Persiapan Wawancara Rekayasa Perangkat Lunak

Pengodean Umum

Tahap pengodean umum akan menguji pemahaman dasar mengenai elemen penyusun struktur data, kinerja algoritma, pengembangan berorientasi objek, serta iterasi kode tersebut.

Pengodean yang Dibantu AI

Evaluasi teknis ini menilai bagaimana kandidat menggunakan AI sebagai bagian dari alur kerja rekayasa perangkat lunak mereka. Kandidat mungkin diminta untuk mengklarifikasi kebutuhan, menyusun rencana, menggunakan asisten AI untuk membantu membuat atau merevisi kode, melakukan debugging untuk mengatasi masalah, serta memvalidasi solusi akhir. Kandidat yang unggul menunjukkan penggunaan AI yang terarah, pertimbangan teknis yang tepat, serta kemampuan untuk menjelaskan, menguji, dan menyempurnakan hasil yang dibuat oleh AI.

Desain Sistem

Wawancara desain sistem akan menilai kemampuan untuk merancang solusi yang dapat diskalakan dan mudah pemeliharaannya. Permasalahannya bisa berkisar dari desain berorientasi objek tingkat pemula hingga perancangan sistem berskala besar yang dapat diskalakan dan tangguh. Desain sistem dapat mencakup berbagai hal, mulai dari desain API dan desain sistem berskala besar hingga desain produk secara menyeluruh.

Pengodean Umum

Tahap pengodean umum menilai prinsip-prinsip dasar rekayasa, termasuk struktur data, algoritma, pemodelan masalah, pengembangan berorientasi objek, ketepatan, serta kompleksitas waktu dan ruang. Kandidat harus siap menulis kode menggunakan bahasa pemrograman seluler yang paling relevan dengan peran mereka, seperti Swift atau Objective-C untuk iOS, atau Kotlin atau Java untuk Android. Wawancara ini berfokus pada bagaimana kandidat mengklarifikasi persyaratan, menalar melalui kasus-kasus khusus, mengomunikasikan pendekatan mereka, dan melakukan iterasi pada solusi yang dapat diterapkan.

Pengodean yang Dibantu AI

Evaluasi teknis ini menilai bagaimana kandidat menggunakan AI sebagai bagian dari alur kerja rekayasa perangkat lunak mereka. Kandidat mungkin diminta untuk mengklarifikasi kebutuhan, menyusun rencana, menggunakan asisten AI untuk membantu membuat atau merevisi kode, melakukan debugging untuk mengatasi masalah, serta memvalidasi solusi akhir. Kandidat yang unggul menunjukkan penggunaan AI yang terarah, pertimbangan rekayasa yang tepat, serta kemampuan untuk menjelaskan, menguji, dan menyempurnakan hasil yang dibuat oleh AI.

Fitur Seluler dan Desain Aplikasi

Tahap ini berfokus pada perancangan fitur seluler atau sistem tingkat aplikasi. Kandidat mungkin diminta untuk membuat sketsa arsitektur, menjelaskan batasan modul, mendeskripsikan aliran data, serta menalar interaksi klien-server, penyimpanan, threading, siklus hidup, kinerja, keandalan, dan tradeoff pengalaman pengguna. Wawancara ini dirancang untuk memahami bagaimana kandidat melakukan pendekatan dalam membangun aplikasi seluler yang skalabel dan mudah dipelihara.

Desain API dan SDK

Untuk peran pengembangan seluler yang lebih senior, tahapan ini mungkin berfokus pada perancangan API, SDK, atau komponen platform yang digunakan oleh insinyur lain atau tim produk. Kandidat mungkin diminta untuk menguraikan pertimbangan terkait desain API eksternal, struktur komponen internal, ekstensibilitas, kinerja, keandalan, dan pengalaman pengembang. Kandidat yang unggul mampu menyeimbangkan abstraksi yang bersih dengan kompromi implementasi yang praktis.

