
Învățare Automată @ Snap
Inginerii din cadrul departamentului de Învățare Automată de la Snap lucrează autonom și dețin întregul sistem de Învățare Automată.

Învățare Automată @ Snap
Inginerii din cadrul departamentului de Învățare Automată de la Snap lucrează autonom și dețin întregul sistem de Învățare Automată.

Ingineria învățării automate la Snap
În calitate de inginer de învățare automată la Snap, vei conduce experiența dinamică Snapchat prin întregul ciclu de viață al modelelor avansate de ultimă oră - de la preprocesarea datelor, ingineria caracteristicilor și formarea modelelor, până la implementare și optimizări în curs de desfășurare. Vei folosi tehnici de ultimă oră, algoritmi de clasificare pentru relevanța reclamelor, motoare de recomandare pentru conținut personalizat și NLP pentru interacțiuni îmbunătățite - toate în timp ce procesează petabiți de date pentru peste 850 de milioane de utilizatori.
Atât prin modele clasice cât și de învățare profundă, vei crea experiențe precise și receptive care să permită utilizatorilor să se exprime, să se conecteze și să descopere lumea în timp real.
Descoperă Echipele Noastre
Inginerii noștri de învățare automată rezolvă probleme ML din lumea reală.
Interview Process
Below is an overview of the interview rounds and competencies that may be assessed throughout the ML interview process. Depending on your target level, the order of these rounds may differ or you might have some rounds omitted. Each technical interview will begin with approximately 15 minutes of behavioral discussion focused on experiences aligned with Snap’s values. Following your answer, your interviewer will transition into the technical portion of the interview assessing one of the below competencies:
Angajăm!
Procesul nostru de interviu acoperă inginerie, concepte fundamentale și ML aplicat.
Codare
Așteaptă-te să rezolvi probleme algoritmice care îți testează competența în structuri de date, algoritmi și abilități de rezolvare a problemelor. Concentrează-te pe capacitatea ta de a scrie cod curat, eficient și bine documentat.
Fundamente ML
Vei fi evaluat în ceea ce privește teoria ML și modelele, conceptele, tehnicile și aplicațiile de bază ale învățării automate. Fii pregătit să discuți despre învățarea supervizată și nesupervizată, sistemele de recomandare, clasificarea, valorile de evaluare a modelelor și tehnicile de optimizare.
Proiectare aplicată ML
Evaluează capacitatea ta de a proiecta și de a aplica soluții de învățare automată la probleme din lumea reală. S-ar putea să ți se ceară să parcurgi procesul complet de selectare a modelelor, de inginerie a caracteristicilor și de evaluare a performanței. Uneori, acest lucru îți poate testa capacitatea de a rezolva probleme într-un mediu ambiguu.
Proiectare de sisteme ML
Accentul se va pune pe proiectarea unor sisteme ML scalabile și robuste, care pot gestiona date la scară largă și medii de producție. Așteaptă-te să discuți despre infrastructură și compromisurile în arhitectură, strategiile de implementare a modelelor și monitorizarea sistemului.
Leadership
Depending on the target level, candidates may participate in a leadership interview focused on collaboration, influence, ownership, communication, mentorship, and decision-making. Interviewers will assess how you navigate ambiguity, drive impact across teams, and support effective engineering practices, including thoughtful adoption of AI-assisted workflows, through examples from your past experience.
Q&A
The Q&A session will not include any formal technical or behavioral competency assessment like other rounds. Instead, it is an opportunity for candidates to learn more about the team, projects, and company. Candidates are encouraged to come prepared with thoughtful questions about the role, team culture, technical challenges, cross-functional collaboration, growth opportunities, or life at Snap.
Află mai multe
General Coding
This will be focused on general computer science fundamentals. You can expect algorithms and data structure question(s) for this round and you are able to code in your language of preference.
Product
This round is required for L6+ interviews and will be conducted by a Product Manager or an ML Engineer. The objective is to assess your ability to understand customer needs, build business domain knowledge, bridge technical ML solutions and product requirements, and partner cross-functionally with Product Managers.

Program generativ AI
Echipa noastră de Program generativ AI se află în fruntea inovației, modelând viitorul realității augumentate (AR) prin SnapAR, care include Lens Studio, Lens Engine și Lens Cloud. Inginerii noștri construiesc modele AI avansate în timp real și modele de învățare automată pentru transformări dinamice, cum ar fi filtre realiste, recunoașterea obiectelor și înțelegerea scenei, asigurând interacțiuni AR perfecte pentru produse precum Lentilele ML și Visuri. Lens Studio 5.0 se remarcă drept principala platformă pentru dezvoltatori pentru crearea de Lentile de ultimă generație care combină programul generativ AI cu tehnicile tradiționale de viziune computerizată. Programul generativ AI le permite creatorilor să proiecteze lentile captivante fără efort, fără a necesita expertiză în modelare 3D, animație sau codare.
La ce vei lucra:
Dezvoltă și optimizează modele de Program generativ AI
Construiește instrumente bazate pe AI, cum ar fi generarea text-în-3D
Livrează funcții bazate pe program generativ AI și viziune computerizată

