Machine Learning @ Snap
يعمل مهندسو التعلم الآلي في سناب من البداية إلى النهاية ويتحملون المسؤولية الكاملة عن كل نظام تعلّم آلي خاص بهم.
هندسة التعلم الآلي في سناب
بصفتك مهندس تعلم آلي في سناب، ستقود التجربة الديناميكية لسناب شات من خلال دورة حياة كاملة لأحدث النماذج المتقدمة - من المعالجة المسبقة للبيانات وهندسة الميزات وتدريب النماذج إلى النشر والتحسينات المستمرة. ستستفيد من التقنيات المتطورة وترتيب خوارزميات لأهمية الإعلانات ومحركات التوصية للمحتوى المخصّص والبرمجة اللغوية العصبية للتفاعلات المحسنة - وكل ذلك أثناء معالجة بيتابايتات من البيانات لأكثر من 850 مليون مستخدم.
من خلال نماذج التعلم الكلاسيكي والعميق على حد سواء، ستنشئ تجارب دقيقة ومستجيبة تمكن المستخدمين من التعبير عن أنفسهم والتواصل واكتشاف العالم في الوقت الفعلي.
استكشاف فرقنا
يحل مهندسو التعلم الآلي لدينا مشاكل حقيقية يطرحها التعلم الآلي.
تحقيق الأرباح
بصفتك مهندس تعلم آلي في فريق تحقيق الأرباح، ستنشئ النظام البيئي للإعلانات كُلََّه وستعمل على تحسينه. سيكون لك أهمية وتأثير كبير ليس فقط على المعلنين والمستخدمين ولكن على تطبيق سناب ككل. بدءًا من تصميم أنظمة عالية الأداء لتقديم عروض الأسعار في الوقت الفعلي أو عرض الإعلانات والمزادات، وتخصيص عروض صناع المحتوى بمختلف مستوياتهم، وإنشاء حلول لاستهداف الإعلانات وعرضها، ستواصل ضمان التكامل السلس للإعلانات عبر المنصة. ستدرب النماذج على مليارات الأمثلة، باستخدام التعلم متعدد المهام ونمذجة التسلسل ونمذجة تفاعل المستخدم مع الإعلانات. تتوقع نماذجنا المعلومات الديموغرافية للمستخدم لتحسين استهداف الجمهور باستخدام الشبكات العصبية البيانية والمحتوى لفهم كيف يشكل عملنا مستقبل منصة إعلانات سناب شات.
ما ستعمل عليه:
إعلانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
منتجات وتجارب إعلانية جديدة مخصّصة
مالك محرك الإيرادات الرئيسي في سناب
تطوير منتجات إعلانية متطورة
Interview Process
Below is an overview of the interview rounds and competencies that may be assessed throughout the ML interview process. Depending on your target level, the order of these rounds may differ or you might have some rounds omitted. Each technical interview will begin with approximately 15 minutes of behavioral discussion focused on experiences aligned with Snap’s values. Following your answer, your interviewer will transition into the technical portion of the interview assessing one of the below competencies:
نحن نوظف!
تغطي عملية المقابلة لدينا الهندسة والأساسيات والتعلم الآلي التطبيقي.
البرمجة
توقع حل المشكلات الخوارزمية التي تختبر كفاءتك في هياكل البيانات والخوارزميات ومهارات حل المشكلات. ركز على قدرتك على كتابة تعليمات برمجية نظيفة وفعالة وموثقة جيدًا.
أساسيات تعلُّم الآلة
سيتم تقييمك بناءً على نظرية تعلُّم الآلة ونماذج تعلُّم الآلة الأساسية والمفاهيم والتقنيات والتطبيقات. كن مستعدًا لمناقشة التعلُّم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، وأنظمة التوصية، والتصنيف، ومقاييس تقييم النماذج، وتقنيات التحسين.
تصميم تعلُّم الآلة التطبيقي
يقيّم قدرتك على تصميم وتطبيق حلول تعلُّم الآلة على مشكلات العالم الحقيقي. قد يُطلب منك شرح العملية الشاملة لاختيار النماذج وهندسة الميزات وتقييم الأداء. في بعض الأحيان، يمكن أن يختبر هذا قدرتك على حل المشكلات في بيئة غامضة.
تصميم نظام تعلُّم الآلة
سيكون التركيز على تصميم أنظمة تعلُّم آلة قوية وقابلة للتطوير يمكنها التعامل مع البيانات واسعة النطاق وبيئات الإنتاج. توقع مناقشة البنية التحتية والمفاضلات في الهندسة المعمارية واستراتيجيات نشر النماذج ومراقبة النظام.
General Coding
This will be focused on general computer science fundamentals. You can expect algorithms and data structure question(s) for this round and you are able to code in your language of preference.
Leadership
Depending on the target level, candidates may participate in a leadership interview focused on collaboration, influence, ownership, communication, mentorship, and decision-making. Interviewers will assess how you navigate ambiguity, drive impact across teams, and support effective engineering practices, including thoughtful adoption of AI-assisted workflows, through examples from your past experience.
Product
This round is required for L6+ interviews and will be conducted by a Product Manager or an ML Engineer. The objective is to assess your ability to understand customer needs, build business domain knowledge, bridge technical ML solutions and product requirements, and partner cross-functionally with Product Managers.
Q&A
The Q&A session will not include any formal technical or behavioral competency assessment like other rounds. Instead, it is an opportunity for candidates to learn more about the team, projects, and company. Candidates are encouraged to come prepared with thoughtful questions about the role, team culture, technical challenges, cross-functional collaboration, growth opportunities, or life at Snap.
اعرف المزيد