التحضير لمقابلة هندسة البرمجيات

البرمجة العامة

ستُقيّم أقسام البرمجة العامة أساسيات هياكل البيانات، وأداء الخوارزميات، والتطوير غرضي التوجه، وتطوير التعليمات البرمجية وتكرارها.

الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي

يقيّم هذا التقييم الفني كيفية استخدام المرشحين للذكاء الاصطناعي كجزء من سير عملهم في هندسة البرمجيات. قد يُطلب من المرشحين توضيح المتطلبات، وإنشاء خطة، واستخدام مساعد الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء أو مراجعة التعليمات البرمجية، وتصحيح المشكلات، والتحقق من صحة الحل النهائي. يُتوقع من المرشحين المتميزين توظيف الذكاء الاصطناعي بشكل مدروس، مع حسن التقدير في مجال هندسة البرمجيات، والقدرة على شرح واختبار وتحسين المخرجات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تصميم النظام

ستُقيّم مقابلات تصميم الأنظمة القدرة على تصميم حلول قابلة للتطوير وقابلة للصيانة. يمكن أن تتراوح المشكلات من التصميم الصغير الذي يركز على الكائنات إلى تصميم أنظمة قابلة للتطوير ومرنة وواسعة النطاق. يمكن أن تتراوح عمليات تصميم النظام من تصميم واجهة برمجة التطبيقات API إلى تصميم الأنظمة واسعة النطاق وصولاً إلى تصميم المنتج الكامل.

البرمجة العامة

تُقيّم جولات البرمجة العامة المبادئ الهندسية الأساسية، بما في ذلك هياكل البيانات، والخوارزميات، ونمذجة المشكلات، والبرمجة كائنية التوجه، وصحة الحلول، وتعقيدَي الزمن والمساحة. يجب أن يكون المرشحون مستعدين لكتابة التعليمات البرمجية بلغة الجوّال الأكثر صلة بدورهم، مثل Swift أو Objective-C لنظام iOS، أو Kotlin أو Java لنظام Android. وتركز هذه المقابلات على كيفية قيام المرشحين بتوضيح المتطلبات، وتحليل الحالات الاستثنائية، وشرح منهجية عملهم، وتطوير الحلول القابلة للتنفيذ وتحسينها بشكلٍ متكرر.

البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي

يقيّم هذا التقييم الفني كيفية استخدام المرشحين للذكاء الاصطناعي كجزء من سير عملهم في هندسة البرمجيات. قد يُطلب من المرشحين توضيح المتطلبات، وإنشاء خطة، واستخدام مساعد الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء أو مراجعة التعليمات البرمجية، وتصحيح المشكلات، والتحقق من صحة الحل النهائي. يُظهر المرشحون المتميزون استخدامًا واعيًا ومقصودًا للذكاء الاصطناعي، وحكمًا هندسيًا سديدًا، وقدرةً على شرح واختبار وتحسين المخرجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.

تصميم ميزات وتطبيقات الجوّال

تركز هذه الجولة على تصميم ميزات الجوّال أو الأنظمة على مستوى التطبيقات. قد يُطلب من المرشحين رسم المخططات الهيكلية للنظام، وتوضيح حدود الوحدات البرمجية، ووصف تدفق البيانات، وتحليل الجوانب المتعلقة بالتفاعل بين العميل والخادم، والتخزين، وتعدد المسارات، ودورة حياة النظام، والأداء، والموثوقية، والمفاضلات المتعلقة بتجربة المستخدم. تم تصميم هذه المقابلة لفهم كيفية تعامل المرشحين مع بناء تطبيقات جوّال قابلة للتطوير وقابلة للصيانة.

تصميم واجهة برمجة التطبيقات API وحزمة أدوات تطوير البرمجيات SDK

بالنسبة للأدوار المتقدمة في مجال تطوير تطبيقات الجوّال، قد تركز هذه الجولة على تصميم واجهات برمجة التطبيقات APIs، أو حزم تطوير البرمجيات SDKs، أو مكونات المنصة التي يستخدمها مهندسون آخرون أو فرق المنتجات. قد يُطلب من المرشحين تحليل جوانب تتعلق بتصميم واجهة برمجة التطبيقات API الخارجية، وهيكلية المكونات الداخلية، وقابلية التوسع، والأداء، والموثوقية، وتجربة المطورين. يتميز المرشحون الأكفاء بقدرتهم على تحقيق التوازن بين تصميم البنى التجريدية النظيفة والمفاضلات العملية في التطبيق.

