Maskininlärning @ Snap

Maskininlärningsingenjörer på Snap arbetar i hela kedjan och äger hela respektive maskininlärningssystemet.

Maskininlärningsteknik på Snap

Som maskininlärningsingenjör på Snap kommer du att driva Snapchats dynamiska upplevelse genom hela livscykeln för avancerade toppmoderna modeller –  från dataförbehandling, utvecklinga av funktionalitet och modellutbildning, till distribution och pågående optimeringar. Du kommer att utnyttja banbrytande tekniker, rankningsalgoritmer för annonsrelevans, rekommendationsmotorer för personligt innehåll och NLP för förbättrade interaktioner - samtidigt som du behandlar petabyte med data för över 850 miljoner användare. 

Genom både klassiska och djupa inlärningsmodeller skapar du exakta, responsiva upplevelser som ger användare möjlighet att uttrycka sig, ansluta och upptäcka världen i realtid.


Utforska våra team

Våra maskininlärningsingenjörer löser verkliga ML-problem.

Intäktsgenerering

Som en maskininlärningsingenjör i intäktsgenereringsteamet kommer du att bygga och optimera hela annonsekosystemet. Du kommer att ha hög relevans och stor inverkan på både annonsörer, användare och Snap som helhet. Du kommer att utforma högpresterande system för budgivning i realtid eller annonsvisning och auktioner, samt anpassa lätta och tunga rankare och skapa lösningar för annonsinriktning och -skapande för att fortsätta att säkerställa sömlös integrering av annonser på plattformen. Du kommer att träna modeller med miljontals exempel med hjälp av fleruppgiftsinlärning, sekvensmodellering samt användar- och annonsinteraktionsmodellering. Våra modeller förutspår användardemografi för att förbättra målgruppsinriktning med grafneurala nätverk och innehåll för att förstå hur vårt arbete formar Snapchat-annonsplattformens framtid.

Vad du kommer att arbeta med:

  • AI-driven annonsering

  • Nya personliga annonsprodukter och upplevelser

  • Ägare av Snaps främsta intäktsdrivrutin

  • Utveckla banbrytande annonsprodukter

Interview Process

Below is an overview of the interview rounds and competencies that may be assessed throughout the ML interview process. Depending on your target level, the order of these rounds may differ or you might have some rounds omitted. Each technical interview will begin with approximately 15 minutes of behavioral discussion focused on experiences aligned with Snap’s values. Following your answer, your interviewer will transition into the technical portion of the interview assessing one of the below competencies:

Vi anställer!

Vår intervjuprocess omfattar teknik, grundläggande och tillämpad maskininlärning.

Kodning

Förvänta dig att lösa algoritmiska problem som testar dina kunskaper i datastrukturer, algoritmer och problemlösningsförmåga. Fokusera på din förmåga att skriva ren, effektiv och väldokumenterad kod.

Grunderna i ML

Du kommer att bedömas på ML-teori och grundläggande maskininlärningsmodeller, koncept, tekniker och tillämpningar. Var beredd på att diskutera övervakad och oövervakad inlärning, rekommendationssystem, rankning, modellutvärderingsmått och optimeringstekniker.

Tillämpad ML-design

Utvärderar din förmåga att utforma och tillämpa maskininlärningslösningar på verkliga problem. Du kan bli ombedd att gå igenom hela processen från val av modeller, funktionsteknik och utvärdering av prestanda. Ibland kan detta testa din förmåga att lösa problem i en tvetydig miljö.

ML-systemdesign

Fokus kommer att ligga på att utforma skalbara och robusta ML-system som kan hantera storskalig data och produktionsmiljöer. Förvänta dig att diskutera infrastruktur och avvägningar i arkitektur, strategier för modelldistribution och systemövervakning.

General Coding

This will be focused on general computer science fundamentals. You can expect algorithms and data structure question(s) for this round and you are able to code in your language of preference. 

Leadership

Depending on the target level, candidates may participate in a leadership interview focused on collaboration, influence, ownership, communication, mentorship, and decision-making. Interviewers will assess how you navigate ambiguity, drive impact across teams, and support effective engineering practices, including thoughtful adoption of AI-assisted workflows, through examples from your past experience.

Product

This round is required for L6+ interviews and will be conducted by a Product Manager or an ML Engineer. The objective is to assess your ability to understand customer needs, build business domain knowledge, bridge technical ML solutions and product requirements, and partner cross-functionally with Product Managers.

Q&A

The Q&A session will not include any formal technical or behavioral competency assessment like other rounds. Instead, it is an opportunity for candidates to learn more about the team, projects, and company. Candidates are encouraged to come prepared with thoughtful questions about the role, team culture, technical challenges, cross-functional collaboration, growth opportunities, or life at Snap.