Машинное обучение @ Snap
Инженеры по машинному обучению в Snap применяют в своей работе комплексный подход, постоянно совершенствуя собственную систему машинного обучения.
ИИ-линзы
Объединенные рекомендации
Динамическая реклама
Инженерные разработки машинного обучения в Snap
В качестве Инженера по машинному обучению в Snap вы будете отвечать за динамичное развитие Snapchat на протяжении всего жизненного цикла передовых высокотехнологичных моделей, от предварительной обработки данных, разработки функций и обучения моделей до внедрения и текущей оптимизации. В вашем распоряжении будут самые современные методы, алгоритмы ранжирования по релевантности рекламы, рекомендательные системы для персонализированного контента и обработки естественного языка — все это одновременно с обработкой петабайтов данных более 850 миллионов пользователей.
При помощи классических моделей и моделей глубокого обучения вы будете создавать ясную и гибкую среду, дающую пользователям возможности самовыражения, общения и познания мира в режиме реального времени.
Узнайте о наших командах
Наши инженеры в области машинного обучения решают реальные задачи МО.
Монетизация
В качестве инженера по машинному обучению в команде монетизации вы будете заниматься созданием и оптимизацией всей рекламной экосистемы. Вашей задачей будет обеспечение высокой релевантности и высокого воздействия не только для рекламодателей и пользователей, но и для всей компании Snap. Вы будете отвечать за постоянную беспрепятственную интеграцию рекламы на платформе, включая разработку высокопроизводительных систем для ставок в реальном времени и аукционов, персонализацию систем легкого и глубокого ранжирования, создание решений для таргетирования и доставки рекламы. Вы будете заниматься обучением моделей на миллиардах примеров, используя многозадачное обучение, моделирование последовательностей и взаимодействия пользователя с рекламой. Наши модели прогнозируют демографические характеристики пользователей, чтобы улучшить таргетирование аудитории с помощью графовых нейронных сетей и контента, а также понять, как наша работа влияет на будущее рекламной платформы Snapchat.
Над чем вы будете работать:
Реклама на основе ИИ
Новые персонализированные рекламные продукты и возможности
Эксперт по основному инструменту привлечения доходов Snap
Разработка передовых рекламных продуктов
Места
Наша политика RTO (Return to Office) предусматривает прием на работу в этих офисах 4 раза в неделю
Машинное обучение в Snap
Узнайте от команды о работе в Snap в сфере машинного обучения
Мы нанимаем!
Собеседование включает разработку, теорию и прикладное машинное обучение.
Программирование
Будьте готовы решать алгоритмические задачи, которые проверят ваше владение структурами данных, алгоритмами и навыками решения проблем. Сосредоточьтесь на своей способности писать чистый, эффективный и хорошо документированный код.
Основы МО
Будет оцениваться ваше знание теории МО и основных моделей машинного обучения, концепций, техник и приложений. Будьте готовы обсуждать обучение с учителем и без учителя, рекомендательные системы, ранжирование, метрики оценки моделей и методы оптимизации.
Прикладной дизайн МО
Оценивает вашу способность проектировать и применять решения машинного обучения для решения реальных проблем. Вас могут попросить описать полный процесс выбора моделей, разработки признаков и оценки производительности. Иногда это может проверить вашу способность решать проблемы в условиях неопределенности.
Проектирование систем МО
Основное внимание будет уделено проектированию масштабируемых и надежных систем МО, способных обрабатывать большие объемы данных и работать в производственных средах. Будьте готовы обсуждать инфраструктуру и компромиссы в архитектуре, стратегии развертывания моделей и мониторинг системы.
Узнать больше
Готовы строить будущее?