Ohjelmistosuunnittelun haastatteluun valmistautuminen

Taustajärjestelmä

Snapin taustainsinöörit rakentavat järjestelmiä, jotka pyörittävät Snapchatia sadoille miljoonille Snapchattaajille joka päivä. He suunnittelevat, toimittavat ja ylläpitävät erittäin skaalautuvia palveluita – identiteetistä ja sosiaalisesta verkostosta keskeiseen pysyvyyteen ja alustan infrastruktuuriin – samalla kun he tekevät yhteistyötä tiimien välillä muuntaakseen kunnianhimoiset tuoteideat luotettaviksi kokemuksiksi. Heidän työnsä edistää suorituskykyä, käytettävyyttä, yksityisyyttä ja innovointia, jotka auttavat maailmanlaajuista yhteisöämme ilmaisemaan itseään, elämään hetkessä ja olemaan yhteydessä toisiinsa.

Mobiilitekniikka

Snapilla mobiili-insinöörit rakentavat ydinkokemuksia, jotka saavat Snapchatin tuntumaan nopealta, luovalta ja henkilökohtaiselta iOS- ja Android-laitteilla. Tiimimme kehittävät tuotteita, alustajärjestelmiä ja suorituskyvyn perusteita Snapchatin kameran, viestien, tarinoiden, valokeilan, mainosten, AR:n, tekoälypohjaisten kokemusten ja paljon muun takana tuoden laadukkaita kuluttajaominaisuuksia sadoille miljoonille ihmisille ympäri maailmaa.

Toimiessasi meillä mobiili-insinöörinä autat muokkaamaan sitä, miten Snapchatia rakennetaan todellisia laitteita, todellisia verkkoja ja todellisia hetkiä varten – luomalla luotettavia, intuitiivisia ja miellyttäviä mobiilikokemuksia samalla kun teet tiivistä yhteistyötä tuote-, suunnittelu-, backend-, ML- ja infrastruktuuritiimien kanssa toimiaksesi nopeasti ja tuottaaksesi tukea laajassa mittakaavassa.

Full Stack

Snapin Full Stack -kehittäjät rakentavat hienostuneita ja intuitiivisia kokemuksia verkossa ja mobiililaitteissa – aina käyttöliittymistä, joita ihmiset käyttävät, niiden taustalla oleviin järjestelmiin ja dataan asti. He työskentelevät koko teknologiapinon parissa luodakseen skaalautuvia sovelluksia, tasapainottaakseen suorituskyvyn ja käytettävyyden sekä tuodakseen kunnianhimoisia ideoita eloon harkitun suunnittelun ja yhteistyön avulla. Heidän työnsä auttaa muokkaamaan sitä, miltä Snapchat tuntuu, miten se toimii ja miten se yhdistää miljoonia ihmisiä ympäri maailmaa.

ML-infrastruktuuri

Snapin ML-infrastruktuuri-insinöörit rakentavat ja optimoivat järjestelmiä, jotka mahdollistavat mallien kouluttamisen, käyttöönoton ja reaaliaikaisen päättelyn tuotteissa, kuten suosituksissa, haussa, sisällön järjestämisessä sekä mainosten järjestämisessä/kohdentamisessa. He sijoittuvat koneoppimisen, hajautettujen järjestelmien ja taustajärjestelmien kehityksen risteyskohtaan ja keskittyvät skaalautuvaan, korkean suorituskyvyn infrastruktuuriin, joka auttaa tiimejä kouluttamaan, tarjoilemaan ja hallitsemaan malleja tehokkaasti.

Taustajärjestelmä

Yleinen koodaus

Yleiset koodauskierrokset arvioivat tietorakenteiden perusteita, algoritmista suorituskykyä, olio-ohjelmistokehitystä sekä koodin iterointia.

Tekoälyavusteinen koodaus

Tämä tekninen arviointi arvioi, miten ehdokkaat käyttävät tekoälyä osana ohjelmistosuunnittelun työnkulkuaan. Ehdokkaita voidaan pyytää selkeyttämään vaatimuksia, luomaan suunnitelma, käyttämään tekoälyavustajaa, joka auttaa luomaan tai tarkistamaan koodia, korjaamaan ongelmia ja vahvistamaan lopullisen ratkaisun. Vahvat ehdokkaat osoittavat tarkoituksellista tekoälyn käyttöä, tervettä insinöörin arviointia ja kykyä selittää, testata ja parantaa tekoälyn luomaa tuotosta.

