatkan teknik canggih, algoritma kedudukan untuk perkaitan iklan, enjin pengesyoran untuk kandungan diperibadikan dan NLP untuk interaksi yang dipertingkatkan - semuanya semasa memproses petabait data untuk lebih _Core juta pengguna. 

Melalui kedua-dua model pembelajaran klasik dan mendalam, anda akan mencipta pengalaman yang tepat dan responsif yang memperkasakan pengguna untuk mengekspresikan diri mereka, berhubung dan terokai dunia dalam masa nyata.


Jelajah Pasukan Kami

Jurutera pembelajaran mesin kami menyelesaikan masalah ML dunia sebenar.

Pengewangan

Sebagai Jurutera Pembelajaran Mesin dalam pasukan Pengewangan, anda akan membina dan mengoptimumkan keseluruhan ekosistem iklan. Anda akan mendorong perkaitan tinggi dan berimpak tinggi untuk bukan sahaja pengiklan dan pengguna tetapi untuk semua Snap. Daripada mereka bentuk sistem berprestasi tinggi untuk pembidaan masa nyata atau penyajian dan lelongan iklan, memperibadikan penaraf ringan dan berat, mencipta penyelesaian untuk penyasaran dan penyampaian iklan, anda akan terus memastikan penyepaduan iklan yang lancar merentas platform. Anda akan melatih model tentang berbilion-bilion contoh, menggunakan pembelajaran berbilang tugas, pemodelan jujukan dan pemodelan interaksi pengguna x iklan. Model kami meramalkan demografi pengguna untuk meningkatkan audiens khalayak dengan rangkaian saraf dan kandungan graf, untuk memahami cara kerja kami membentuk masa depan platform iklan Snapchat.

Perkara yang akan anda usahakan:

  • Pengiklanan dipacu AI

  • Produk dan pengalaman iklan diperibadikan baharu

  • Pemilik pemacu hasil utama Snap

  • Membangunkan produk iklan termaju

Lokasi

Dasar RTO (Kembali ke Pejabat) kami mengupah pekerja 4 kali seminggu di lokasi pejabat ini

ML @ Snap

Dengar daripada pasukan tentang Kehidupan di Snap dalam Pembelajaran Mesin

Kami Mengambil Pekerja!

Proses temu duga kami merangkumi kejuruteraan, asas dan ML gunaan.

Pengekodan

Jangkakan untuk menyelesaikan masalah algoritma yang menguji kecekapan anda dalam struktur data, algoritma dan kemahiran menyelesaikan masalah. Fokus pada keupayaan anda untuk menulis kod yang bersih, cekap dan didokumenkan dengan baik.

Asas ML

Anda akan dinilai berdasarkan teori ML dan model pembelajaran mesin teras, konsep, teknik dan aplikasi. Bersedia untuk membincangkan pembelajaran diselia dan tidak diselia, sistem pengesyoran, pemeringkatan, metrik penilaian model dan teknik pengoptimuman.

Reka Bentuk Gunaan ML

Menilai keupayaan anda untuk mereka bentuk dan menggunakan penyelesaian pembelajaran mesin untuk masalah dunia sebenar. Anda mungkin diminta untuk melalui proses hujung ke hujung pemilihan model, kejuruteraan ciri dan penilaian prestasi. Kadangkala ini boleh menguji keupayaan anda untuk menyelesaikan masalah dalam persekitaran yang samar-samar.

Reka Bentuk Sistem ML

Tumpuan akan diberikan pada mereka bentuk sistem ML yang boleh skala dan teguh yang boleh mengendalikan data berskala besar dan persekitaran pengeluaran. Jangkakan untuk membincangkan infrastruktur dan pertukaran dalam seni bina, strategi penggunaan model dan pemantauan sistem.

Proses Temu Duga Kami