
मशीन लर्निंग @ Snap
Snap मधील मशीन लर्निंग इंजिनीअर्स एंड-टू-एंड काम करतात आणि संपूर्ण संबंधित मशीन लर्निंग सिस्टमचे मालक आहेत.

मशीन लर्निंग @ Snap
Snap मधील मशीन लर्निंग इंजिनीअर्स एंड-टू-एंड काम करतात आणि संपूर्ण संबंधित मशीन लर्निंग सिस्टमचे मालक आहेत.

Snap मधील मशीन लर्निंग इंजिनिअरिंग
Snap मध्ये मशीन लर्निंग इंजिनिअर म्हणून तुम्ही Snapchat च्या गतिमान अनुभवाला प्रगत अत्याधुनिक मॉडेल्सच्या संपूर्ण जीवनचक्राद्वारे चालना द्याल - डेटा प्रोसेसिंग, फीचर इंजिनिअरिंग आणि मॉडेल प्रशिक्षणापासून ते डिप्लॉयमेंट आणि चालू असलेल्या ऑप्टिमायझेशनपर्यंत. 850 दशलक्षाहून अधिक वापरकर्त्यांसाठी पेटाबाइट्स डेटा प्रोसेसिंग करताना तुम्ही अत्याधुनिक तंत्रे, जाहिरातींच्या प्रासंगिकतेसाठी रँकिंग अल्गोरिदम, वैयक्तिकृत मजकुरासाठी शिफारस इंजिन आणि वर्धित परस्पर-संवादासाठी NLP यांचा वापर कराल.
तुम्ही वापरकर्त्यांना स्वतःला व्यक्त होण्यास, कनेक्ट होण्यास आणि रिअल-टाइममध्ये जग शोधण्यास सक्षम करतील असे क्लासिक आणि डीप लर्निंग मॉडेल्सद्वारे अचूक, प्रतिसादात्मक अनुभव तयार कराल.
आमच्या टीम्स एक्सप्लोअर करा
आमचे मशीन लर्निंग इंजिनियर खऱ्या जगातील ML समस्यांचे निराकरण करतात.
Interview Process
Below is an overview of the interview rounds and competencies that may be assessed throughout the ML interview process. Depending on your target level, the order of these rounds may differ or you might have some rounds omitted. Each technical interview will begin with approximately 15 minutes of behavioral discussion focused on experiences aligned with Snap’s values. Following your answer, your interviewer will transition into the technical portion of the interview assessing one of the below competencies:
आम्ही भरती करत आहोत!
आमच्या मुलाखत प्रक्रियेमध्ये अभियांत्रिकी, पायाभूत आणि उपयोजित एमएलचा समावेश आहे.
कोडिंग
अल्गोरिदमिक समस्या सोडवण्याची अपेक्षा करा जे डेटा स्ट्रक्चर्स, अल्गोरिदम आणि समस्या सोडवण्याच्या कौशल्यांमध्ये तुमची प्रवीणता तपासतात. स्वच्छ, कार्यक्षम आणि चांगल्या प्रकारे दस्तऐवजीकरण केलेला कोड लिहिण्याच्या तुमच्या क्षमतेवर लक्ष केंद्रित करा.
ML मूलभूत तत्त्वे
तुमचे ML सिद्धांत आणि मुख्य मशीन लर्निंग मॉडेल्स, संकल्पना, तंत्रे आणि ॲप्लिकेशन्सवर मूल्यांकन केले जाईल. पर्यवेक्षित आणि पर्यवेक्षित नसलेले शिक्षण, शिफारस प्रणाली, रँकिंग, मॉडेल मूल्यांकन मेट्रिक्स आणि ऑप्टिमायझेशन तंत्रांवर चर्चा करण्यास तयार रहा.
ML उपयोजित डिझाइन
वास्तविक-जगातील समस्यांवर मशीन लर्निंग सोल्यूशन्स डिझाइन करण्याची आणि लागू करण्याची तुमची क्षमता तपासते. तुम्हाला मॉडेल निवडणे, फीचर इंजिनिअरिंग आणि कार्यप्रदर्शनाचे मूल्यांकन करण्याच्या एंड-टू-एंड प्रक्रियेतून जाण्यास सांगितले जाऊ शकते. काहीवेळा हे अस्पष्ट वातावरणात समस्या सोडवण्याच्या तुमच्या क्षमतेची चाचणी घेऊ शकते.
ML सिस्टम डिझाइन
मोठ्या प्रमाणातील डेटा आणि उत्पादन वातावरण हाताळू शकतील अशा स्केलेबल आणि मजबूत ML प्रणाली डिझाइन करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाईल. पायाभूत सुविधा आणि आर्किटेक्चरमधील ट्रेड-ऑफ, मॉडेल उपयोजन धोरणे आणि सिस्टम मॉनिटरिंगवर चर्चा करण्याची अपेक्षा करा.
General Coding
This will be focused on general computer science fundamentals. You can expect algorithms and data structure question(s) for this round and you are able to code in your language of preference.
Leadership
Depending on the target level, candidates may participate in a leadership interview focused on collaboration, influence, ownership, communication, mentorship, and decision-making. Interviewers will assess how you navigate ambiguity, drive impact across teams, and support effective engineering practices, including thoughtful adoption of AI-assisted workflows, through examples from your past experience.
Product
This round is required for L6+ interviews and will be conducted by a Product Manager or an ML Engineer. The objective is to assess your ability to understand customer needs, build business domain knowledge, bridge technical ML solutions and product requirements, and partner cross-functionally with Product Managers.
Q&A
The Q&A session will not include any formal technical or behavioral competency assessment like other rounds. Instead, it is an opportunity for candidates to learn more about the team, projects, and company. Candidates are encouraged to come prepared with thoughtful questions about the role, team culture, technical challenges, cross-functional collaboration, growth opportunities, or life at Snap.
अधिक जाणून घ्या

