मशीन लर्निंग @ Snap
Snap मधील मशीन लर्निंग इंजिनीअर्स एंड-टू-एंड काम करतात आणि संपूर्ण संबंधित मशीन लर्निंग सिस्टमचे मालक आहेत.
AI लेन्सेस
एकत्रित शिफारसी
डायनॅमिक जाहिराती
Snap मधील मशीन लर्निंग इंजिनिअरिंग
Snap मध्ये मशीन लर्निंग इंजिनिअर म्हणून तुम्ही Snapchat च्या गतिमान अनुभवाला प्रगत अत्याधुनिक मॉडेल्सच्या संपूर्ण जीवनचक्राद्वारे चालना द्याल - डेटा प्रोसेसिंग, फीचर इंजिनिअरिंग आणि मॉडेल प्रशिक्षणापासून ते डिप्लॉयमेंट आणि चालू असलेल्या ऑप्टिमायझेशनपर्यंत. 850 दशलक्षाहून अधिक वापरकर्त्यांसाठी पेटाबाइट्स डेटा प्रोसेसिंग करताना तुम्ही अत्याधुनिक तंत्रे, जाहिरातींच्या प्रासंगिकतेसाठी रँकिंग अल्गोरिदम, वैयक्तिकृत मजकुरासाठी शिफारस इंजिन आणि वर्धित परस्पर-संवादासाठी NLP यांचा वापर कराल.
तुम्ही वापरकर्त्यांना स्वतःला व्यक्त होण्यास, कनेक्ट होण्यास आणि रिअल-टाइममध्ये जग शोधण्यास सक्षम करतील असे क्लासिक आणि डीप लर्निंग मॉडेल्सद्वारे अचूक, प्रतिसादात्मक अनुभव तयार कराल.
आमच्या टीम्स एक्सप्लोअर करा
आमचे मशीन लर्निंग इंजिनियर खऱ्या जगातील ML समस्यांचे निराकरण करतात.
मुद्रीकरण
मुद्रीकरण टीममध्ये मशीन लर्निंग इंजिनियर म्हणून तुम्ही संपूर्ण जाहिरात इकोसिस्टम तयार करून अनुकूलित कराल. तुम्ही केवळ जाहिरातदार आणि वापरकर्त्यांसाठीच नव्हे, तर संपूर्ण Snap साठी उच्च-प्रासंगिकता आणि उच्च प्रभाव निर्माण कराल. रिअल-टाइम बिड किंवा जाहिरात सेवा आणि लिलावांसाठी उच्च-कार्यक्षमता प्रणाली डिझाइन करण्यापासून ते लहान आणि मोठ्या रँकरना वैयक्तिकृत करणे, जाहिरात लक्ष्यीकरण आणि वितरणाची सोल्युशन्स तयार करण्यापर्यंत, तुम्ही प्लॅटफॉर्मवर जाहिरातींचे अखंड एकत्रिकरण सुनिश्चित कराल. तुम्ही मल्टी-टास्क लर्निंग, सीक्वेन्स मॉडेलिंग आणि वापरकर्ता एक्स जाहिरात संवाद मॉडेलिंग वापरून अब्जावधी उदाहरणांसह मॉडेल्सना प्रशिक्षण द्याल. आमची मॉडेल्स ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स आणि मजकुरासह प्रेक्षकांचे लक्ष्यीकरण सुधारण्यासाठी वापरकर्त्यांच्या लोकसंख्याशास्त्राचा अंदाज बाधतात, ज्यामुळे आमचे काम Snapchat च्या जाहिरात प्लॅटफॉर्मचे भविष्य कसा घडवते ते समजून घेता येईल.
तुम्ही काय काम कराल:
AI-चालित जाहिराती
नवीन वैयक्तिकृत जाहिरात उत्पादने आणि अनुभव
Snap च्या मुख्य रेव्हेन्यू ड्रायव्हरचा मालक
अत्याधुनिक जाहिरात उत्पादने विकसित करणे
स्थाने
या ऑफिस स्थानांवर हायरिंग करण्यासाठी आमचे RTO (रिटर्न टू ऑफिस) धोरण आठवड्यातून 4 वेळा आहे.
ML @ Snap
मशीन लर्निंगमधील Snap मधील जीवनाबद्दल टीमकडून ऐका
आम्ही भरती करत आहोत!
आमच्या मुलाखत प्रक्रियेमध्ये अभियांत्रिकी, पायाभूत आणि उपयोजित एमएलचा समावेश आहे.
कोडिंग
अल्गोरिदमिक समस्या सोडवण्याची अपेक्षा करा जे डेटा स्ट्रक्चर्स, अल्गोरिदम आणि समस्या सोडवण्याच्या कौशल्यांमध्ये तुमची प्रवीणता तपासतात. स्वच्छ, कार्यक्षम आणि चांगल्या प्रकारे दस्तऐवजीकरण केलेला कोड लिहिण्याच्या तुमच्या क्षमतेवर लक्ष केंद्रित करा.
ML मूलभूत तत्त्वे
तुमचे ML सिद्धांत आणि मुख्य मशीन लर्निंग मॉडेल्स, संकल्पना, तंत्रे आणि ॲप्लिकेशन्सवर मूल्यांकन केले जाईल. पर्यवेक्षित आणि पर्यवेक्षित नसलेले शिक्षण, शिफारस प्रणाली, रँकिंग, मॉडेल मूल्यांकन मेट्रिक्स आणि ऑप्टिमायझेशन तंत्रांवर चर्चा करण्यास तयार रहा.
ML उपयोजित डिझाइन
वास्तविक-जगातील समस्यांवर मशीन लर्निंग सोल्यूशन्स डिझाइन करण्याची आणि लागू करण्याची तुमची क्षमता तपासते. तुम्हाला मॉडेल निवडणे, फीचर इंजिनिअरिंग आणि कार्यप्रदर्शनाचे मूल्यांकन करण्याच्या एंड-टू-एंड प्रक्रियेतून जाण्यास सांगितले जाऊ शकते. काहीवेळा हे अस्पष्ट वातावरणात समस्या सोडवण्याच्या तुमच्या क्षमतेची चाचणी घेऊ शकते.
ML सिस्टम डिझाइन
मोठ्या प्रमाणातील डेटा आणि उत्पादन वातावरण हाताळू शकतील अशा स्केलेबल आणि मजबूत ML प्रणाली डिझाइन करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाईल. पायाभूत सुविधा आणि आर्किटेक्चरमधील ट्रेड-ऑफ, मॉडेल उपयोजन धोरणे आणि सिस्टम मॉनिटरिंगवर चर्चा करण्याची अपेक्षा करा.
अधिक जाणून घ्या
भविष्य घडवण्यासाठी तयार आहात?