机器学习 @ Snap

作为创收团队的机器学习工程师，你将构建和优化整个广告生态系统。 你将不仅为广告商和用户，而且为整个 Snap 带来高相关性和高影响力。从为实时竞价或广告投放和竞价设计高性能系统，到对轻量级和重量级排名器进行个性化定制，再到为广告定向投放制定解决方案，你将持续确保广告在整个平台上无缝集成。 你将使用多任务学习、序列建模和用户与广告互动建模，在数十亿个示例上训练模型。 我们的模型通过图形神经网络和内容来预测用户的受众特征，以优化受众定位，从而了解我们的工作如何塑造 Snapchat 广告平台的未来。

你将致力于以下工作：

• AI 驱动的广告

• 全新的个性化广告产品和体验

• Snap 主要收入驱动力的所有者

• 开发前沿广告产品

作为内容团队的机器学习工程师，你将致力于为备受关注的短视频推荐模型开发功能，为我们的平台核心（如故事和聚光灯）的创意和联系提供动力。 你将专注于提升用户体验，推动聚光灯、特效镜头排名的创新，支持内容创作者，并使内容创作变得轻松。 我们的团队致力于解决多模态内容理解问题，使用先进的图形表示学习和内容排名技术，为用户提供最佳体验。 我们通过人工审查优化机器学习模型，并利用最先进的个性化技术，使我们处于短视频内容创新的前沿。

你将致力于以下工作：

• 个性化内容推荐

• 用于内容创作的生成式 AI

• 为高度引人注目的产品开发功能，如聚光灯、故事、发现动态和好友推荐

作为核心增长团队的机器学习工程师，您将推动 15 多种产品的搜索和交友体验，为超过 1 亿日活跃用户提供支持。我们的团队使用包括图数据库、大型语言模型 (LLM)、专家混合 (MoE) 和复杂的机器学习堆栈在内的先进技术，为好友和内容的搜索提供支持。您将开发通过好友和通信图连接用户的搜索算法，使用视觉和文本嵌入进行内容发现，并通过预测用户查询的预输入推荐来增强搜索。除了优化搜索基础设施外，该团队的交友产品还可以帮助用户建立真实、有意义的联系，从而负责任地发展 Snapchat 社区。这项工作加强了用户的参与度和留存率，使消息和故事地图等其他 Snapchat 功能得以大规模蓬勃发展。

您的工作内容：

• 创建 AR 体验

• 大规模系统（每日 50 亿条通知）

• Snapchat 的图包含超过 10 亿个节点和数千亿条边

作为平台工程团队的机器学习工程师，您将构建模型，为决策提供及时、准确、高质量和可操作的数据，这些数据构成了 Snap 外部报告、实验和机器学习/排名的支柱。Snap 的 AI 平台（又名 Bento）为许多大规模排名、推荐和生成式 AI 用例提供支持。在过去的一年里，我们的运营规模增长了 4-10 倍。您将开发供下游建模团队使用的嵌入。该团队对于扩展和多样化 Snap 的机器学习模型产品至关重要。

您的工作内容：

• 高可用性、多云基础设施

• 优化整个开发者体验

• 快速交付高质量功能

我们希望 Snapchat 对使用我们平台或产品的每个人来说都是一种安全和积极的体验。因此，我们制定了规则和政策，解释了我们社区所有成员的权利和责任。

您的工作内容：

• 构建保护隐私的 AI

• 推出新的安全功能

我们的生成式 AI 团队处于创新的前沿，通过 SnapAR 塑造增强现实 (AR) 的未来，SnapAR 包括 Lens Studio、Lens Engine 和特效镜头云。我们的工程师为动态转换构建实时高级 AI 模型和机器学习模型，例如逼真的滤镜、对象识别和场景理解，确保 ML 特效镜头和梦境等产品的无缝 AR 交互。Lens Studio 5.0 是领先的开发者平台，用于创建将生成式 AI 与传统计算机视觉技术相结合的尖端特效镜头。生成式 AI 使创作者能够轻松设计引人入胜的特效镜头，而无需 3D 建模、动画或编码方面的专业知识。

您的工作内容：

• 开发和优化生成式 AI 模型

• 构建 AI 驱动的工具，例如文本到 3D 生成

• 提供由生成式 AI 和计算机视觉支持的功能