Snap'te Makine Öğrenimi

Snapchat'in platformumuzu veya ürünlerimizi kullanan herkes için güvenli ve olumlu bir deneyim olmasını istiyoruz. Bu nedenle, topluluğumuzun tüm üyelerinin hak ve sorumluluklarını açıklayan kurallar ve politikalar oluşturduk.

Üzerinde çalışacağınız konular:

• Gizliliği koruyan Yapay Zeka oluşturun

• Yeni güvenlik özelliklerini kullanıma sunun

Üretken Yapay Zeka ekibimiz, Lens Studio, Lens Engine ve Lens Bulutu'nu içeren SnapAR aracılığıyla artırılmış gerçekliğin (AR) geleceğini şekillendirerek yeniliğin ön saflarında yer alıyor. Mühendislerimiz, ML Lensleri ve Rüyalar gibi ürünler için sorunsuz AR etkileşimleri sağlayarak gerçekçi filtreler, nesne tanıma ve sahne anlama gibi dinamik dönüşümler için gerçek zamanlı gelişmiş yapay zeka modelleri ve makine öğrenimi modelleri oluşturur. Lens Studio 5.0, üretken yapay zekayı geleneksel bilgisayar görüşü teknikleriyle harmanlayan son teknoloji Lensler oluşturmak için önde gelen geliştirici platformu olarak öne çıkıyor. Üretken Yapay Zeka, içerik oluşturucuların 3D modelleme, animasyon veya kodlama konusunda uzmanlık gerektirmeden zahmetsizce ilgi çekici lensler tasarlamalarını sağlar.

Üzerinde çalışacağınız konular:

• Üretken Yapay Zeka Modelleri geliştirin ve optimize edin

• Metinden 3D'ye oluşturma gibi yapay zeka odaklı araçlar oluşturun

• Üretken yapay zeka ve bilgisayar görüşü destekli özellikler sunun

Gelir Sağlama ekibinde çalışan bir Makine Öğrenimi Mühendisi olarak, bütün reklam ekosistemini oluşturacak ve optimize edeceksiniz. Sadece reklam verenler ve kullanıcılar için değil, Snap'in tamamı için yüksek düzeyde değer ve etki yaratacaksınız. Gerçek zamanlı teklif veya reklam hizmeti ve açık artırmalar için yüksek performanslı sistemler tasarlamaktan hafif ve ağır sıralama modellerini kişiselleştirmeye, reklam hedeflemesi ve sunumu için çözümler üretmeye kadar çeşitli alanlarda, platform genelinde reklamların sorunsuz entegrasyonunu sağlayacaksınız. Çok görevli öğrenme, dizi modellemesi ve kullanıcı x reklam etkileşimi modellemesini kullanarak milyarlarca örnek üzerinde modelleri eğiteceksiniz. Modellerimiz, çalışmalarımızın Snapchat'in reklam platformunun geleceğini nasıl şekillendirdiğini anlamak üzere grafik sinir ağları ve içeriklerle izleyici hedeflemesini iyileştirmek için kullanıcı demografisini tahmin eder.

Ne üzerinde çalışacaksınız:

• Yapay zeka destekli reklamlar

• Yeni kişiselleştirilmiş reklam ürünleri ve deneyimleri

• Snap'in ana gelir kaynağını yönetme

• Son teknoloji reklam ürünleri geliştirme

İçerik ekibindeki bir Makine Öğrenimi Mühendisi olarak, Hikayeler ve Sahne Işığı gibi, platformumuzun merkezinde yer alan yaratıcılığı ve bağlantıyı güçlendiren, yüksek görünürlüğe sahip kısa form video öneri modelleri için özellikler geliştirme üzerinde çalışacaksınız. Kullanıcı deneyimini geliştirmeye, Sahne Işığı bölümünde inovasyona yön vermeye, Lens sıralamalarına, içerik oluşturucuları desteklemeye ve içerik oluşturmayı zahmetsiz hale getirmeye odaklanacaksınız. Ekibimiz, kullanıcılarımıza için en iyi deneyimleri sunmak için gelişmiş grafik gösterim öğrenimi ve içerik sıralamasını kullanarak çok modlu içerik anlayışı üzerinde çalışıyor. İnsan incelemesi yoluyla makine öğrenimi modellerini optimize ediyor ve son teknoloji kişiselleştirme tekniklerinden yararlanıyoruz; bu da bizi kısa formlu video içeriğindeki inovasyonlarda ön plana çıkarıyor.

Ne üzerinde çalışacaksınız:

• Kişiselleştirilmiş içerik önerileri

• İçerik oluşturma için Üretken Yapay Zeka

• Sahne Işığı, Hikayeler, Göz At Yayını ve Arkadaşı önerileri gibi yüksek görünürlüğe sahip ürünler için özellikler geliştirme

Temel Büyüme ekibinde bir Makine Öğrenimi Mühendisi olarak, 100 milyondan fazla günlük etkin kullanıcı sayısı destekleyen 15'ten fazla üründe arama ve arkadaş ekleme deneyimini yönlendireceksiniz. Ekibimiz, grafik veritabanları, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), Uzmanlar Karışımı (MoE) ve gelişmiş makine öğrenimi yığınları dahil olmak üzere ileri teknolojileri kullanarak arkadaşlar ve içerik için aramayı güçlendirir. Kullanıcıları arkadaş ve iletişim grafikleri aracılığıyla birbirine bağlayan arama algoritmaları geliştirecek, içerik keşfi için görsel ve metin yerleştirmeleri kullanacak ve kullanıcı sorgularını tahmin eden ön yazım önerileriyle aramayı geliştireceksiniz. Arama altyapısını optimize etmenin yanı sıra, ekibin arkadaşlık ürünleri, kullanıcıların Snapchat topluluğunu sorumlu bir şekilde büyütmek için gerçek, anlamlı bağlantılar kurmasına yardımcı olur. Bu çalışma, kullanıcı katılımını ve elde tutmayı güçlendirerek mesajlaşma ve hikaye haritaları gibi diğer Snapchat özelliklerinin ölçekte gelişmesini sağlar.

Üzerinde çalışacağınız konular:

• AR deneyimleri oluşturun

• Büyük ölçekli sistem (günlük 5 milyar bildirim)

• 1+ milyar düğüm ve yüz milyarlarca kenar içeren Snapchat grafiği

Platform Mühendisliği ekibinde bir Makine Öğrenimi Mühendisi olarak, Snap'in harici raporlama, deneme ve Makine Öğrenimi/Sıralama'nın bel kemiğini oluşturan karar verme için zamanında, doğru, yüksek kaliteli ve eyleme geçirilebilir veriler sağlayan modeller oluşturacaksınız. Snap'in yapay zeka platformu (diğer adıyla Bento), birçok büyük ölçekli sıralama, öneri ve Üretken Yapay Zeka kullanım durumuna güç verir. Geçtiğimiz yıl, operasyon ölçeğimiz 4-10 kat arttı. Aşağı akış modelleme ekipleri tarafından tüketilen yerleştirmeler geliştireceksiniz. Bu ekip, Snap'in Makine Öğrenimi modeli tekliflerini ölçeklendirmek ve çeşitlendirmek için kritik bir görev üstleniyor.

Üzerinde çalışacağınız konular:

• Yüksek düzeyde kullanılabilir, çoklu bulut altyapısı

• Tüm geliştirici deneyimini optimize etme

• Yüksek kaliteli özellikleri hızlı bir şekilde sunun