Pregătire pentru interviul de inginerie software

Programare generală

Etapele de programare generală vor evalua cunoștințele fundamentale privind elementele de bază ale structurilor de date, performanța algoritmilor, dezvoltarea orientată pe obiecte și îmbunătățirea iterativă a codului.

Programare asistată de IA

Această evaluare tehnică evaluează modul în care candidații utilizează IA ca parte a fluxului lor de lucru pentru dezvoltarea software. Candidaților li se poate solicita să clarifice cerințele, să elaboreze un plan, să utilizeze un asistent AI pentru a genera sau modifica cod, să identifice și să remedieze probleme și să valideze soluția finală. Candidații foarte bine pregătiți demonstrează o utilizare deliberată și eficientă a AI, o bună judecată tehnică și capacitatea de a explica, testa și îmbunătăți rezultatele generate de AI.

Proiectarea sistemelor

Interviurile de proiectare a sistemelor vor evalua capacitatea de a concepe soluții scalabile și ușor de întreținut. Problemele pot varia de la exerciții de proiectare orientată pe obiecte, potrivite pentru niveluri mai puțin avansate, până la proiectarea unor sisteme scalabile, reziliente și de mari dimensiuni. Proiectarea sistemelor poate varia de la proiectarea API-urilor și a sistemelor scalabile până la proiectarea completă a unui produs.

Codare generală

Probele generale de programare evaluează principiile fundamentale ale ingineriei, inclusiv structurile de date, algoritmii, modelarea problemelor, dezvoltarea orientată pe obiecte, corectitudinea și complexitatea temporală și spațială. Candidații trebuie să fie pregătiți să scrie cod în limbajul de programare mobil cel mai relevant pentru rolul lor, cum ar fi Swift sau Objective-C pentru iOS, sau Kotlin sau Java pentru Android. Aceste interviuri se concentrează pe modul în care candidații clarifică cerințele, analizează cazurile limită, își comunică abordarea și rafinează o soluție funcțională.

Codare asistată de IA

Această probă tehnică analizează modul în care candidații utilizează IA ca parte a fluxului lor de lucru de inginerie software. Candidații pot fi rugați să clarifice cerințele, să creeze un plan, să apeleze la un asistent AI pentru a contribui la generarea sau revizuirea codului, la depanarea problemelor și la validarea soluției finale. Candidații puternici demonstrează o utilizare intenționată a AI, o judecată solidă în inginerie și capacitatea de a explica, testa și îmbunătăți rezultatele generate de AI.

Design de funcționalități și aplicații mobile

Această rundă se concentrează pe proiectarea de funcții mobile sau de sisteme la nivel de aplicație. Candidaților li se poate cere să schițeze arhitectura, să explice limitele modulelor, să descrie fluxul de date și să justifice compromisurile privind interacțiunile client-server, stocarea, utilizarea threading-urilor, ciclul de viață, performanța, fiabilitatea și experiența utilizatorului. Acest interviu este conceput pentru a înțelege modul în care candidații abordează dezvoltarea de aplicații mobile scalabile și ușor de întreținut.

Proiectarea API și SDK

Pentru rolurile mobile de nivel senior, această rundă se poate concentra pe conceperea de API-uri, SDK-uri sau componente de platformă utilizate de alți ingineri sau echipe de produs. Candidații pot fi rugați să explice cum este designul API extern, structura componentelor interne, extensibilitatea, performanța, fiabilitatea și experiența dezvoltatorilor. Candidații puternici sunt capabili să găsească un echilibru între abstracțiile pure și compromisurile practice de implementare.

Rezolvarea problemelor specifice domeniului iOS

Pentru posturile din iOS, această rundă evaluează abilitățile practice de dezvoltare iOS și înțelegerea platformei. Candidații pot fi rugați să rezolve probleme folosind instrumente și framework-uri iOS, demonstrând în același timp că cunosc Swift, Objective-C, UIKit, SwiftUI, Xcode, ciclul de viață al aplicațiilor, API-urile, concurența, gestionarea memoriei, depanarea și dezvoltarea interfețelor de utilizator. Accentul se pune pe aplicarea cunoștințelor despre iOS în scenarii reale de implementare și de depanare.

Programare frontend și noțiuni fundamentale

Această etapă se va concentra pe noțiunile fundamentale ale frontend și pe conceptele de bază din informatică. Te poți aștepta la întrebări de programare despre structuri de date și algoritmi, folosind un limbaj de programare frontend.

Programare generală

Etapele de programare generală vor evalua cunoștințele fundamentale privind elementele de bază ale structurilor de date, performanța algoritmilor, dezvoltarea orientată pe obiecte și îmbunătățirea iterativă a codului.

Programare asistată de AI

Această evaluare tehnică evaluează modul în care candidații utilizează AI ca parte a fluxului lor de lucru pentru dezvoltarea software. Candidaților li se poate solicita să clarifice cerințele, să elaboreze un plan, să utilizeze un asistent AI pentru a genera sau modifica cod, să identifice și să remedieze probleme și să valideze soluția finală. Candidații foarte bine pregătiți demonstrează o utilizare deliberată și eficientă a AI, o bună judecată tehnică și capacitatea de a explica, testa și îmbunătăți rezultatele generate de AI.

Interactivitate și prezentare vizuală

Componenta frontend a rolului de inginer Full Stack necesită capacitatea de a crea interfețe de utilizator interactive și bine finisate. Aceasta înseamnă că elementele trebuie poziționate corect, iar paginile trebuie să țină cont de aspecte precum designul responsiv și dimensiunile variabile ale dispozitivelor, animațiile și ușurința generală în utilizare. În mod ideal, candidații trebuie să aibă o înțelegere solidă a CSS (de exemplu, flexbox, media queries etc.) și să poată transpune un design în cod.

Proiectarea sistemelor

Subiectele abordate în cadrul proiectării sistemelor pot fi generale sau specifice dezvoltării Full Stack. Vei proiecta end-to-end un sistem web scalabil, care acoperă frontend-ul, backend-ul și stratul de furnizare a datelor.

Programare generală

Etapele de programare generală vor evalua cunoștințele fundamentale privind elementele de bază ale structurilor de date, performanța algoritmilor, dezvoltarea orientată pe obiecte și îmbunătățirea iterativă a codului

Proiectarea sistemelor

Interviurile de proiectare a sistemelor vor evalua capacitatea de a concepe soluții scalabile și ușor de întreținut. Problemele pot varia de la exerciții de proiectare orientată pe obiecte, potrivite pentru niveluri mai puțin avansate, până la proiectarea unor sisteme scalabile, reziliente și de mari dimensiuni. Proiectarea sistemelor poate varia de la proiectarea API-urilor și a sistemelor scalabile până la proiectarea completă a unui produs.

Proiectarea sistemelor de infrastructură ML

Etapa de proiectare a sistemelor pentru rolul de Software Engineer, ML Infrastructure se concentrează pe evaluarea capacității candidatului de a proiecta o infrastructură ML robustă și scalabilă, punând accent pe înțelegerea principiilor de inginerie a sistemelor într-un mediu de machine learning.

Programare asistată de IA

Această evaluare tehnică evaluează modul în care candidații utilizează IA ca parte a fluxului lor de lucru pentru dezvoltarea software. Candidaților li se poate solicita să clarifice cerințele, să elaboreze un plan, să utilizeze un asistent AI pentru a genera sau modifica cod, să identifice și să remedieze probleme și să valideze soluția finală. Candidații foarte bine pregătiți demonstrează o utilizare deliberată și eficientă a AI, o bună judecată tehnică și capacitatea de a explica, testa și îmbunătăți rezultatele generate de AI.