Aprendizagem Automática na Snap

Como engenheiro de Machine Learning na equipe de monetização, você criará e otimizará todo o ecossistema de anúncios. Você gerará alta relevância e alto impacto não apenas para anunciantes e usuários, mas para toda a Snap. Desde a criação de sistemas de alto desempenho para lances em tempo real ou veiculação de anúncios e leilões, até a personalização de classificadores leves e pesados, a criação de soluções para segmentação e entrega de anúncios, você continuará garantindo uma integração perfeita de anúncios em toda a plataforma. Você treinará modelos em bilhões de exemplos, usando aprendizado de multitarefas, modelagem de sequência e modelagem de interação entre usuário e anúncio. Nossos modelos preveem a demografia do usuário para melhorar a segmentação do público com redes neurais de grafos e conteúdo, para entender como nosso trabalho molda o futuro da plataforma de anúncios do Snapchat.

No que você trabalhará:

• Publicidade orientada por IA

• Novos produtos e experiências de anúncios personalizados

• Proprietário do principal gerador de receita da Snap

• Desenvolvendo produtos de anúncios de ponta

Como engenheiro de Machine Learning na equipe de conteúdo, você trabalhará no desenvolvimento de recursos para modelos de recomendação de vídeos de formato curto altamente visíveis que alimentam a criatividade e a conexão no centro de nossa plataforma, como Histórias e Holofote. Você se concentrará em aprimorar a experiência do usuário, impulsionando a inovação em todo o Holofote, o ranking da Lente, apoiando os criadores de conteúdo e deixando a criação de conteúdo livre de esforço. Nossa equipe aborda a compreensão de conteúdo multimodal, usando aprendizado avançado de representação de gráficos e classificação de conteúdo para ofertar as melhores experiências aos nossos usuários. Otimizamos modelos de machine learning por meio de revisão humana e alavancamos técnicas de personalização de última geração, isso nos coloca na vanguarda da inovação de conteúdo em vídeo de formato curto.

Você trabalhará em:

• Recomendações de conteúdo personalizado

• IA generativa para criação de conteúdo

• Desenvolva recursos para produtos de alta visão, como Holofote, Histórias, Feed de Descubra e sugestões de amigo

Como engenheiro de Machine Learning na equipe de Crescimento Principal, você impulsionará a experiência de busca e amizade em mais de 15 produtos, atendendo a mais de 100 milhões de usuários ativos diários. Nossa equipe potencializa a busca por amigos e conteúdo usando tecnologias avançadas, incluindo bancos de dados de grafos, Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), Mistura de Especialistas (MoE) e pilhas sofisticadas de machine learning. Você desenvolverá algoritmos de busca que conectam usuários por meio de grafos de amigos e comunicação, usará incorporações visuais e de texto para descoberta de conteúdo e aprimorará a busca com recomendações de pré-digitação que preveem as consultas dos usuários. Além de otimizar a infraestrutura de busca, os produtos de amizade da equipe ajudam os usuários a fazer conexões reais e significativas para aumentar responsavelmente a comunidade do Snapchat. Este trabalho fortalece o engajamento e a retenção de usuários, permitindo que outros recursos do Snapchat, como mensagens e mapas de histórias, prosperem em escala.

No que você vai trabalhar:

• Crie experiências de RA

• Sistema de grande escala (5 bilhões de notificações diárias)

• O grafo do Snapchat com mais de 1 bilhão de nós e centenas de bilhões de arestas

Como engenheiro de Machine Learning na equipe de Engenharia de Plataforma, você criará modelos que fornecem dados oportunos, precisos, de alta qualidade e acionáveis para a tomada de decisões que formam a espinha dorsal dos relatórios externos, experimentação e ML/Classificação do Snap. A plataforma de IA do Snap (também conhecida como Bento) alimenta muitos casos de uso de classificação, recomendação e IA generativa em grande escala. No último ano, nossa escala de operações aumentou de 4 a 10 vezes. Você desenvolverá incorporações que são consumidas por equipes de modelagem downstream. Esta equipe é de missão crítica para escalar e diversificar as ofertas de modelos de ML do Snap.

No que você vai trabalhar:

• Infraestrutura multinuvem de alta disponibilidade

• Otimização de toda a experiência do desenvolvedor

• Entregue recursos de alta qualidade rapidamente

Queremos que o Snapchat seja uma experiência segura e positiva para todos que usam nossa plataforma ou produtos. Por esse motivo, criamos regras e políticas que explicam os direitos e as responsabilidades de todos os membros da nossa comunidade.

No que você vai trabalhar:

• Crie IA que preserva a privacidade

• Lançar novos recursos de segurança

Nossa equipe de IA generativa está na vanguarda da inovação, moldando o futuro da realidade aumentada (RA) por meio do SnapAR, que inclui o Lens Studio, o Lens Engine e a Nuvem de lentes. Nossos engenheiros criam modelos avançados de IA em tempo real e modelos de machine learning para transformações dinâmicas, como filtros realistas, reconhecimento de objetos e compreensão de cena, garantindo interações de RA perfeitas para produtos como Lentes de ML e Sonhos. O Lens Studio 5.0 se destaca como a principal plataforma de desenvolvimento para a criação de Lentes de ponta que combinam IA generativa com técnicas tradicionais de visão computacional. A IA generativa capacita os criadores a projetar lentes envolventes sem esforço, sem exigir experiência em modelagem 3D, animação ou codificação.

No que você vai trabalhar:

• Desenvolva e otimize modelos de IA generativa

• Crie ferramentas orientadas por IA, como a geração de texto para 3D

• Entregue recursos de IA generativa e visão computacional