Monetizare
În calitate de Inginer de Învățare Automată din echipa de Monetizare, vei construi și optimiza întregul ecosistem de reclame. Vei genera o relevanță ridicată și un impact ridicat nu numai pentru agenții de publicitate și utilizatori, ci pentru întregul Snap. De la proiectarea unor sisteme de înaltă performanță pentru licitarea în timp real sau pentru difuzarea și licitațiile de reclame, la personalizarea clasificărilor ușoare și grele, la crearea de soluții pentru direcționarea și livrarea reclamelor, vei continua să asiguri o integrare perfectă a reclamelor pe întreaga platformă. Vei instrui modele pe miliarde de exemple, folosind învățarea multi-task, modelarea secvențelor și modelarea interacțiunii dintre utilizator și reclamă. Modelele noastre prezic datele demografice ale utilizatorilor pentru a îmbunătăți direcționarea publicului prin rețele neurale grafice și conținut, pentru a înțelege cum munca noastră modelează viitorul platformei publicitare Snapchat.
La ce vei lucra:
Publicitate bazată pe IA
Noi produse și experiențe publicitare personalizate
Proprietarul principalului motor de venituri Snap
Dezvoltarea de produse publicitare de ultimă oră

Platformă
Ca inginer de învățare automată în echipa de inginerie a platformei, vei construi modele care oferă date oportune, precise, de înaltă calitate și acționabile pentru luarea deciziilor, care formează coloana vertebrală a raportării externe, a experimentării și a ML/clasificării Snap. Platforma AI a Snap (alias Bento) alimentează multe cazuri de utilizare la scară largă de clasificare, recomandare și AI generativ. În ultimul an, scara noastră de operațiuni a crescut de 4-10 ori. Vei dezvolta încorporări care sunt consumate de echipele de modelare din aval. Această echipă este esențială pentru scalarea și diversificarea ofertelor de modele ML ale Snap.
La ce vei lucra:
Infrastructură multi-cloud, cu disponibilitate ridicată
Optimizarea întregii experiențe a dezvoltatorului
Livrează rapid funcții de înaltă calitate

Creștere de bază
Ca inginer de învățare automată în echipa Core Growth, vei conduce experiența de căutare și de împrietenire în peste 15 produse, sprijinind peste 100 de milioane de utilizatori activi zilnici. Echipa noastră alimentează căutarea de prieteni și conținut folosind tehnologii avansate, inclusiv baze de date grafice, modele lingvistice mari (LLM), amestec de experți (MoE) și stive sofisticate de învățare automată. Vei dezvolta algoritmi de căutare care conectează utilizatorii prin grafice de prieteni și de comunicare, vei utiliza încorporări vizuale și textuale pentru descoperirea de conținut și vei îmbunătăți căutarea cu recomandări de pre-tastare care prezic interogările utilizatorilor. Pe lângă optimizarea infrastructurii de căutare, produsele de împrietenire ale echipei ajută utilizatorii să stabilească conexiuni reale și semnificative pentru a dezvolta în mod responsabil comunitatea Snapchat. Această muncă consolidează implicarea și păstrarea utilizatorilor, permițând altor funcții Snapchat, cum ar fi mesageria și hărțile de povești, să înflorească la scară largă.
La ce vei lucra:
Creează experiențe AR
Sistem la scară largă (5 miliarde de notificări zilnic)
Graficul Snapchat cu peste 1 miliard de noduri și sute de miliarde de muchii

Încredere și siguranță
Vrem ca Snapchat să fie o experiență sigură și pozitivă pentru toți cei care folosesc platforma sau produsele noastre. Din acest motiv, am creat reguli și politici care explică drepturile și responsabilitățile tuturor membrilor comunității noastre.
La ce vei lucra:
Construiește AI care păstrează confidențialitatea
Lansează noi funcții de siguranță

Conținut
În calitate de Inginer Învățare Automată din echipa de Conținut, vei lucra la dezvoltarea de funcții pentru modele de recomandare video în formă scurtă foarte vizibile, care alimentează creativitatea și conexiunea ce stă la baza platformei noastre, precum Povești și Spotlight. Te vei axa pe îmbunătățirea experienței utilizatorului, pe dezvoltarea inovației în Spotlight, pe clasificarea Lentilelor, pe sprijinirea creatorilor de conținut și pe facilitarea creării de conținut. Echipa noastră se ocupă de înțelegerea conținutului multi-modal, folosind învățarea avansată a reprezentării grafice și clasamentul conținutului pentru a oferi cele mai bune experiențe pentru utilizatorii noștri. Optimizăm modelele de învățare automată prin revizuire umană și folosim tehnici de personalizare de ultimă oră, plasându-ne astfel în fruntea inovației în materie de conținut video de formă scurtă.
La ce vei lucra:
Recomandări de conținut personalizate
Inteligență Artificială generativă pentru crearea de conținut
Dezvoltarea de funcții pentru produse foarte vizibile cum ar fi Spotlight, Povești, Descoperă Feed & sugestii de Prieteni