Yazılım Mühendisliği Mülakatına Hazırlık

Genel Kodlama

Genel kodlama turları; veri yapısı yapı taşları, algoritmik performans, nesne odaklı geliştirme ve bu kodun iyileştirilmesi ile ilgili temelleri değerlendirecektir.

Yapay Zeka Destekli Kodlama

Bu teknik değerlendirme, adayların yazılım mühendisliği iş akışlarının bir parçası olarak yapay zekayı nasıl kullandıklarını değerlendirir. Adaylardan gereklilikleri netleştirmeleri, bir plan oluşturmaları, kod oluşturmalarına veya revize etmelerine yardımcı olmak için bir yapay zeka asistanı kullanmaları, sorunları gidermeleri ve nihai çözümü doğrulamaları istenebilir. Güçlü adaylar, bilinçli yapay zeka kullanımını, sağlam mühendislik muhakemesini ve yapay zeka tarafından üretilen çıktıları açıklama, test etme ve geliştirme becerilerini sergiler.

Sistem Tasarımı

Sistem tasarımı mülakatları kapsamında, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir çözümler tasarlama becerisi değerlendirilir. Sorunlar, başlangıç seviyesindeki nesne yönelimli tasarımdan ölçeklenebilir, dayanıklı ve geniş ölçekli sistemler tasarlamaya kadar çeşitlilik gösterebilir. Sistem tasarımı, API tasarımından ölçekli sistem tasarımına ve tam ürün tasarımına kadar çeşitlilik gösterebilir.

Genel Kodlama

Genel kodlama mülakatları; veri yapıları, algoritmalar, problem modelleme, nesne yönelimli geliştirme, doğruluk ile zaman ve alan karmaşıklığı dahil olmak üzere temel mühendislik esaslarını değerlendirir. Adaylar, rolleriyle en alakalı mobil dilde kod yazmaya hazır olmalıdır; örneğin, iOS için Swift veya Objective-C ya da Android için Kotlin veya Java. Bu mülakatlar, adayların gereksinimleri nasıl netleştirdiğine, uç durumlar üzerinde nasıl mantık yürüttüğüne, yaklaşımlarını nasıl ilettiğine ve çalışan bir çözüm üzerinde nasıl iyileştirmeler yaptığına odaklanır.

Yapay Zeka Destekli Kodlama

Bu teknik değerlendirme, adayların yazılım mühendisliği iş akışlarının bir parçası olarak yapay zekayı nasıl kullandıklarını değerlendirir. Adaylardan gereklilikleri netleştirmeleri, bir plan oluşturmaları, kod oluşturmalarına veya revize etmelerine yardımcı olmak için bir yapay zeka asistanı kullanmaları, sorunları gidermeleri ve nihai çözümü doğrulamaları istenebilir. Güçlü adaylar, bilinçli yapay zeka kullanımını, sağlam mühendislik muhakemesini ve yapay zeka tarafından üretilen çıktıları açıklama, test etme ve geliştirme becerilerini sergiler.

Mobil Özellik ve Uygulama Tasarımı

Bu aşamada mobil özellikler veya uygulama düzeyinde sistemler tasarlamaya odaklanılır. Adaylardan mimariyi çizmeleri, modül sınırlarını açıklamaları, veri akışını tarif etmeleri ve istemci-sunucu etkileşimleri, depolama, iş parçacığı, yaşam döngüsü, performans, güvenilirlik ve kullanıcı deneyimi konularındaki ödünleşimleri analiz etmeleri istenebilir. Bu mülakat, adayların ölçeklenebilir ve sürdürülebilir mobil uygulamalar oluşturmaya nasıl yaklaştıklarını anlamak için tasarlanmıştır.

API ve SDK Tasarımı

Daha üst düzey mobil yazılım rolleri için bu aşama diğer mühendisler veya ürün ekipleri tarafından kullanılan API'lar, SDK'ler veya platform bileşenlerini tasarlamaya odaklanabilir. Adaylardan harici API tasarımı, dahili bileşen yapısı, genişletilebilirlik, performans, güvenilirlik ve geliştirici deneyimi konularını analiz etmeleri istenebilir. Güçlü adaylar, temiz soyutlamalar ile pratik uygulama ödünleşimleri arasında denge kurabilir.

iOS Alan Adına Özgü Sorun Çözümü

iOS rolleri için bu aşamada, pratik iOS geliştirme becerileri ve platform bilgisi değerlendirilir. Adaylardan iOS araçlarını ve çerçevelerini kullanarak sorunları çözmeleri ve bu sırada Swift, Objective-C, UIKit, SwiftUI, Xcode, uygulama yaşam döngüsü, API'lar, eşzamanlılık, bellek yönetimi, hata ayıklama ve kullanıcı arayüzleri oluşturma konularındaki aşinalıklarını göstermeleri istenebilir. Odak, iOS bilgisini gerçek uygulama ve sorun giderme senaryolarına aktarmaktır.

