Förberedelse för intervju inom mjukvaruteknik

Allmän kodning

Allmänna kodningsrundor kommer att bedöma grundläggande aspekter kring byggstenar för datastrukturer, algoritmisk prestanda, objektorienterad utveckling och iterering av kod.

AI-assisterad kodning

Denna tekniska utvärdering bedömer hur kandidater använder AI som en del av deras arbetsflöde för mjukvaruutveckling. Kandidater kan bli ombedda att klargöra krav, skapa en plan, använda en AI-assistent för att hjälpa till att generera eller revidera kod, felsöka problem och validera den slutliga lösningen. Starka kandidater uppvisar medveten AI-användning, sunt tekniskt omdöme och förmåga att förklara, testa och förbättra AI-genererade resultat.

Systemdesign

Systemdesignintervjuer kommer att bedöma förmågan att designa skalbara, underhållbara lösningar. Problemen kan sträcka sig från mer grundläggande objektorienterad design till att designa skalbara, motståndskraftiga, storskaliga system. Systemdesignen kan sträcka sig från API-design till storskalig systemdesign till full produktdesign.

Allmän kodning

Allmänna kodningsrundor bedömer kärntekniska grunder, inklusive datastrukturer, algoritmer, problemmodellering, objektorienterad utveckling, korrekthet samt tids- och rumslig komplexitet. Kandidater bör vara beredda att skriva kod på det mobilspråk som är mest relevant för deras roll, till exempel Swift eller Objective-C för iOS, eller Kotlin eller Java för Android. Dessa intervjuer fokuserar på hur kandidater förtydligar krav, resonerar kring gränsfall, kommunicerar sitt tillvägagångssätt och itererar fram en fungerande lösning.

AI-assisterad kodning

Denna tekniska utvärdering bedömer hur kandidater använder AI som en del av deras arbetsflöde för mjukvaruutveckling. Kandidater kan bli ombedda att klargöra krav, skapa en plan, använda en AI-assistent för att hjälpa till att generera eller revidera kod, felsöka problem och validera den slutliga lösningen. Starka kandidater uppvisar medveten AI-användning, sunt tekniskt omdöme och förmåga att förklara, testa och förbättra AI-genererade resultat.

Mobilfunktion och applikationsdesign

Denna runda fokuserar på att designa mobila funktioner eller system på applikationsnivå. Kandidater kan bli ombedda att skissa arkitektur, förklara modulgränser, beskriva dataflöde och motivera avvägningar mellan klient och server, lagring, trådhantering, livscykel, prestanda, tillförlitlighet och användarupplevelse. Denna intervju är utformad för att förstå hur kandidater närmar sig att bygga skalbara, underhållbara mobilapplikationer.

API- och SDK-design

För mer seniora mobila roller kan denna runda fokusera på att designa API:er, SDK:er eller plattformskomponenter som används av andra ingenjörer eller produktteam. Kandidater kan bli ombedda att resonera kring extern API-design, intern komponentstruktur, utbyggbarhet, prestanda, tillförlitlighet och utvecklarupplevelse. Kompetenta kandidater kan balansera rena abstraktioner med avvägningar vid praktiskt genomförande.

iOS domänspecifik problemlösning

För iOS-roller bedömer denna runda praktiska iOS-utvecklingsfärdigheter och plattformsförståelse. Kandidater kan bli ombedda att lösa problem med hjälp av iOS-verktyg och ramverk samtidigt som de demonstrerar förtrogenhet med Swift, Objective-C, UIKit, SwiftUI, Xcode, applikationslivscykel, API:er, samtidighet, minneshantering, felsökning och att bygga användargränssnitt. Fokuset ligger på att tillämpa iOS-kunskap på verkliga implementerings- och felsökningsscenarier.

Frontend-kodning och grunder

Denna runda kommer att fokusera på grunderna inom frontend och grundläggande CS-begrepp. Du kan förvänta dig att lösa kodningsuppgifter inom datastrukturer och algoritmer med ett frontend-språk.

Allmän kodning

Allmänna kodningsrundor kommer att bedöma grundläggande aspekter kring byggstenar för datastruktur, algoritmisk prestanda, objektorienterad utveckling och iterera den kod.

AI-assisterad kodning

Denna tekniska utvärdering bedömer hur kandidater använder AI som en del av deras arbetsflöde för mjukvaruutveckling. Kandidater kan bli ombedda att klargöra krav, skapa en plan, använda en AI-assistent för att hjälpa till att generera eller revidera kod, felsöka problem och validera den slutliga lösningen. Starka kandidater demonstrerar avsiktlig AI-användning, sunt tekniskt omdöme och förmåga att förklara, testa och förbättra AI-genererad output.

Interaktivitet och visning

Frontend-delen av tjänsten som fullstack-ingenjör kräver förmåga att bygga interaktiva och polerade användargränssnitt. Detta innebär att komponenter bör vara korrekt placerade och sidor bör ta hänsyn till saker som responsiv design och dynamisk enhets storlek, animationer och allmän användarvänlighet. Helst bör kandidater ha en gedigen förståelse för CSS (t.ex. flexbox, mediefrågor osv.) och kunna översätta en design till kod.

Systemdesign

Dessa ämnen för systemdesign kan vara allmänna eller specifika för full stack. Du kommer att designa ett heltäckande, skalbart webbsystem som spänner över frontend, backend och in i dataskiktet.

Allmän kodning

Allmänna kodningsrundor kommer att bedöma grundläggande aspekter kring byggstenar för datastruktur, algoritmisk prestanda, objektorienterad utveckling och iterera den koden

Systemdesign

Systemdesignintervjuer kommer att bedöma förmågan att designa skalbara, underhållbara lösningar. Problemen kan sträcka sig från mer avancerad objektorienterad design till att designa skalbara, motståndskraftiga, storskaliga system. Systemdesignen kan sträcka sig från API-design till skala systemdesign till full produktdesign.

Design av ML Infra-system

Designrundan för Software Engineer, ML Infrastructure System fokuserar på att utvärdera en kandidats förmåga att designa robust, skalbar ML-infrastruktur och betona deras förståelse för systemtekniska principer i en maskininlärningsmiljö.

AI-assisterad kodning

Denna tekniska utvärdering bedömer hur kandidater använder AI som en del av deras arbetsflöde för mjukvaruutveckling. Kandidater kan bli ombedda att klargöra krav, skapa en plan, använda en AI-assistent för att hjälpa till att generera eller revidera kod, felsöka problem och validera den slutliga lösningen. Starka kandidater demonstrerar avsiktlig AI-användning, sunt tekniskt omdöme och förmåga att förklara, testa och förbättra AI-genererad output.