Järjestelmän suunnittelu

Järjestelmän suunnittelun haastatteluissa arvioidaan kykyä suunnitella skaalautuvia ja ylläpidettäviä ratkaisuja. Ongelmat voivat vaihdella junior-tason oliosuuntautuneesta suunnittelusta skaalautuvien, vikasietoisten ja laajamittaisten järjestelmien suunnitteluun. Järjestelmän suunnittelu voi vaihdella API-suunnittelusta skaalattuun järjestelmien suunnitteluun ja täydelliseen tuotesuunnitteluun.

Mobiili

Yleinen koodaus

Yleiset koodauskierrokset arvioivat ohjelmistokehityksen keskeisiä perusteita, mukaan lukien tietorakenteita, algoritmeja, ongelman mallinnusta, oliokeskeistä kehitystä, oikeellisuutta sekä aika- ja tilavaativuutta. Ehdokkaiden tulee olla valmistautuneita kirjoittamaan koodia roolinsa kannalta merkityksellisimmällä mobiilikielellä, kuten Swift tai Objective-C iOS:llä tai Kotlin tai Java Androidilla. Nämä haastattelut keskittyvät siihen, miten ehdokkaat selventävät vaatimuksia, pohtivat reunatapauksia, viestivät lähestymistapaansa ja kehittävät toimivaa ratkaisua.

Tekoälyavusteinen koodaus

Tämä tekninen arviointi arvioi, miten ehdokkaat käyttävät tekoälyä osana ohjelmistosuunnittelun työnkulkuaan. Ehdokkaita voidaan pyytää selkeyttämään vaatimuksia, luomaan suunnitelma, käyttämään tekoälyavustajaa, joka auttaa luomaan tai tarkistamaan koodia, korjaamaan ongelmia ja vahvistamaan lopullisen ratkaisun. Vahvat ehdokkaat osoittavat tarkoituksellista tekoälyn käyttöä, tervettä teknistä harkintakykyä ja kykyä selittää, testata ja parantaa tekoälyn luomaa tuotosta.

Mobiiliominaisuuksien ja -sovellusten suunnittelu

Tämä kierros keskittyy mobiiliominaisuuksien tai sovellustason järjestelmien suunnitteluun. Ehdokkaita voidaan pyytää luonnostelemaan arkkitehtuuria, selittämään moduulien rajoja, kuvaamaan tiedonkulkua sekä pohtimaan asiakas-palvelin-vuorovaikutukseen, tallennukseen, säikeistykseen, elinkaareen, suorituskykyyn, luotettavuuteen ja käyttäjäkokemukseen liittyviä kompromisseja. Tämän haastattelun tarkoituksena on ymmärtää, miten ehdokkaat lähestyvät skaalautuvien ja ylläpidettävien mobiilisovellusten rakentamista.

API- ja SDK-suunnittelu

Vanhempien mobiiliroolien osalta tämä kierros voi keskittyä muiden insinöörien tai tuoteryhmien käyttämien API-osien, SDK:iden tai alustan komponenttien suunnitteluun. Ehdokkaita saatetaan pyytää pohtimaan ulkoista API-suunnittelua, sisäistä komponenttirakennetta, laajennettavuutta, suorituskykyä, luotettavuutta ja kehittäjäkokemusta. Vahvat ehdokkaat pystyvät tasapainottamaan puhtaat abstraktiot ja käytännön toteutuksen kompromissit.

iOS-aluekohtainen ongelmanratkaisu

iOS-roolien osalta tämä kierros arvioi käytännön iOS-kehitystaitoja ja alustan ymmärtämistä. Ehdokkaita voidaan pyytää ratkaisemaan ongelmia iOS-työkaluilla ja -kehyksillä ja samalla osoittamaan perehtyneisyytensä Swiftiin, Objective-C:hen, UIKitiin, SwiftUI:hin, Xcodeen, sovellusten elinkaareen, rajapintoihin (API), rinnakkaisuuteen, muistinhallintaan, virheenetsintään ja käyttöliittymien rakentamiseen. Painopiste on iOS-tiedon soveltamisessa todellisiin toteutus- ja vianmääritysskenaarioihin.

Full Stack

Käyttöliittymän koodaus ja perusteet

Tämä kierros keskittyy frontend-kehityksen perusteisiin ja tietojenkäsittelytieteen peruskäsitteisiin. Voit odottaa tekeväsi tietorakenne- ja algoritmikoodauskysymyksiä frontend-kielellä.