मजकूर
मजकूर टीममध्ये मशीन लर्निंग इंजिनियर म्हणून तुम्ही गोष्टी आणि स्पॉटलाइट सारख्या आमच्या प्लॅटफॉर्मच्या कोअरमधील सर्जनशीलता आणि कनेक्शनला बळकटी देणाऱ्या अतिशय दृश्यमान लहान स्वरूपाच्या व्हिडिओ शिफारस मॉडेल्ससाठी वैशिष्ट्ये विकसित करण्यावर काम कराल. तुम्ही वापरकर्ता अनुभव वाढवणे, स्पॉटलाइट, लेन्स रँकिंगमध्ये नावीन्य आणणे, मजकूर निर्मात्यांना सपोर्ट देणे आणि मजकुराची निर्मिती सहजतेने करणे यावर लक्ष केंद्रित कराल. आमची टीम आमच्या वापरकर्त्यांना सर्वोत्तम अनुभव देण्यासाठी प्रगत आलेख प्रतिनिधित्व शिक्षण आणि मजकूर रँकिंग वापरून, मल्टी-मोडल मजकूर समजून घेण्याचा प्रयत्न करते. आम्ही मानवी पुनरावलोकन आणि अत्याधुनिक वैयक्तिकरण तंत्रांच्या माध्यमातून मशीन लर्निंग मॉडेल्स ऑप्टिमाइझ करतो, जे आम्हाला लहान फॉर्म व्हिडिओ मजकूर नावीन्यपूर्णतेच्या अग्रस्थानी ठेवते.
तुम्ही काय काम कराल:
वैयक्तिकृत मजकूर शिफारशी
मजकूर निर्मितीसाठी जनरेटिव्ह AI
स्पॉटलाइट, गोष्टी , डिस्कव्हर फीड आणि मित्रमैत्रिणी सूचना यांसारख्या अतिशय दृश्यमान उत्पादनांसाठी वैशिष्ट्ये विकसित करणे

