logo

Snap'te Makine Öğrenimi

Snap'teki Makine Öğrenimi Mühendisleri uçtan uca çalışır ve ilgili tüm Makine Öğrenimi sistemini sahiplenir.

Açık Pozisyonlar

Mühendislerimiz son teknoloji modelleri kullanarak Snapchat'in içeriğinde, gelir sağlama işlevinde, altyapısında, özelliklerinde ve çok daha fazla alanda mümkün olanın sınırlarını sürekli olarak zorluyor!

Yapay Zeka Lensleri

Birleştirilmiş Öneriler

Dinamik Reklamlar


Snap'te Makine Öğrenimi Mühendisliği

Snap'te bir Makine Öğrenimi Mühendisi olarak, veri ön işleme, özellik mühendisliği ve model eğitiminden dağıtım ve sürekli optimizasyonlara kadar her aşamada, gelişmiş ve son teknoloji modellerin yaşam döngüsü boyunca dinamik Snapchat deneyimine yön vereceksiniz. Reklam alaka düzeyleri için sıralama algoritmaları, kişiselleştirilmiş içerik için öneri motorları ve gelişmiş etkileşimler için NLP gibi en son teknolojilerden yararlanırken aynı zamanda 850 milyondan fazla kullanıcıya ait petabaytlarca veriyi işleyeceksiniz. 

Klasik modeller ve derin öğrenme modellerini kullanarak kullanıcıları kendilerini ifade etme ve gerçekli zamanlı olarak bağlantı kurarak dünyayı keşfetme konusunda destekleyen hassas ve tepkisel deneyimler oluşturacaksınız.


Ekiplerimizi Keşfedin

Makine öğrenimi mühendislerimiz gerçek kullanım durumlarındaki makine öğrenimi problemlerini çözer.

Gelir Sağlama

Gelir Sağlama ekibinde çalışan bir Makine Öğrenimi Mühendisi olarak, bütün reklam ekosistemini oluşturacak ve optimize edeceksiniz. Sadece reklam verenler ve kullanıcılar için değil, Snap'in tamamı için yüksek düzeyde değer ve etki yaratacaksınız. Gerçek zamanlı teklif veya reklam hizmeti ve açık artırmalar için yüksek performanslı sistemler tasarlamaktan hafif ve ağır sıralama modellerini kişiselleştirmeye, reklam hedeflemesi ve sunumu için çözümler üretmeye kadar çeşitli alanlarda, platform genelinde reklamların sorunsuz entegrasyonunu sağlayacaksınız. Çok görevli öğrenme, dizi modellemesi ve kullanıcı x reklam etkileşimi modellemesini kullanarak milyarlarca örnek üzerinde modelleri eğiteceksiniz. Modellerimiz, çalışmalarımızın Snapchat'in reklam platformunun geleceğini nasıl şekillendirdiğini anlamak üzere grafik sinir ağları ve içeriklerle izleyici hedeflemesini iyileştirmek için kullanıcı demografisini tahmin eder.

Ne üzerinde çalışacaksınız:

  • Yapay zeka destekli reklamlar

  • Yeni kişiselleştirilmiş reklam ürünleri ve deneyimleri

  • Snap'in ana gelir kaynağını yönetme

  • Son teknoloji reklam ürünleri geliştirme

Konumlar

RTO (Ofise Dönüş) politikamız haftada 4 kez bu ofis konumlarında bulunmaktır

Snap'te Makine Öğrenimi

Snap Makine Öğreniminde Yaşam ile ilgili ekipten bilgi alın

İşe Alım Yapıyoruz!

Mülakat sürecimiz mühendislik, temel ve uygulamalı makine öğrenmesini kapsar.

Kodlama

Veri yapıları, algoritmalar ve problem çözme becerilerindeki yeterliliğinizi test eden algoritmik problemleri çözmeniz beklenir. Temiz, verimli ve iyi belgelenmiş kod yazma becerinize odaklanın.

Makine Öğrenimi Temelleri

Makine öğrenimi teorisi ve temel makine öğrenimi modelleri, kavramları, teknikleri ve uygulamaları hakkında değerlendirileceksiniz. Denetimli ve denetimsiz öğrenme, öneri sistemleri, sıralama, model değerlendirme metrikleri ve optimizasyon tekniklerini tartışmaya hazır olun.

Makine Öğrenimi Uygulamalı Tasarım

Makine öğrenimi çözümlerini gerçek dünya problemlerine tasarlama ve uygulama yeteneğinizi değerlendirir. Modelleri seçme, özellik mühendisliği ve performansı değerlendirme gibi uçtan uca süreçleri anlatmanız istenebilir. Bazen bu, belirsiz bir ortamda problem çözme yeteneğinizi test edebilir.

Makine Öğrenimi Sistem Tasarımı

Odak noktası, büyük ölçekli verileri ve üretim ortamlarını yönetebilen ölçeklenebilir ve sağlam makine öğrenimi sistemleri tasarlamak olacaktır. Altyapıyı ve mimarideki ödünleşimleri, model dağıtım stratejilerini ve sistem izlemeyi tartışmanız beklenir.

Mülakat Sürecimiz