Preparação para a entrevista de Engenharia de Software

Programação geral

As rodadas de programação geral avaliarão os fundamentos relacionados aos componentes básicos das estruturas de dados, ao desempenho de algoritmos, ao desenvolvimento orientado a objetos e ao refinamento desse código.

Programação assistida por IA

Esta avaliação técnica analisa como os candidatos utilizam a IA como parte do fluxo de trabalho de engenharia de software. Os candidatos poderão ser solicitados a esclarecer requisitos, elaborar um plano, usar um assistente de IA para ajudar a gerar ou revisar código, depurar problemas e validar a solução final. Candidatos fortes demonstram uso intencional de IA, sólido discernimento de engenharia e capacidade de explicar, testar e aprimorar o conteúdo gerado por IA.

Projeto de sistemas

As entrevistas de projeto de sistemas avaliarão a capacidade de projetar soluções escaláveis e de fácil manutenção. Os problemas podem variar desde projetos júniores orientados a objetos até projetos de sistemas escaláveis e resilientes em larga escala. O projeto de sistemas pode abranger desde o projeto de APIs e de sistemas em escala até o projeto completo de produtos.

Programação geral

As etapas de programação geral avaliam os principais fundamentos de engenharia, incluindo estruturas de dados, algoritmos, modelagem de problemas, desenvolvimento orientado a objetos, correção e complexidade de tempo e espaço. Os candidatos devem estar preparados para escrever código na linguagem de programação para dispositivos móveis mais relevante para sua função, como Swift ou Objective-C para iOS, ou Kotlin ou Java para Android. Essas entrevistas se concentram em como os candidatos esclarecem requisitos, analisam casos de borda, comunicam sua abordagem e aprimoram uma solução funcional.

Programação assistida por IA

Essa avaliação técnica analisa como os candidatos utilizam a IA como parte do fluxo de trabalho de engenharia de software. Os candidatos poderão ser solicitados a esclarecer requisitos, elaborar um plano, usar um assistente de IA para ajudar a gerar ou revisar código, depurar problemas e validar a solução final. Candidatos fortes demonstram uso intencional de IA, sólido discernimento de engenharia e a capacidade de explicar, testar e aprimorar o conteúdo gerado por IA.

Design de recursos e aplicativos para dispositivos móveis

Esta etapa se concentra no design de recursos para dispositivos móveis ou de sistemas no nível do aplicativo. Os candidatos poderão ser solicitados a esboçar a arquitetura, explicar os limites entre módulos, descrever o fluxo de dados e analisar interações entre cliente e servidor, armazenamento, uso de threads, ciclo de vida, desempenho, confiabilidade e concessões relacionadas à experiência do usuário. Esta entrevista foi desenvolvida para entender como os candidatos abordam o desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis escaláveis e de fácil manutenção.

Design de API e SDK

Para funções mais seniores na área de dispositivos móveis, esta etapa pode se concentrar no design de APIs, SDKs ou componentes de plataforma usados por outros engenheiros ou equipes de produto. Os candidatos poderão ser solicitados a analisar o design de APIs externas, a estrutura interna dos componentes, a extensibilidade, o desempenho, a confiabilidade e a experiência do desenvolvedor. Candidatos fortes são capazes de equilibrar abstrações bem definidas com as concessões práticas envolvidas na implementação.

Resolução de problemas específicos do domínio iOS

Para funções de iOS, esta etapa avalia as habilidades práticas de desenvolvimento para iOS e a compreensão da plataforma. Os candidatos poderão ser solicitados a resolver problemas usando ferramentas e frameworks do iOS, demonstrando familiaridade com Swift, Objective-C, UIKit, SwiftUI, Xcode, ciclo de vida de aplicativos, APIs, concorrência, gerenciamento de memória, depuração e desenvolvimento de interfaces de usuário. O foco está na aplicação de conhecimento de iOS a cenários reais de implementação e resolução de problemas.

Programação e Fundamentos de front-end

Esta etapa terá como foco os fundamentos do front-end e os conceitos básicos de Ciência da Computação. Você poderá receber questões de programação sobre estrutura de dados e algoritmos usando uma linguagem de front-end.

Programação geral

As etapas de programação geral avaliarão os fundamentos relacionados aos componentes básicos das estruturas de dados, ao desempenho de algoritmos, ao desenvolvimento orientado a objetos e ao aprimoramento iterativo do código.

Programação assistida por IA

Essa avaliação técnica analisa como os candidatos utilizam a IA como parte do fluxo de trabalho de engenharia de software. Os candidatos poderão ser solicitados a esclarecer requisitos, elaborar um plano, usar um assistente de IA para ajudar a gerar ou revisar código, depurar problemas e validar a solução final. Candidatos com bom desempenho demonstram uso intencional de IA, sólido discernimento e capacidade de explicar, testar e aprimorar o conteúdo gerado por IA.

Interatividade e exibição

A parte de front-end da posição de Engenharia Full Stack exige a capacidade de desenvolver interfaces de usuário interativas e sofisticadas. Isso significa que os componentes devem ser dispostos corretamente e que as páginas devem levar em consideração aspectos como design responsivo e os diferentes tamanhos de tela dos dispositivos, animações e facilidade de uso em geral. O ideal é que os candidatos tenham um sólido conhecimento de CSS (por exemplo, flexbox, media queries, etc.) e sejam capazes de transformar um design em código.

Projeto de sistemas

Esses tópicos de projeto de sistemas podem ser gerais ou específicos de full stack. Você projetará um sistema web escalável de ponta a ponta, abrangendo o front-end, o back-end e a camada de disponibilização de dados.

Programação geral

As etapas de programação geral avaliarão os fundamentos relacionados aos componentes básicos das estruturas de dados, ao desempenho de algoritmos, ao desenvolvimento orientado a objetos e ao aprimoramento iterativo do código

Projeto de sistemas

As entrevistas de projeto de sistemas avaliarão a capacidade de projetar soluções escaláveis e de fácil manutenção. Os problemas podem variar desde projetos júniores orientados a objetos até projetos de sistemas escaláveis e resilientes em larga escala. O projeto de sistemas pode abranger desde o projeto de APIs e de sistemas em escala até o projeto completo de produtos.

Projeto de sistemas de infraestrutura de ML

A etapa de projeto de sistemas de infraestrutura de ML para Engenheiro(a) de Software concentra-se em avaliar a capacidade do candidato de projetar uma infraestrutura de ML robusta e escalável, com ênfase em sua compreensão dos princípios de engenharia de sistemas em um ambiente de aprendizado de máquina.

Programação assistida por IA

Essa avaliação técnica avalia como os candidatos utilizam a IA como parte do fluxo de trabalho de engenharia de software. Os candidatos poderão ser solicitados a esclarecer requisitos, elaborar um plano, usar um assistente de IA para ajudar a gerar ou revisar código, depurar problemas e validar a solução final. Candidatos com bom desempenho demonstram uso intencional de IA, sólido discernimento de engenharia e capacidade de explicar, testar e aprimorar o conteúdo gerado por IA.