मुख्य वाढ
कोअर ग्रोथ टीममधील मशीन लर्निंग इंजिनिअर म्हणून तुम्ही 15+ उत्पादनांमध्ये शोध आणि मित्र बनवण्याचा अनुभव चालवाल, 100 दशलक्षाहून अधिक दैनिक सक्रिय वापरकर्त्यांना समर्थन द्याल. आमची टीम ग्राफ डेटाबेस, लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs), मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) आणि अत्याधुनिक मशीन लर्निंग स्टॅकसह प्रगत तंत्रज्ञान वापरून मित्र आणि कंटेंटसाठी शोध सामर्थ्यवान करते. तुम्ही शोध अल्गोरिदम विकसित कराल जे वापरकर्त्यांना मित्र आणि कम्युनिकेशन ग्राफद्वारे जोडतात, कंटेंट शोधासाठी व्हिज्युअल आणि टेक्स्ट एम्बेडिंग वापरतात आणि वापरकर्त्यांच्या प्रश्नांचा अंदाज लावणाऱ्या प्रीटाइप शिफारसींसह शोध वाढवतात. शोध पायाभूत सुविधा ऑप्टिमाइझ करण्याव्यतिरिक्त, टीमची मित्र बनवणारी उत्पादने वापरकर्त्यांना Snapchat समुदायाची जबाबदारीने वाढ करण्यासाठी वास्तविक, अर्थपूर्ण कनेक्शन बनविण्यात मदत करतात. हे काम वापरकर्ता प्रतिबद्धता आणि धारणा मजबूत करते, ज्यामुळे मेसेजिंग आणि स्टोरी मॅप्स सारखी इतर Snapchat वैशिष्ट्ये मोठ्या प्रमाणावर भरभराटीस येतात.
तुम्ही कशावर काम कराल:
AR अनुभव तयार करा
मोठ्या प्रमाणातील प्रणाली (दररोज 5 अब्ज सूचना)
1+ अब्ज नोड्स आणि शेकडो अब्ज एजेससह Snapchat चा ग्राफ

जनरेटिव्ह AI
आमची जनरेटिव्ह AI टीम नावीन्यपूर्णतेमध्ये आघाडीवर आहे, SnapAR द्वारे ऑग्मेंटेड रिॲलिटी (AR) चे भविष्य घडवत आहे, ज्यामध्ये Lens Studio, लेन्स इंजिन आणि लेन्स क्लाउड यांचा समावेश आहे. आमचे अभियंते ML लेन्सेस आणि ड्रीम्स सारख्या उत्पादनांसाठी अखंड AR परस्परसंवाद सुनिश्चित करून, वास्तववादी फिल्टर्स, ऑब्जेक्ट रेकग्निशन आणि सीन अंडरस्टँडिंग यांसारख्या डायनॅमिक ट्रान्सफॉर्मेशनसाठी रिअल-टाइम प्रगत AI मॉडेल आणि मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करतात. Lens Studio 5.0 हे जनरेटिव्ह AI ला पारंपारिक संगणक दृष्टी तंत्रांसह मिश्रित करणारे अत्याधुनिक लेन्सेस तयार करण्यासाठी अग्रगण्य डेव्हलपर प्लॅटफॉर्म म्हणून ओळखले जाते. जनरेटिव्ह AI निर्मात्यांना 3D मॉडेलिंग, ॲनिमेशन किंवा कोडिंगमध्ये कौशल्याची आवश्यकता न ठेवता सहजतेने आकर्षक लेन्सेस डिझाइन करण्यास सक्षम करते.
तुम्ही कशावर काम कराल:
जनरेटिव्ह AI मॉडेल विकसित आणि ऑप्टिमाइझ करा
टेक्स्ट-टू-3D जनरेशन सारखी AI-चालित साधने तयार करा
जनरेटिव्ह AI आणि संगणक दृष्टी-सक्षम वैशिष्ट्ये वितरित करा