Yleinen koodaus

Yleiset koodauskierrokset arvioivat tietorakenteiden rakennuspalikoita, algoritmista suorituskykyä, kohdelähtöistä kehittämistä ja koodin toistamista koskevia perusteita.

Tekoälyavusteinen koodaus

Tämä tekninen arviointi arvioi, miten ehdokkaat käyttävät tekoälyä osana ohjelmistosuunnittelun työnkulkuaan. Ehdokkaita voidaan pyytää selkeyttämään vaatimuksia, luomaan suunnitelma, käyttämään tekoälyavustajaa, joka auttaa luomaan tai tarkistamaan koodia, korjaamaan ongelmia ja vahvistamaan lopullisen ratkaisun. Vahvat ehdokkaat osoittavat tarkoituksellista tekoälyn käyttöä, tervettä insinöörin arviointia ja kykyä selittää, testata ja parantaa tekoälyn luomaa tuotosta.

Vuorovaikutus ja näyttö

Full stack -insinöörin tehtävän käyttöliittymäpuoli edellyttää kykyä rakentaa interaktiivisia ja viimeisteltyjä käyttöliittymiä. Tämä tarkoittaa, että komponenttien tulee olla oikein asetteltuja ja sivuilla tulee ottaa huomioon sellaiset asiat kuin responsiivinen suunnittelu ja dynaaminen laitteen koko, animaatiot ja yleinen helppokäyttöisyys. Ihannetapauksessa ehdokkailla pitäisi olla vankka ymmärrys CSS:stä (esim. flexbox, mediakyselyt jne.), ja heidän pitäisi pystyä kääntämään suunnittelu koodiksi.

Järjestelmän suunnittelu

Nämä järjestelmäsuunnittelun aiheet voivat olla yleisiä tai full stackia koskevia. Suunnittelet skaalautuvan verkkojärjestelmän, joka kattaa käyttöliittymän, taustajärjestelmän ja tiedonvälityskerroksen.

ML-infrastruktuuri

Yleinen koodaus

Yleiset koodauskierrokset arvioivat tietorakenteiden peruspalikoita, algoritmista suorituskykyä, olio-ohjelmointia sekä koodin iteratiivista kehittämistä

Järjestelmän suunnittelu

Järjestelmäsuunnittelun haastatteluissa arvioidaan kykyä suunnitella skaalautuvia ja ylläpidettäviä ratkaisuja. Ongelmat voivat vaihdella junior-tason oliosuuntautuneesta suunnittelusta skaalautuvien, vikasietoisten ja laajamittaisten järjestelmien suunnitteluun. Järjestelmän suunnittelu voi vaihdella API-suunnittelusta skaalautuvien järjestelmien suunnitteluun ja täydelliseen tuotesuunnitteluun.

ML-infrastruktuurin suunnittelu

Ohjelmistoinsinöörin ML-infrastruktuurin järjestelmäsuunnittelukierros keskittyy arvioimaan ehdokkaan kykyä suunnitella vankkaa, skaalautuvaa ML-infrastruktuuria, korostaen hänen ymmärrystään järjestelmäsuunnittelun periaatteista koneoppimisympäristössä.

Tekoälyavusteinen koodaus

Tässä teknisessä arvioinnissa tarkastellaan, miten ehdokkaat käyttävät tekoälyä osana ohjelmistosuunnittelun työnkulkuaan. Ehdokkaita voidaan pyytää selkeyttämään vaatimuksia, luomaan suunnitelma, käyttämään tekoälyavustajaa, joka auttaa luomaan tai tarkistamaan koodia, korjaamaan ongelmia ja validoimaan lopullisen ratkaisun. Vahvat ehdokkaat osoittavat tavoitteellista tekoälyn käyttöä, tervettä teknistä harkintakykyä sekä kykyä selittää, testata ja parantaa tekoälyn luomaa tuotosta.

Ohjelmistotekniikan haastatteluun valmistautuminen

Tutustu Snapin ohjelmistosuunnittelun polkuihin

Taustajärjestelmä

Mobiilitekniikka

Full Stack

ML-infrastruktuuri

Tehtäväkohtainen haastatteluun valmistautuminen

Taustajärjestelmä

Mobiili

Full Stack

ML-infrastruktuuri

Miten Snap-insinöörit kehittävät tekoälyn avulla

Osa 1: CodePal

Osa 2: Koodihaku

Osa 3: Casper