Aprendizagem automática @ Snap

Na qualidade de engenheiro de aprendizagem automática da equipa de monetização, vais criar e otimizar todo o ecossistema de publicidade. Irás promover elevada relevância e impacto, não só para os anunciantes e os utilizadores, mas para toda a Snap. Desde a conceção de sistemas de alto desempenho para licitações em tempo real ou a veiculação de anúncios e leilões, à personalização de classificações moderadas e avançadas, à criação de soluções para a segmentação e a apresentação de anúncios, continuarás a garantir a integração perfeita dos anúncios em toda a plataforma. Vais treinar modelos em milhares de milhões de exemplos, utilizando aprendizagem polivalente, modelação de sequências e estilização de interação entre o utilizador e o anúncio. Os nossos modelos preveem a demografia dos utilizadores para melhorar a segmentação do público com redes neurais gráficas e conteúdos, para compreendermos de que forma o nosso trabalho molda o futuro da plataforma de anúncios do Snapchat.

Em que vai consistir o teu trabalho:

• Publicidade baseada em IA

• Novos produtos e experiências de publicidade personalizados

• Detentor do principal gerador de receitas da Snap

• A desenvolver produtos publicitários de ponta

Enquanto engenheiro de aprendizagem automática na equipa de conteúdos, vais trabalhar no desenvolvimento de funcionalidades para modelos de recomendação de vídeos curtos e altamente visíveis que potenciam a criatividade e a ligação fundamentais da nossa plataforma, como as Histórias e o Destaque. A tua missão será melhorar a experiência do utilizador, promover a inovação no Destaque, a classificação das Lentes, dar assistência aos criadores de conteúdo e facilitar a criação de conteúdos. A nossa equipa dedica-se à compreensão de conteúdos de várias modalidades, recorrendo à aprendizagem avançada de representações gráficas e à classificação de conteúdos para proporcionar as melhores experiências aos nossos utilizadores. Otimizamos modelos de aprendizagem automática através da revisão humana e utilizamos as técnicas de personalização mais avançadas, colocando-nos na vanguarda da inovação de conteúdos de vídeo de curta duração.

Em que vai consistir o teu trabalho:

• Recomendações de conteúdo personalizado

• IA generativa para criação de conteúdos

• Desenvolver funcionalidades para produtos de elevada visibilidade, como o Destaque, as Histórias, o Feed do Descobrir e as sugestões de amigos

Como Engenheiro de Machine Learning na equipa de Crescimento Principal, irás impulsionar a experiência de pesquisa e de fazer amigos em mais de 15 produtos, apoiando mais de 100 milhões de utilizadores ativos diaramente. A nossa equipa potencia a pesquisa de amigos e conteúdo utilizando tecnologias avançadas, incluindo bases de dados de grafos, Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), Mistura de Especialistas (MoE) e pilhas sofisticadas de machine learning. Irás desenvolver algoritmos de pesquisa que conectam utilizadores através de grafos de amigos e comunicação, usar incorporações visuais e de texto para descoberta de conteúdo e melhorar a pesquisa com recomendações de pré-digitação que preveem as consultas dos utilizadores. Além de otimizar a infraestrutura de pesquisa, os produtos de amizade da equipa ajudam os utilizadores a fazer conexões reais e significativas para fazer crescer responsavelmente a comunidade Snapchat. Este trabalho fortalece o envolvimento e a retenção do utilizador, permitindo que outras funcionalidades do Snapchat, como mensagens e mapas de histórias, floresçam em escala.

Em que irás trabalhar:

• Criar experiências de RA

• Sistema de grande escala (5 mil milhões de notificações diárias)

• O grafo do Snapchat com mais de 1 bilião de nós e centenas de biliões de arestas

Como Engenheiro de Machine Learning na equipa de Engenharia de Plataforma, irás construir modelos que fornecem dados oportunos, precisos, de alta qualidade e acionáveis para a tomada de decisões que formam a espinha dorsal dos relatórios externos, experimentação e ML/Classificação da Snap. A plataforma de IA da Snap (também conhecida como Bento) alimenta muitos casos de uso de classificação, recomendação e IA Gen em grande escala. No último ano, a nossa escala de operações aumentou de 4 a 10 vezes. Irás desenvolver incorporações que são consumidas por equipas de modelagem a jusante. Esta equipa é de missão crítica para escalar e diversificar as ofertas de modelos de ML da Snap.

Em que irás trabalhar:

• Infraestrutura multinuvem de alta disponibilidade

• Otimizar toda a experiência do programador

• Lançar funcionalidades de alta qualidade rapidamente

Queremos que o Snapchat seja uma experiência segura e positiva para todos os que usam a nossa plataforma ou produtos. Por esta razão, criámos regras e políticas que explicam os direitos e responsabilidades de todos os membros da nossa comunidade.

Em que irás trabalhar:

• Construir IA que preserva a privacidade

• Lançar novas funcionalidades de segurança

A nossa equipa de IA generativa está na vanguarda da inovação, moldando o futuro da realidade aumentada (RA) através do SnapAR, que inclui o Lens Studio, o Lens Engine e a Nuvem de lentes. Os nossos engenheiros constroem modelos avançados de IA em tempo real e modelos de machine learning para transformações dinâmicas, como filtros realistas, reconhecimento de objetos e compreensão de cenas, garantindo interações de RA perfeitas para produtos como Lentes de ML e Sonhos. O Lens Studio 5.0 destaca-se como a principal plataforma de desenvolvimento para criar Lentes de ponta que combinam IA generativa com técnicas tradicionais de visão computacional. A IA generativa capacita os criadores a projetar lentes envolventes sem esforço, sem exigir experiência em modelagem 3D, animação ou codificação.

Em que irás trabalhar:

• Desenvolver e otimizar Modelos de IA generativa

• Construir ferramentas orientadas por IA, como a geração de texto para 3D

• Entregar funcionalidades alimentadas por IA generativa e visão computacional