मुद्रीकरण
मुद्रीकरण टीममध्ये मशीन लर्निंग इंजिनियर म्हणून तुम्ही संपूर्ण जाहिरात इकोसिस्टम तयार करून अनुकूलित कराल. तुम्ही केवळ जाहिरातदार आणि वापरकर्त्यांसाठीच नव्हे, तर संपूर्ण Snap साठी उच्च-प्रासंगिकता आणि उच्च प्रभाव निर्माण कराल. रिअल-टाइम बिड किंवा जाहिरात सेवा आणि लिलावांसाठी उच्च-कार्यक्षमता प्रणाली डिझाइन करण्यापासून ते लहान आणि मोठ्या रँकरना वैयक्तिकृत करणे, जाहिरात लक्ष्यीकरण आणि वितरणाची सोल्युशन्स तयार करण्यापर्यंत, तुम्ही प्लॅटफॉर्मवर जाहिरातींचे अखंड एकत्रिकरण सुनिश्चित कराल. तुम्ही मल्टी-टास्क लर्निंग, सीक्वेन्स मॉडेलिंग आणि वापरकर्ता एक्स जाहिरात संवाद मॉडेलिंग वापरून अब्जावधी उदाहरणांसह मॉडेल्सना प्रशिक्षण द्याल. आमची मॉडेल्स ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स आणि मजकुरासह प्रेक्षकांचे लक्ष्यीकरण सुधारण्यासाठी वापरकर्त्यांच्या लोकसंख्याशास्त्राचा अंदाज बाधतात, ज्यामुळे आमचे काम Snapchat च्या जाहिरात प्लॅटफॉर्मचे भविष्य कसा घडवते ते समजून घेता येईल.
तुम्ही काय काम कराल:
AI-चालित जाहिराती
नवीन वैयक्तिकृत जाहिरात उत्पादने आणि अनुभव
Snap च्या मुख्य रेव्हेन्यू ड्रायव्हरचा मालक
अत्याधुनिक जाहिरात उत्पादने विकसित करणे

प्लॅटफॉर्म
प्लॅटफॉर्म इंजिनिअरिंग टीममधील मशीन लर्निंग इंजिनिअर म्हणून तुम्ही असे मॉडेल तयार कराल जे निर्णय घेण्यासाठी वेळेवर, अचूक, उच्च दर्जाचा आणि कृती करण्यायोग्य डेटा प्रदान करतात जे Snap च्या बाह्य अहवाल, प्रयोग आणि ML/रँकिंगचा कणा बनवतात. Snap चे AI प्लॅटफॉर्म (उर्फ बेंटो) अनेक मोठ्या प्रमाणात रँकिंग, शिफारस आणि Gen AI वापराच्या प्रकरणांना सामर्थ्य देते. गेल्या वर्षभरात, आमच्या कामकाजाचे प्रमाण 4-10X ने वाढले आहे. तुम्ही एम्बेडिंग्ज विकसित कराल जे डाउनस्ट्रीम मॉडेलिंग टीम्सद्वारे वापरले जातात. ही टीम Snaps ML मॉडेल ऑफरिंगचे स्केलिंग आणि विविधीकरण करण्यासाठी मिशन क्रिटिकल आहे.
तुम्ही कशावर काम कराल:
अत्यंत उपलब्ध, मल्टी-क्लाउड पायाभूत सुविधा
संपूर्ण डेव्हलपर अनुभवाला ऑप्टिमाइझ करणे
उच्च-गुणवत्तेची वैशिष्ट्ये जलद पाठवा

विश्वास आणि सुरक्षितता
आमचा प्लॅटफॉर्म किंवा उत्पादने वापरणाऱ्या प्रत्येकासाठी Snapchat एक सुरक्षित आणि सकारात्मक अनुभव असावा अशी आमची इच्छा आहे. या कारणास्तव, आम्ही नियम आणि धोरणे तयार केली आहेत जी आमच्या समुदायाच्या सर्व सदस्यांचे हक्क आणि जबाबदाऱ्या स्पष्ट करतात.
तुम्ही कशावर काम कराल:
गोपनीयता-संरक्षण करणारे AI तयार करा
नवीन सुरक्षा वैशिष्ट्ये लाँच करा