Preparación de entrevistas de ingeniería de software

Codificación general

Las rondas de codificación generales evaluarán los fundamentos en torno a los bloques de construcción de datos, el rendimiento algorítmico, el desarrollo orientado a objetos y la iteración de ese código.

Codificación asistida por IA

Esta evaluación técnica analiza cómo los candidatos usan la IA como parte de su flujo de trabajo de ingeniería de software. Se puede solicitar a los candidatos que aclaren los requisitos, creen un plan, usen un asistente de IA para ayudar a generar o revisar código, depurar problemas y validar la solución final. Los candidatos sólidos demuestran el uso intencional de IA, un buen juicio de ingeniería y la capacidad de explicar, probar y mejorar los resultados generados por IA.

Diseño de sistemas

Las entrevistas de diseño de sistemas evaluarán la capacidad de diseñar soluciones escalables y mantenibles. Los problemas pueden variar, desde un diseño orientado a objetos de nivel junior hasta el diseño de sistemas escalables, resilientes y a gran escala. El diseño del sistema puede variar, desde el diseño de API hasta el diseño de sistemas a escala y el diseño de productos completos.

Codificación general

Las rondas de codificación generales evalúan los fundamentos básicos de ingeniería, incluidas las estructuras de datos, los algoritmos, el modelado de problemas, el desarrollo orientado a objetos, la corrección y la complejidad temporal y espacial. Los candidatos deben estar preparados para escribir código en el lenguaje móvil más relevante para su rol, como Swift o Objective-C para iOS, o Kotlin o Java para Android. Estas entrevistas se centran en cómo los candidatos aclaran los requisitos, analizan casos extremos, comunican su enfoque e iteran en una solución que funcione.

Codificación asistida por IA

Esta evaluación técnica analiza cómo los candidatos usan la IA como parte de su flujo de trabajo de ingeniería de software. Se puede solicitar a los candidatos que aclaren los requisitos, creen un plan, usen un asistente de IA para ayudar a generar o revisar código, depurar problemas y validar la solución final. Los candidatos destacados demuestran un uso intencional de IA, un buen criterio de ingeniería y la capacidad de explicar, probar y mejorar los resultados generados por IA.

Diseño de funciones y aplicaciones móviles

Esta ronda se centra en el diseño de funciones móviles o sistemas a nivel de aplicaciones. Se puede pedir a los candidatos que realicen un boceto de la arquitectura, expliquen los límites de los módulos, describan el flujo de datos y analicen las interacciones cliente-servidor, el almacenamiento, los subprocesos, el ciclo de vida, así como las compensaciones entre rendimiento, confiabilidad y experiencia de usuario. Esta entrevista está diseñada para comprender cómo los candidatos abordan la creación de aplicaciones móviles escalables y sostenibles en el tiempo.

Diseño de API y SDK

Para los roles más senior de sistemas móviles, esta ronda puede centrarse en el diseño de API, SDK o componentes de plataforma utilizados por otros ingenieros o equipos de productos. Se les puede pedir a los candidatos que razonen a través del diseño de API externa, la estructura de componentes internos, la extensibilidad, el rendimiento, la confiabilidad y la experiencia de desarrollador. Los candidatos idóneos son capaces de equilibrar abstracciones limpias con concesiones de implementación práctica.

Resolución de problemas específico del dominio de iOS

Para los roles de iOS, esta ronda evalúa las habilidades prácticas de desarrollo de iOS y la comprensión de la plataforma. Se les puede pedir a los candidatos que resuelvan problemas usando herramientas y marcos de iOS mientras demuestran familiaridad con Swift, Objective-C, UIKit, SwiftUI, Xcode, el ciclo de vida de las aplicaciones, las API, la concurrencia, la gestión de memoria, la depuración y la creación de interfaces de usuario. El enfoque se centra en aplicar el conocimiento de iOS a escenarios reales de implementación y solución de problemas.

Codificación frontend y fundamentos

Esta ronda se centrará en los fundamentos de frontend y los conceptos básicos de informática. Es probable que tengas que resolver preguntas de codificación sobre estructuras de datos y algoritmos en un lenguaje de frontend.

Codificación general

Las rondas de codificación generales evaluarán los fundamentos en torno a las estructuras de datos, el rendimiento algorítmico, el desarrollo orientado a objetos y la iteración de ese código.

Codificación asistida por IA

Esta evaluación técnica analiza cómo los candidatos usan la IA como parte de su flujo de trabajo de ingeniería de software. Se puede solicitar a los candidatos que aclaren los requisitos, creen un plan, usen un asistente de IA para ayudar a generar o revisar código, depurar problemas y validar la solución final. Los candidatos sólidos demuestran el uso intencional de IA, un buen juicio en materia de ingeniería y la capacidad de explicar, probar y mejorar los resultados generados por IA.

Interactividad y visualización

El área de frontend del puesto de ingeniería full stack requiere la capacidad de crear interfaces de usuario interactivas y pulidas. Esto significa que los componentes deben disponerse correctamente, y las páginas deben tener en cuenta cosas como el diseño responsivo y el tamaño dinámico del dispositivo, las animaciones y la facilidad de uso general. Idealmente, los candidatos deben tener una comprensión sólida de CSS (por ejemplo, flexbox, media queries, etc.) y poder traducir un diseño en código.

Diseño de sistemas

Estos temas de diseño de sistemas pueden ser generales o específicos de full stack. Diseñarás un sistema web escalable de extremo a extremo que abarque el frontend, el backend y la capa de servicio de datos.

Codificación general

Las rondas de codificación generales evaluarán los fundamentos en torno a los bloques de construcción de datos, el rendimiento algorítmico, el desarrollo orientado a objetos y la iteración de ese código

Diseño de sistemas

Las entrevistas de diseño de sistemas evaluarán la capacidad de diseñar soluciones escalables y sostenibles en el tiempo. Los problemas pueden variar desde un diseño orientado a objetos de nivel junior hasta el diseño de sistemas escalables, resilientes y a gran escala. El diseño del sistema puede variar, desde el diseño de API hasta el diseño de sistemas a escala y el diseño de productos completos.

Diseño de sistemas de infraestructura de ML

La ronda de diseño de sistemas para el puesto de Ingeniero de Software en Infraestructura de ML (aprendizaje automático), se centra en evaluar la capacidad de un candidato para diseñar una infraestructura de aprendizaje automático robusta y escalable, haciendo hincapié en su comprensión de los principios de ingeniería de sistemas en un entorno de aprendizaje automático.

Codificación asistida por IA

Esta evaluación técnica analiza cómo los candidatos usan la IA como parte de su flujo de trabajo de ingeniería de software. Se puede solicitar a los candidatos que aclaren los requisitos, creen un plan, usen un asistente de IA para ayudar a generar o revisar código, depurar problemas y validar la solución final. Los candidatos sólidos demuestran un uso intencional de la IA, un buen criterio de ingeniería y la capacidad de explicar, probar y mejorar los resultados generados por IA.