Pemecahan Masalah Khusus Domain iOS

Untuk posisi terkait iOS, tahap ini menguji keterampilan praktis pengembangan iOS dan pemahaman terhadap platform tersebut. Kandidat mungkin diminta untuk memecahkan masalah menggunakan berbagai alat dan framework iOS sembari menunjukkan pemahaman mengenai Swift, Objective-C, UIKit, SwiftUI, Xcode, siklus hidup aplikasi, API, konkurensi, manajemen memori, debugging, serta pembuatan antarmuka pengguna. Fokusnya adalah menerapkan pengetahuan iOS pada implementasi nyata dan skenario pemecahan masalah.

Pengodean Frontend dan Dasar-dasarnya

Tahap ini akan berfokus pada dasar-dasar front end dan konsep dasar ilmu komputer. Anda akan mengerjakan soal-soal pengodean struktur data dan algoritma menggunakan bahasa front end.

Pemrograman Umum

Tahap coding umum akan menguji pemahaman dasar mengenai blok penyusun struktur data, kinerja algoritma, pengembangan berorientasi objek, serta iterasi kode tersebut.

Pengodean yang Dibantu AI

Evaluasi teknis ini menilai bagaimana kandidat menggunakan AI sebagai bagian dari alur kerja rekayasa perangkat lunak mereka. Kandidat mungkin diminta untuk mengklarifikasi kebutuhan, menyusun rencana, menggunakan asisten AI untuk membantu membuat atau merevisi kode, melakukan debugging untuk mengatasi masalah, serta memvalidasi solusi akhir. Kandidat yang unggul menunjukkan penggunaan AI yang terarah, pertimbangan teknis yang tepat, serta kemampuan untuk menjelaskan, menguji, dan menyempurnakan hasil yang dibuat oleh AI.

Interaktivitas & Tampilan

Aspek frontend dari posisi full stack engineering menuntut kemampuan untuk membangun antarmuka pengguna yang interaktif dan berkualitas tinggi. Ini berarti komponen harus ditata dengan benar, dan halaman harus mempertimbangkan aspek-aspek seperti desain yang responsif serta ukuran perangkat yang dinamis, animasi, dan kemudahan penggunaan secara umum. Idealnya, kandidat harus memiliki pemahaman yang kuat tentang CSS (seperti flexbox, media queries, dll.) dan mampu menerjemahkan desain menjadi kode.

Desain Sistem

Topik desain sistem ini bisa bersifat umum atau spesifik seluruhnya. Anda akan merancang sistem web yang skalabel secara menyeluruh, mencakup front end, back end, hingga lapisan penyajian data.

Pengodean Umum

Tahap pengodean umum akan menguji pemahaman dasar mengenai elemen penyusun struktur data, kinerja algoritma, pengembangan berorientasi objek, serta iterasi kode tersebut

Desain Sistem

Wawancara desain sistem akan menilai kemampuan untuk merancang solusi yang skalabel dan mudah dipelihara. Masalah-masalah tersebut bisa berkisar dari desain berorientasi objek tingkat pemula hingga perancangan sistem berskala besar yang skalabel dan tangguh. Desain sistem dapat mencakup berbagai hal, mulai dari desain API hingga desain sistem berskala besar dan desain produk secara menyeluruh.

Desain Sistem Infra ML

Tahap desain sistem infrastruktur ML bagi posisi Insinyur Perangkat Lunak berfokus pada penilaian kemampuan kandidat dalam merancang infrastruktur ML yang tangguh dan skalabel, dengan menekankan pemahaman mereka mengenai prinsip-prinsip rekayasa sistem dalam lingkungan pembelajaran mesin.

Pengodean yang Dibantu AI

Evaluasi teknis ini menilai bagaimana kandidat menggunakan AI sebagai bagian dari alur kerja rekayasa perangkat lunak mereka. Kandidat mungkin diminta untuk mengklarifikasi kebutuhan, menyusun rencana, menggunakan asisten AI untuk membantu membuat atau merevisi kode, melakukan debugging untuk mengatasi masalah, serta memvalidasi solusi akhir. Kandidat yang unggul menunjukkan penggunaan AI yang terarah, pertimbangan teknis yang tepat, serta kemampuan untuk menjelaskan, menguji, dan menyempurnakan hasil yang dibuat oleh AI.