Koneoppiminen Snapissa
Koneoppimisesta vastaavat Snapin insinöörit tekevät työtä päästä päähän, ja koko koneoppimisjärjestelmä on heidän hallussaan.
Koneoppimistekniikka Snapissa
Snapin koneoppimisasiantuntijana edistät Snapchatin dynaamista kokemusta edistyksellisten, huippuluokan mallien koko elinkaaren ajan tietojen esikäsittelystä, ominaisuuksien teknisestä suunnittelusta ja mallien kouluttamisesta niiden käyttöönottoon ja jatkuviin optimointeihin. Hyödynnät viimeisimpiä huipputason tekniikoita, mainosten osuvuutta mittaavia algoritmeja, personoidun sisällön suosittelutyökaluja ja neurolingvististä ohjelmointia vuorovaikutuksen tehostamiseksi – ja käsittelet samalla petatavuittain dataa yli 850 miljoonalle käyttäjälle.
Luot sekä klassisten että syväoppimismallien avulla tarkkoja ja responsiivisia kokemuksia, jotka antavat käyttäjille valmiudet ilmaista itseään, luoda yhteyksiä ja löytää maailman reaaliaikaisesti.
Selaile tiimisivuja
Koneoppimisinsinöörimme ratkovat reaalimaailman koneoppimisongelmia.
Monetisointi
Monetisointitiimin koneoppimisinsinöörinä rakennat ja optimoit mainontajärjestelmän kokonaisuudessaan. Tulet puskemaan merkityksellisyyden ja vaikuttavuuuden rajoja niin mainostajien ja käyttäjien kuin koko Snapinkin osalta. Suunnitteletpa sitten tehokkaita järjestelmiä reaaliaikaiselle tarjous- tai mainostarjonnalle ja huutokaupalle, teet höyhensarjan ja raskaan sarjan rankkereiden personointia, tai luot ratkaisuja mainosten kohdentamiseen ja toimittamiseen, pidät aina huolen, että mainokset integroituvat saumattomasti läpi alustan. Koulutat malleja miljardeilla esimerkeillä käyttäen moniajo-oppimista, sekvenssimallinnusta ja käyttäjän ja mainoksen välisen vuorovaikutuksen mallinnusta. Mallimme ennustavat käyttäjän demografiatiedot ja käyttävät niitä parantamaan kohdennusta graafineuroverkkojen ja sisällön avulla, jotta saamme käsityksen siitä, miten tämä vaikuttaa Snapchatin mainonta-alustan tuleviin mahdollisuuksiin.
Työtehtäviisi kuuluu:
Tekoälypohjainen mainonta
Uudet personoidut mainontatuotteet ja -kokemukset
Vastuu Snapin päätulonlähteestä
Huippuluokan uutuusmainontatuotteiden kehittäminen
Interview Process
Below is an overview of the interview rounds and competencies that may be assessed throughout the ML interview process. Depending on your target level, the order of these rounds may differ or you might have some rounds omitted. Each technical interview will begin with approximately 15 minutes of behavioral discussion focused on experiences aligned with Snap’s values. Following your answer, your interviewer will transition into the technical portion of the interview assessing one of the below competencies:
Palkkaamme!
Haastattelu kattaa ohjelmistotekniikan sekä koneoppimisen perusteet ja sovellukset.
Koodaus
Odotettavissa on, että ratkaiset algoritmisia ongelmia, jotka testaavat taitojasi tietorakenteissa, algoritmeissa ja ongelmanratkaisutaidoissa. Keskity kykyysi kirjoittaa puhdasta, tehokasta ja hyvin dokumentoitua koodia.
Koneoppimisen perusteet
Sinua arvioidaan koneoppimisen teorian ja keskeisten koneoppimismallien, käsitteiden, tekniikoiden ja sovellusten perusteella. Valmistaudu keskustelemaan ohjatusta ja ohjaamattomasta oppimisesta, suositusjärjestelmistä, sijoituksesta, mallin arviointimittareista ja optimointitekniikoista.
Sovellettu koneoppimisen suunnittelu
Arvioi kykyäsi suunnitella ja soveltaa koneoppimisratkaisuja todellisiin ongelmiin. Sinua saatetaan pyytää käymään läpi koko prosessi mallien valinnasta, piirteiden suunnittelusta ja suorituskyvyn arvioinnista. Toisinaan tämä voi testata kykyäsi ratkaista ongelmia epäselvässä ympäristössä.
Koneoppimisjärjestelmän suunnittelu
Painopiste on skaalautuvien ja kestävien koneoppimisjärjestelmien suunnittelussa, jotka pystyvät käsittelemään laajamittaista dataa ja tuotantoympäristöjä. Odotettavissa on keskustelua infrastruktuurista ja arkkitehtuurin kompromisseista, mallien käyttöönotostrategioista ja järjestelmän valvonnasta.
General Coding
This will be focused on general computer science fundamentals. You can expect algorithms and data structure question(s) for this round and you are able to code in your language of preference.
Leadership
Depending on the target level, candidates may participate in a leadership interview focused on collaboration, influence, ownership, communication, mentorship, and decision-making. Interviewers will assess how you navigate ambiguity, drive impact across teams, and support effective engineering practices, including thoughtful adoption of AI-assisted workflows, through examples from your past experience.
Product
This round is required for L6+ interviews and will be conducted by a Product Manager or an ML Engineer. The objective is to assess your ability to understand customer needs, build business domain knowledge, bridge technical ML solutions and product requirements, and partner cross-functionally with Product Managers.
Q&A
The Q&A session will not include any formal technical or behavioral competency assessment like other rounds. Instead, it is an opportunity for candidates to learn more about the team, projects, and company. Candidates are encouraged to come prepared with thoughtful questions about the role, team culture, technical challenges, cross-functional collaboration, growth opportunities, or life at Snap.
Lue lisää