حل المشكلات الخاصة بمجال iOS

بالنسبة لأدوار iOS، تُقيّم هذه الجولة مهارات تطوير iOS العملية وفهم المنصة. قد يُطلب من المرشحين حل مشكلات باستخدام أدوات وأطر عمل iOS، مع إظهار دراية بـ Swift وObjective-C وUIKit وSwiftUI وXcode، بالإضافة إلى دورة حياة التطبيق، وواجهات برمجة التطبيقات APIs، والمعالجة المتزامنة، وإدارة الذاكرة، وتصحيح الأخطاء، وبناء واجهات المستخدم. ينصب التركيز على تطبيق المعرفة بنظام iOS في سيناريوهات التنفيذ الفعلي واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

برمجة الواجهات الأمامية وأساسياتها

ستركز هذه الجولة على أساسيات تطوير الواجهات الأمامية والمفاهيم الأساسية لعلوم الحاسوب. يمكنك توقع مواجهة أسئلة برمجية حول هياكل البيانات والخوارزميات باستخدام إحدى لغات برمجة الواجهات الأمامية.

البرمجة العامة

ستُقيّم جولات البرمجة العامة أساسيات هياكل البيانات، وأداء الخوارزميات، والتطوير غرضي التوجه، وتطوير التعليمات البرمجية وتكرارها.

البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي

يقيّم هذا التقييم الفني كيفية استخدام المرشحين للذكاء الاصطناعي كجزء من سير عملهم في هندسة البرمجيات. قد يُطلب من المرشحين توضيح المتطلبات، ووضع خطة، واستخدام مساعد الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء أو مراجعة التعليمات البرمجية، وتصحيح الأخطاء، والتحقق من صحة الحل النهائي. يُظهر المرشحون المتميزون استخدامًا مدروسًا للذكاء الاصطناعي، مع حسن التقدير في مجال هندسة البرمجيات، والقدرة على شرح واختبار وتحسين المخرجات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

التفاعل والعرض

يتطلب العمل على الواجهات الأمامية ضمن هندسة التطوير المتكامل (Full Stack) القدرة على تطوير واجهات مستخدم تفاعلية ومتقنة. وهذا يعني ضرورة ترتيب المكونات بشكل صحيح، ومراعاة أمور مثل التصميم التفاعلي وتغير حجم شاشة الجهاز والرسوم المتحركة وسهولة الاستخدام. يُفضل أن يكون لدى المرشحين فهم قوي لـ CSS (على سبيل المثال، flexbox، وmedia queries، وما إلى ذلك) وأن يكونوا قادرين على تحويل التصميم إلى تعليمات برمجية.

تصميم الأنظمة

قد تكون موضوعات تصميم الأنظمة هذه عامة أو خاصة بالتطوير المتكامل (full stack). ستصمّم نظام ويب قابل للتوسع من البداية إلى النهاية بدءًا من الواجهة الأمامية، مرورًا بالواجهة الخلفية، ووصولًا إلى طبقة تقديم البيانات.

البرمجة العامة

ستُقيّم جولات البرمجة العامة العناصر الأساسية المتعلقة بهياكل البيانات، والأداء الخوارزمي، والتطوير الموجه للكائنات، وتكرار هذه التعليمات البرمجية

تصميم النظام

ستُقيّم مقابلات تصميم الأنظمة القدرة على تصميم حلول قابلة للتطوير وقابلة للصيانة. يمكن أن تتراوح المشكلات من التصميم الصغير الذي يركز على الكائنات إلى تصميم أنظمة قابلة للتطوير ومرنة وواسعة النطاق. يمكن أن يتراوح تصميم النظام بين تصميم واجهات برمجة التطبيقات API، وتصميم الأنظمة القابلة للتوسع، وصولاً إلى تصميم المنتج بالكامل.

تصميم نظام البنية التحتية للتعلم الآلي (ML)

تركز جولة تصميم أنظمة البنية التحتية للتعلم الآلي (ML) الخاصة بمهندس البرمجيات على تقييم قدرة المرشح على تصميم بنية تحتية قوية وقابلة للتوسع للتعلم الآلي (ML)، مع التركيز على فهمه لمبادئ هندسة النظم في بيئة التعلم الآلي (ML).

الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي

يقيّم هذا التقييم الفني كيفية استخدام المرشحين للذكاء الاصطناعي كجزء من سير عملهم في هندسة البرمجيات. قد يُطلب من المرشحين توضيح المتطلبات، وإنشاء خطة، واستخدام مساعد الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء أو مراجعة التعليمات البرمجية، وتصحيح المشكلات، والتحقق من صحة الحل النهائي. يُظهر المرشحون المتميزون استخدامًا واعيًا ومقصودًا للذكاء الاصطناعي، وحكمًا هندسيًا سديدًا، وقدرةً على شرح واختبار وتحسين المخرجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.