Frontend Kodlama ve Temel Bilgiler

Bu mülakatta frontend temelleri ve temel CS kavramları üzerinde durulacak. Frontend dilinde veri yapısı ve algoritma kodlama soruları sorulabilir.

Genel Kodlama

Genel kodlama mülakatları; veri yapısı yapı taşları, algoritmik performans, nesne yönelimli geliştirme ve bu kodun iyileştirilmesi ile ilgili temelleri değerlendirecektir.

Yapay Zeka Destekli Kodlama

Bu teknik değerlendirme, adayların yazılım mühendisliği iş akışlarının bir parçası olarak yapay zekayı nasıl kullandıklarını değerlendirir. Adaylardan gereklilikleri netleştirmeleri, bir plan oluşturmaları, kod oluşturmalarına veya revize etmelerine yardımcı olmak için bir yapay zeka asistanı kullanmaları, sorunları gidermeleri ve nihai çözümü doğrulamaları istenebilir. Güçlü adaylar, bilinçli yapay zeka kullanımını, sağlam mühendislik muhakemesini ve yapay zeka tarafından üretilen çıktıları açıklama, test etme ve geliştirme becerilerini sergiler.

Etkileşim ve Görüntü

Full stack mühendisliği pozisyonunun frontend tarafı, interaktif ve incelikle tasarlanmış kullanıcı arayüzleri oluşturma becerisi gerektirir. Bu, bileşenlerin doğru şekilde yerleştirilmesi, sayfaların ise duyarlı tasarım, dinamik cihaz boyutu, animasyonlar ve genel kullanım kolaylığı gibi unsurları dikkate alması gerektiği anlamına gelir. İdeal olarak, adayların CSS (örneğin flexbox, medya sorguları vb.) konusunda sağlam bir anlayışa sahip olması ve bir tasarımı kodlamaya dönüştürebilmesi gerekir.

Sistem Tasarımı

Bu sistem tasarımı konuları genel veya full stack özelinde olabilir. Frontend, backend ve veri sunan katmanına kadar uzanan uçtan uca ölçeklenebilir bir web sistemi tasarlayacaksınız.

Genel Kodlama

Genel kodlama turları; veri yapısı yapı taşları, algoritmik performans, nesne odaklı geliştirme ve bu kodun iyileştirilmesi ile ilgili temelleri değerlendirecektir.

Sistem Tasarımı

Sistem tasarımı mülakatları kapsamında, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir çözümler tasarlama becerisi değerlendirilir. Sorunlar, başlangıç seviyesindeki nesne yönelimli tasarımdan ölçeklenebilir, dayanıklı ve geniş ölçekli sistemler tasarlamaya kadar çeşitlilik gösterebilir. Sistem tasarımı, API tasarımından ölçekli sistem tasarımına ve tam ürün tasarımına kadar çeşitlilik gösterebilir.

ML Altyapı Sistemi Tasarımı

Yazılım Mühendisi, ML Altyapı Sistemi tasarım mülakatı, adayın bir makine öğrenimi ortamında sistem mühendisliği ilkeleri temelinde dayanıklı ve ölçeklenebilir bir ML altyapısı tasarlama becerisini değerlendirmeye odaklanır.

Yapay Zeka Destekli Kodlama

Bu teknik değerlendirme, adayların yazılım mühendisliği iş akışlarının bir parçası olarak yapay zekayı nasıl kullandıklarını değerlendirir. Adaylardan gereklilikleri netleştirmeleri, bir plan oluşturmaları, kod oluşturmalarına veya revize etmelerine yardımcı olmak için bir yapay zeka asistanı kullanmaları, sorunları gidermeleri ve nihai çözümü doğrulamaları istenebilir. Güçlü adaylar, bilinçli yapay zeka kullanımını, sağlam mühendislik muhakemesini ve yapay zeka tarafından üretilen çıktıları açıklama, test etme ve geliştirme becerilerini sergiler.