Uczenie maszynowe @ Snap

Jako inżynier uczenia maszynowego w zespole ds. monetyzacji będziesz tworzyć i optymalizować cały ekosystem reklam. Będziesz dbać o wysoką trafność i skuteczność nie tylko w stosunku do reklamodawców i użytkowników, ale także całego Snapa. Od projektowania wysokowydajnych systemów do licytacji w czasie rzeczywistym lub wyświetlania reklam i aukcji, poprzez personalizację prostych oraz złożonych algorytmów rankingowych, po tworzenie rozwiązań do targetowania i dostarczania reklam, będziesz zapewniać bezproblemową integrację reklam w całej platformie. Będziesz trenować modele, wykorzystując miliardy przykładów i stosując uczenie wielozadaniowe, modelowanie sekwencyjne oraz modelowanie interakcji użytkownik - reklama. Nasze modele przewidują dane demograficzne użytkownika w celu doskonalenia targetowania odbiorców za pomocą grafowych sieci neuronowych oraz treści, aby zrozumieć, w jaki sposób nasza praca kształtuje przyszłość platformy reklamowej Snapchata.

Nad czym będziesz pracować:

• Reklamy oparte na sztucznej inteligencji

• Nowe, spersonalizowane produkty i doświadczenia reklamowe

• Odpowiadanie za główny czynnik stymulujący dochody Snapa

• Opracowywanie najnowocześniejszych produktów reklamowych

Jako inżynier uczenia maszynowego w zespole ds. treści będziesz opracowywać funkcje dla modeli rekomendacji krótkich filmów o wysokiej widoczności, które pobudzają kreatywność i więzi stojące u podstaw naszej platformy, np. Stories i Polecane. Skoncentrujesz się na udoskonalaniu wrażeń użytkownika, stymulowaniu innowacji w Polecanych, rankingu nakładek, wspieraniu twórców treści i zapewnianiu, że tworzenie treści jest łatwe i bezproblemowe. Nasz zespół zajmuje się zrozumieniem treści multimodalnych, wykorzystując zaawansowane uczenie reprezentacji grafów i rankingu treści, aby zapewnić naszym użytkownikom najlepsze doświadczenia. Optymalizujemy modele uczenia maszynowego poprzez weryfikację przez człowieka oraz wykorzystując najnowocześniejsze techniki personalizacji, dzięki czemu jesteśmy liderem innowacji w zakresie krótkich treści wideo.

Nad czym będziesz pracować:

• Spersonalizowane rekomendacje dotyczące treści

• Generatywna sztuczna inteligencja do celów tworzenia treści

• Opracowywanie funkcji dla produktów o wysokiej widoczności, takich jak Polecane, Stories, sekcja Odkrywaj i sugestie dodania do znajomych

Jako inżynier ds. uczenia maszynowego w zespole ds. podstawowego wzrostu będziesz napędzać doświadczenia związane z wyszukiwaniem i dodawaniem znajomych w ponad 15 produktach, obsługując ponad 100 milionów dziennych aktywnych użytkowników. Nasz zespół napędza wyszukiwanie znajomych i treści za pomocą zaawansowanych technologii, w tym grafowych baz danych, dużych modeli językowych (LLM), mieszanki ekspertów (MoE) i zaawansowanych stosów uczenia maszynowego. Będziesz rozwijać algorytmy wyszukiwania, które łączą użytkowników za pomocą grafów znajomych i komunikacji, używać osadzeń wizualnych i tekstowych do odkrywania treści oraz ulepszać wyszukiwanie za pomocą rekomendacji predykcyjnych, które przewidują zapytania użytkowników. Oprócz optymalizacji infrastruktury wyszukiwania, produkty zespołu do dodawania znajomych pomagają użytkownikom nawiązywać prawdziwe, znaczące kontakty, aby odpowiedzialnie rozwijać społeczność Snapchata. Ta praca wzmacnia zaangażowanie i retencję użytkowników, umożliwiając rozwój innych funkcji Snapchata, takich jak wiadomości i mapy Stories, na dużą skalę.

Nad czym będziesz pracować:

• Tworzenie doświadczeń AR

• System na dużą skalę (5 mld powiadomień dziennie)

• Graf Snapchata z ponad miliardem węzłów i setkami miliardów krawędzi

Jako inżynier ds. uczenia maszynowego w zespole inżynierii platformy będziesz budować modele, które dostarczają terminowych, dokładnych, wysokiej jakości i użytecznych danych do podejmowania decyzji, które stanowią podstawę zewnętrznego raportowania, eksperymentów i ML/rankingu Snap. Platforma AI Snap (znana również jako Bento) napędza wiele przypadków użycia rankingu, rekomendacji i Gen AI na dużą skalę. W ciągu ostatniego roku nasza skala operacji wzrosła 4-10-krotnie. Będziesz rozwijać osadzenia, które są wykorzystywane przez zespoły modelowania niższego szczebla. Ten zespół ma kluczowe znaczenie dla skalowania i dywersyfikacji ofert modeli ML Snap.

Nad czym będziesz pracować:

• Wysoko dostępna, wielochmurowa infrastruktura

• Optymalizacja całego doświadczenia dewelopera

• Szybkie dostarczanie wysokiej jakości funkcji

Chcemy, aby Snapchat był bezpiecznym i pozytywnym doświadczeniem dla wszystkich, którzy korzystają z naszej platformy lub produktów. Z tego powodu stworzyliśmy zasady i polityki, które wyjaśniają prawa i obowiązki wszystkich członków naszej społeczności.

Nad czym będziesz pracować:

• Budowanie AI z zachowaniem prywatności

• Wprowadzanie nowych funkcji bezpieczeństwa

Nasz zespół ds. generatywnej sztucznej inteligencji jest w czołówce innowacji, kształtując przyszłość rzeczywistości rozszerzonej (AR) poprzez SnapAR, który obejmuje Lens Studio, Lens Engine i Lens Cloud. Nasi inżynierowie budują zaawansowane modele AI i modele uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym do dynamicznych transformacji, takich jak realistyczne filtry, rozpoznawanie obiektów i rozumienie sceny, zapewniając płynne interakcje AR dla produktów takich jak nakładki ML i Marzenia. Lens Studio 5.0 wyróżnia się jako wiodąca platforma deweloperska do tworzenia najnowocześniejszych nakładek, które łączą generatywną sztuczną inteligencję z tradycyjnymi technikami widzenia komputerowego. Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia twórcom bezproblemowe projektowanie angażujących nakładek bez konieczności posiadania wiedzy w zakresie modelowania 3D, animacji czy kodowania.

Nad czym będziesz pracować:

• Rozwijanie i optymalizacja modeli generatywnej sztucznej inteligencji

• Budowanie narzędzi opartych na AI, takich jak generowanie tekstu na 3D

• Dostarczanie funkcji opartych na generatywnej sztucznej inteligencji i widzeniu komputerowym