Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej w zakresie inżynierii oprogramowania

Kodowanie ogólne

Podczas ogólnych etapów rekrutacji technicznej oceniane będą podstawy dotyczące elementów składowych struktur danych, wydajności algorytmicznej, programowania obiektowego oraz iteracyjnego doskonalenia kodu.

Kodowanie wspomagane przez AI

Ta ocena techniczna sprawdza, w jaki sposób kandydaci wykorzystują sztuczną inteligencję w swoim procesie inżynierii oprogramowania. Kandydaci mogą zostać poproszeni o wyjaśnienie wymagań, tworzenie planu, skorzystanie z asystenta AI w celu wygenerowania lub poprawienia kodu, debugowanie problemów oraz zatwierdzenie ostatecznego rozwiązania. Najlepsi kandydaci wykazują się świadomym wykorzystaniem sztucznej inteligencji, rozsądną oceną techniczną oraz umiejętnością wyjaśniania, testowania i ulepszania wyników generowanych przez AI.

Projekt systemu

W ramach rozmów dotyczących projektowania systemu oceniona zostanie zdolność do projektowania skalowalnych i nadających się do utrzymania rozwiązań. Problemy mogą obejmować zarówno prostsze projekty obiektowe, jak i projektowanie skalowalnych, odpornych systemów na dużą skalę. Projekt systemu może obejmować od projektu API, poprzez projektowanie skalowanych systemów, po pełny projekt produktu.

Kodowanie ogólne

Podczas ogólnych sesji programistycznych sprawdzana jest znajomość podstaw inżynierii oprogramowania, w tym struktur danych, algorytmów, modelowania problemów, programowania obiektowego, poprawności kodu oraz złożoności czasowej i przestrzennej. Kandydaci powinni być przygotowani do pisania kodu w języku programowania dla urządzeń mobilnych najbardziej odpowiadającym ich roli, takim jak Swift lub Objective-C dla iOS lub Kotlin lub Java dla Androida. Rozmowy te koncentrują się na tym, w jaki sposób kandydaci wyjaśniają wymagania, analizują przypadki brzegowe, informują o swoim podejściu i dopracowują działające rozwiązanie.

Kodowanie wspomagane przez AI

W ramach tej oceny technicznej ocenia się, w jaki sposób kandydaci korzystają ze sztucznej inteligencji w ramach przepływu pracy w zakresie inżynierii oprogramowania. Kandydaci mogą zostać poproszeni o wyjaśnienie wymagań, utworzenie planu, korzystanie z asystenta AI do pomocy w wygenerowaniu lub weryfikacji kodu, debugowaniu problemów i zatwierdzeniu ostatecznego rozwiązania. Najlepsi kandydaci wykazują się świadomym wykorzystaniem sztucznej inteligencji, rozsądną oceną techniczną oraz umiejętnością wyjaśniania, testowania i ulepszania wyników generowanych przez AI.

Projektowanie funkcji mobilnych i aplikacji

Niniejsza runda koncentruje się na projektowaniu funkcji mobilnych lub systemów na poziomie aplikacji. Kandydaci mogą zostać poproszeni o naszkicowanie architektury, wyjaśnienie granic modułów, opisanie przepływu danych oraz uzasadnienie kompromisów dotyczących interakcji klient-serwer, przechowywania danych, wielowątkowości, cyklu życia, wydajności, niezawodności i doświadczenia użytkownika. Ta rozmowa kwalifikacyjna ma na celu zrozumienie, w jaki sposób kandydaci podchodzą do budowania skalowalnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji mobilnych.

Projektowanie API i SDK

W przypadku bardziej zaawansowanych stanowisk w dziedzinie aplikacji mobilnych ta runda może skupić się na projektowaniu API, SDK lub komponentów platformy wykorzystywanych przez innych inżynierów lub zespoły produktowe. Kandydaci mogą zostać poproszeni o uzasadnienie swoich pomysłów dotyczących projektowania zewnętrznego interfejsu API, wewnętrznej struktury komponentów, możliwości rozbudowy, wydajności, niezawodności oraz komfortu pracy programisty. Najlepsi kandydaci są w stanie zrównoważyć czyste abstrakcje z praktycznymi kompromisami w zakresie wdrażania.

