Apprentissage automatique @ Snap

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique au sein de l'équipe de monétisation, vous créerez et optimiserez l'ensemble de l'écosystème publicitaire. Vous favoriserez une communication très pertinente et à fort impact non seulement pour les annonceurs et les utilisateurs·rices, mais pour l'ensemble de Snap. De la conception de systèmes hautes performances pour les enchères en temps réel ou la diffusion publicitaire et les enchères, à la personnalisation des classements légers et lourds, à la création de solutions pour le ciblage et la diffusion publicitaire, vous continuerez à assurer une intégration transparente des publicités sur la plateforme. Vous formerez des modèles sur des milliards d'exemples, en utilisant l'apprentissage multitâche, la modélisation de séquence et la modélisation de l'interaction utilisateur·rice avec la publicité. Nos modèles prédisent les catégories démographiques des utilisateurs·rices pour améliorer le ciblage de l'audience avec des réseaux neuronaux graphiques et du contenu, pour comprendre comment notre travail façonne l'avenir de la plateforme publicitaire de Snapchat.

Sur quoi vous travaillerez :

• Publicité axée sur l'IA

• Nouveaux produits et expériences publicitaires personnalisés

• Propriétaire du principal moteur de revenus de Snap

• Développement de produits publicitaires de pointe

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique au sein de l'équipe de contenu, vous travaillerez sur le développement de fonctionnalités pour les modèles de recommandation vidéo de courte forme très visibles qui alimentent la créativité et la connexion au cœur de notre plateforme comme Stories et Spotlight. Vous vous concentrerez sur l'amélioration de l'expérience utilisateur, la promotion de l'innovation dans Spotlight, le classement de Lens, le soutien aux créateurs·rices de contenu et la création de contenu sans effort. Notre équipe s'attaque à la compréhension du contenu multimodal, en utilisant l'apprentissage avancé de la représentation graphique et le classement du contenu pour faire apparaître les meilleures expériences pour nos utilisateurs·rices. Nous optimisons les modèles d'apprentissage automatique grâce à une révision humaine et nous tirons parti des techniques de personnalisation de pointe, nous plaçant à la pointe de l'innovation du contenu vidéo sous forme courte.

Sur quoi vous travaillerez :

• Recommandations de contenu personnalisées

• IA générative pour la création de contenu

• Développer des fonctionnalités pour des produits à haute visibilité comme Spotlight, les Stories, le flux Découvrir et les suggestions d'amis·es

En tant qu'ingénieur·e en Machine Learning au sein de l'équipe Croissance principale, vous piloterez l'expérience de recherche et d'ajout d'amis sur plus de 15 produits, pour plus de 100 millions d'utilisateurs·rices actifs·ves quotidiens·nes. Notre équipe alimente la recherche d'amis et de contenu à l'aide de technologies avancées, notamment des bases de données graphiques, des grands modèles de langage (LLM), des mélanges d'experts (MoE) et des piles de Machine Learning sophistiquées. Vous développerez des algorithmes de recherche qui connectent les utilisateurs·rices par le biais de graphes d'amis et de communication, utiliserez des intégrations visuelles et textuelles pour la découverte de contenu et améliorerez la recherche avec des recommandations de pré-saisie qui prédisent les requêtes des utilisateurs·rices. En plus d'optimiser l'infrastructure de recherche, les produits d'ajout d'amis de l'équipe aident les utilisateurs·rices à établir des liens réels et significatifs pour développer de manière responsable la communauté Snapchat. Ce travail renforce l'engagement et la rétention des utilisateurs·rices, permettant à d'autres fonctionnalités de Snapchat comme la messagerie et les cartes d'histoires de prospérer à grande échelle.

Ce sur quoi vous travaillerez :

• Créer des expériences de RA

• Système à grande échelle (5 milliards de notifications par jour)

• Le graphe de Snapchat avec plus d'un milliard de nœuds et des centaines de milliards d'arêtes

En tant qu'ingénieur·e en Machine Learning au sein de l'équipe Ingénierie de la plateforme, vous construirez des modèles qui fournissent des données opportunes, précises, de haute qualité et exploitables pour la prise de décision, qui constituent l'épine dorsale des rapports externes, de l'expérimentation et du ML/classement de Snap. La plateforme d'IA de Snap (alias Bento) alimente de nombreux cas d'utilisation de classement, de recommandation et d'IA générative à grande échelle. Au cours de l'année écoulée, notre échelle d'opérations a été multipliée par 4 à 10. Vous développerez des intégrations qui sont consommées par les équipes de modélisation en aval. Cette équipe est essentielle pour faire évoluer et diversifier les offres de modèles de ML de Snap.

Ce sur quoi vous travaillerez :

• Infrastructure multicloud hautement disponible

• Optimisation de l'ensemble de l'expérience développeur

• Livrer rapidement des fonctionnalités de haute qualité

Nous voulons que Snapchat soit une expérience sûre et positive pour tous ceux qui utilisent notre plateforme ou nos produits. Pour cette raison, nous avons créé des règles et des politiques qui expliquent les droits et les responsabilités de tous les membres de notre communauté.

Ce sur quoi vous travaillerez :

• Construire une IA respectueuse de la vie privée

• Lancer de nouvelles fonctionnalités de sécurité

Notre équipe d'IA générative est à la pointe de l'innovation, façonnant l'avenir de la réalité augmentée (RA) grâce à SnapAR, qui comprend Lens Studio, Lens Engine et Lens Cloud. Nos ingénieur·e·s construisent des modèles d'IA avancés en temps réel et des modèles de Machine Learning pour des transformations dynamiques, telles que des filtres réalistes, la reconnaissance d'objets et la compréhension de scènes, garantissant des interactions de RA fluides pour des produits comme les Lenses ML et les Rêves. Lens Studio 5.0 se distingue comme la principale plateforme de développement pour la création de Lenses de pointe qui associent l'IA générative aux techniques traditionnelles de vision par ordinateur. L'IA générative permet aux créateurs de concevoir sans effort des Lenses attrayantes sans nécessiter d'expertise en modélisation 3D, en animation ou en codage.

Ce sur quoi vous travaillerez :

• Développer et optimiser les modèles d'IA générative

• Construire des outils basés sur l'IA comme la génération de texte en 3D

• Fournir des fonctionnalités basées sur l'IA générative et la vision par ordinateur