Machine Learning @ Snap

بصفتك مهندس تعلم آلي في فريق تحقيق الأرباح، ستنشئ النظام البيئي للإعلانات كُلََّه وستعمل على تحسينه. سيكون لك أهمية وتأثير كبير ليس فقط على المعلنين والمستخدمين ولكن على تطبيق سناب ككل. بدءًا من تصميم أنظمة عالية الأداء لتقديم عروض الأسعار في الوقت الفعلي أو عرض الإعلانات والمزادات، وتخصيص عروض صناع المحتوى بمختلف مستوياتهم، وإنشاء حلول لاستهداف الإعلانات وعرضها، ستواصل ضمان التكامل السلس للإعلانات عبر المنصة. ستدرب النماذج على مليارات الأمثلة، باستخدام التعلم متعدد المهام ونمذجة التسلسل ونمذجة تفاعل المستخدم مع الإعلانات. تتوقع نماذجنا المعلومات الديموغرافية للمستخدم لتحسين استهداف الجمهور باستخدام الشبكات العصبية البيانية والمحتوى لفهم كيف يشكل عملنا مستقبل منصة إعلانات سناب شات.

ما ستعمل عليه:

• إعلانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي

• منتجات وتجارب إعلانية جديدة مخصّصة

• مالك محرك الإيرادات الرئيسي في سناب

• تطوير منتجات إعلانية متطورة

بصفتك مهندس تعلم آلي في فريق المحتوى، ستعمل على تطوير ميزات لنماذج توصيات مقاطع الفيديو القصيرة الأكثر تداولاً التي تعزز الإبداع والتواصل في جوهر منصتنا مثل القصص ومنصّة الأضواء. ستركز على تعزيز تجربة المستخدم ودفع الابتكار على منصّة الأضواء وتصنيف عدسات Lens، ودعم صناع المحتوى، وتيسير إنشاء المحتوى. يعالج فريقنا فهم المحتوى متعدد الوسائط، وذلك باستخدام تعلم تمثيل الرسم البياني المتقدم وترتيب المحتوى لتحسين تجربة مستخدمينا. نعمل على تحسين نماذج التعلم الآلي من خلال المراجعة البشرية والاستفادة من أحدث تقنيات التخصيص، مما يجعلنا في طليعة ابتكار محتوى الفيديو القصير.

ما ستعمل عليه:

• توصيات المحتوى المخصّص

• الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء المحتوى

• تطوير ميزات للمنتجات الأكثر تداولاً مثل منصّة الأضواء، والقصص، وموجز اكتشف، واقتراحات الأصدقاء

بصفتك مهندس تعلُّم آلة في فريق النمو الأساسي، ستقود تجربة البحث وتكوين الصداقات عبر أكثر من 15 منتجًا، وتدعم أكثر من 100 مليون من المستخدمين النشطين يوميًا. يقوم فريقنا بتشغيل البحث عن الأصدقاء والمحتوى باستخدام تقنيات متقدمة، بما في ذلك قواعد البيانات الرسومية، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ومزيج من الخبراء (MoE)، ومجموعات تعلُّم الآلة المتطورة. ستقوم بتطوير خوارزميات بحث تربط المستخدمين من خلال الرسوم البيانية للأصدقاء والاتصالات، واستخدام التضمينات المرئية والنصية لاكتشاف المحتوى، وتعزيز البحث بتوصيات ما قبل الكتابة التي تتنبأ باستعلامات المستخدمين. بالإضافة إلى تحسين البنية التحتية للبحث، تساعد منتجات تكوين الصداقات في الفريق المستخدمين على إجراء اتصالات حقيقية وذات مغزى لتنمية مجتمع سناب شات بمسؤولية. يعزز هذا العمل مشاركة المستخدمين والاحتفاظ بهم، مما يمكّن ميزات سناب شات الأخرى مثل المراسلة وخرائط القصص من الازدهار على نطاق واسع.

ما الذي ستعمل عليه:

• إنشاء تجارب الواقع المعزَز

• نظام واسع النطاق (5 مليارات إشعار يوميًا)

• الرسم البياني لسناب شات مع أكثر من مليار عقدة ومئات المليارات من الحواف

بصفتك مهندس تعلُّم آلة في فريق هندسة المنصة، ستقوم ببناء نماذج توفر بيانات دقيقة وعالية الجودة وقابلة للتنفيذ في الوقت المناسب لاتخاذ القرارات التي تشكل العمود الفقري للتقارير الخارجية والتجريب وتعلُّم الآلة/التصنيف في شركة سناب. تعمل منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة سناب (المعروفة أيضًا باسم Bento) على تشغيل العديد من حالات استخدام التصنيف والتوصية والذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع. على مدار العام الماضي، زاد حجم عملياتنا بمقدار 4-10 أضعاف. ستقوم بتطوير تضمينات تستهلكها فرق النمذجة النهائية. هذا الفريق مهم للغاية لتوسيع وتنويع عروض نماذج تعلُّم الآلة في شركة سناب.

ما الذي ستعمل عليه:

• بنية تحتية متعددة السحابات ومتاحة للغاية

• تحسين تجربة المطور بأكملها

• شحن ميزات عالية الجودة بسرعة

نريد أن يكون سناب شات تجربة آمنة وإيجابية لكل من يستخدم منصتنا أو منتجاتنا. لهذا السبب، أنشأنا قواعد وسياسات تشرح حقوق ومسؤوليات جميع أفراد مجتمعنا.

ما الذي ستعمل عليه:

• بناء ذكاء اصطناعي يحافظ على الخصوصية

• إطلاق ميزات أمان جديدة

يقف فريق الذكاء الاصطناعي التوليدي لدينا في طليعة الابتكار، حيث يشكل مستقبل الواقع المُعزّز (الواقع المعزَز) من خلال SnapAR، والذي يتضمن Lens Studio وLens Engine وLens Cloud سحابة. يبني مهندسونا نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة في الوقت الفعلي ونماذج تعلُّم آلة للتحويلات الديناميكية، مثل الفلاتر الواقعية والتعرف على الأشياء وفهم المشهد، مما يضمن تفاعلات الواقع المعزَز السلسة لمنتجات مثل عدسات Lens التي تعمل بتعلُّم الآلة وأحلامك. يبرز Lens Studio 5.0 كمنصة مطورين رائدة لإنشاء عدسات Lens متطورة تمزج بين الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنيات رؤية الكمبيوتر التقليدية. يمكّن الذكاء الاصطناعي التوليدي المبدعين من تصميم عدسات جذابة بسهولة دون الحاجة إلى خبرة في النمذجة ثلاثية الأبعاد أو الرسوم المتحركة أو البرمجة.

ما الذي ستعمل عليه:

• تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

• بناء أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل تحويل النص إلى ثلاثي الأبعاد

• تقديم ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي ورؤية الكمبيوتر