Rozwiązywanie problemów specyficznych dla domeny iOS

W przypadku stanowisk w dziedzinie iOS w tej rundzie oceniamy praktyczne umiejętności programistyczne w zakresie iOS i zrozumienie platformy. Kandydaci mogą zostać poproszeni o rozwiązywanie problemów przy użyciu narzędzi i frameworków iOS, wykazując się jednocześnie znajomością Swift, Objective-C, UIKit, SwiftUI, Xcode, cyklu życia aplikacji, API, współbieżności, zarządzania pamięcią, debugowania oraz tworzenia interfejsów użytkownika. Nacisk kładziony jest na stosowanie wiedzy o iOS w rzeczywistych scenariuszach wdrażania i rozwiązywania problemów.

Programowanie frontendowe i podstawy

W tej rundzie skupimy się na podstawach programowania frontendowego i podstawowych pojęciach z informatyki. Możesz spodziewać się pytań z zakresu struktur danych i algorytmów w języku używanym we frontendzie.

Kodowanie ogólne

Podczas ogólnych etapów rekrutacji technicznej oceniane będą podstawy dotyczące elementów składowych struktur danych, wydajności algorytmicznej, programowania obiektowego oraz iteracyjnego doskonalenia kodu.

Kodowanie wspomagane przez AI

Ta ocena techniczna sprawdza, w jaki sposób kandydaci wykorzystują sztuczną inteligencję w swoim procesie inżynierii oprogramowania. Kandydaci mogą zostać poproszeni o wyjaśnienie wymagań, tworzenie planu, skorzystanie z asystenta AI w celu wygenerowania lub poprawienia kodu, debugowanie problemów oraz zatwierdzenie ostatecznego rozwiązania. Najlepsi kandydaci wykazują się świadomym wykorzystaniem sztucznej inteligencji, rozsądną oceną techniczną oraz umiejętnością wyjaśniania, testowania i ulepszania wyników generowanych przez AI.

Interaktywność i wyświetlanie

Obszar frontend na stanowisku inżynierskim full stack wymaga umiejętności budowania interaktywnych i dopracowanych interfejsów użytkownika. Oznacza to, że komponenty powinny być ułożone prawidłowo, a strony powinny uwzględniać takie aspekty jak projektowanie responsywne, dynamiczny rozmiar urządzenia, animacje oraz ogólną łatwość użytkowania. Idealny kandydat powinien mieć solidną wiedzę z zakresu CSS (np. flexbox, media queries itp.) oraz umiejętność przekładania projektu na kod.

Projektowanie systemów

Te tematy dotyczące projektowania systemów mogą być ogólne lub specyficzne dla full stack. Będziesz projektować skalowalny system internetowy od podstaw, obejmujący frontend, backend oraz warstwę obsługującą dane.

Kodowanie ogólne

Podczas ogólnych etapów rekrutacji technicznej oceniane będą podstawy dotyczące elementów składowych struktur danych, wydajności algorytmicznej, programowania obiektowego oraz iteracyjnego doskonalenia kodu.

Projekt systemu

W ramach rozmów dotyczących projektowania systemu oceniona zostanie zdolność do projektowania skalowalnych i nadających się do utrzymania rozwiązań. Problemy mogą obejmować zarówno zadania z zakresu podstawowego projektowania obiektowego, jak i projektowanie skalowalnych, odpornych systemów na dużą skalę. Projektowanie systemów może obejmować zakres od projektowania API, poprzez projektowanie systemów skalowalnych, aż po pełne projektowanie produktu.

Projektowanie infrastruktury systemów ML

Etap rozmowy kwalifikacyjnej na stanowisko inżyniera oprogramowania ds. infrastruktury uczenia maszynowego, poświęcony projektowaniu systemów, skupia się na ocenie umiejętności kandydata w zakresie projektowania solidnej i skalowalnej infrastruktury uczenia maszynowego, kładąc nacisk na jego zrozumienie zasad inżynierii systemowej w środowisku uczenia maszynowego.

Kodowanie wspomagane przez AI

Ta ocena techniczna sprawdza, w jaki sposób kandydaci wykorzystują sztuczną inteligencję w swoim procesie inżynierii oprogramowania. Kandydaci mogą zostać poproszeni o wyjaśnienie wymagań, tworzenie planu, skorzystanie z asystenta AI w celu wygenerowania lub poprawienia kodu, debugowanie problemów oraz zatwierdzenie ostatecznego rozwiązania. Najlepsi kandydaci wykazują się świadomym wykorzystaniem sztucznej inteligencji, rozsądną oceną techniczną oraz umiejętnością wyjaśniania, testowania i ulepszania wyników generowanych przez AI.