logo

Învățare Automată @ Snap

Inginerii din cadrul departamentului de Învățare Automată de la Snap lucrează autonom și dețin întregul sistem de Învățare Automată.

Roluri disponibile

Inginerii noștri folosesc modele de ultimă oră și împing în mod continuu limitele a ceea ce este posibil în conținutul Snapchat, monetizare, infrastructură, funcții și multe altele!

Lentile AI

Recomandări unificate

Reclame dinamice


Ingineria învățării automate la Snap

În calitate de inginer de învățare automată la Snap, vei conduce experiența dinamică Snapchat prin întregul ciclu de viață al modelelor avansate de ultimă oră -  de la preprocesarea datelor, ingineria caracteristicilor și formarea modelelor, până la implementare și optimizări în curs de desfășurare. Vei folosi tehnici de ultimă oră, algoritmi de clasificare pentru relevanța reclamelor, motoare de recomandare pentru conținut personalizat și NLP pentru interacțiuni îmbunătățite - toate în timp ce procesează petabiți de date pentru peste 850 de milioane de utilizatori. 

Atât prin modele clasice cât și de învățare profundă, vei crea experiențe precise și receptive care să permită utilizatorilor să se exprime, să se conecteze și să descopere lumea în timp real.


Descoperă Echipele Noastre

Inginerii noștri de învățare automată rezolvă probleme ML din lumea reală.

Monetizare

În calitate de Inginer de Învățare Automată din echipa de Monetizare, vei construi și optimiza întregul ecosistem de reclame. Vei genera o relevanță ridicată și un impact ridicat nu numai pentru agenții de publicitate și utilizatori, ci pentru întregul Snap. De la proiectarea unor sisteme de înaltă performanță pentru licitarea în timp real sau pentru difuzarea și licitațiile de reclame, la personalizarea clasificărilor ușoare și grele, la crearea de soluții pentru direcționarea și livrarea reclamelor, vei continua să asiguri o integrare perfectă a reclamelor pe întreaga platformă. Vei instrui modele pe miliarde de exemple, folosind învățarea multi-task, modelarea secvențelor și modelarea interacțiunii dintre utilizator și reclamă. Modelele noastre prezic datele demografice ale utilizatorilor pentru a îmbunătăți direcționarea publicului prin rețele neurale grafice și conținut, pentru a înțelege cum munca noastră modelează viitorul platformei publicitare Snapchat.

La ce vei lucra:

  • Publicitate bazată pe IA

  • Noi produse și experiențe publicitare personalizate

  • Proprietarul principalului motor de venituri Snap

  • Dezvoltarea de produse publicitare de ultimă oră

Locații

Politica noastră RTO (Întoarcere la birou) este recrutarea de 4 ori pe săptămână în aceste locații

ML @ Snap

Află de la echipă despre Viața la Snap în Învățarea Automată

Angajăm!

Procesul nostru de interviu acoperă inginerie, concepte fundamentale și ML aplicat.

Codare

Așteaptă-te să rezolvi probleme algoritmice care îți testează competența în structuri de date, algoritmi și abilități de rezolvare a problemelor. Concentrează-te pe capacitatea ta de a scrie cod curat, eficient și bine documentat.

Fundamente ML

Vei fi evaluat în ceea ce privește teoria ML și modelele, conceptele, tehnicile și aplicațiile de bază ale învățării automate. Fii pregătit să discuți despre învățarea supervizată și nesupervizată, sistemele de recomandare, clasificarea, valorile de evaluare a modelelor și tehnicile de optimizare.

Proiectare aplicată ML

Evaluează capacitatea ta de a proiecta și de a aplica soluții de învățare automată la probleme din lumea reală. S-ar putea să ți se ceară să parcurgi procesul complet de selectare a modelelor, de inginerie a caracteristicilor și de evaluare a performanței. Uneori, acest lucru îți poate testa capacitatea de a rezolva probleme într-un mediu ambiguu.

Proiectare de sisteme ML

Accentul se va pune pe proiectarea unor sisteme ML scalabile și robuste, care pot gestiona date la scară largă și medii de producție. Așteaptă-te să discuți despre infrastructură și compromisurile în arhitectură, strategiile de implementare a modelelor și monitorizarea sistemului.

Procesul nostru de interviu