Học máy @ Snap
Các Kỹ sư Học máy tại Snap làm việc đầu cuối và sở hữu toàn bộ hệ thống Học máy tương ứng.

Ống kính AI
Khuyến nghị thống nhất

Quảng cáo động

Kỹ thuật học máy tại Snap
Là Kỹ sư học máy tại Snap, bạn sẽ thúc đẩy trải nghiệm năng động của Snapchat thông qua toàn bộ vòng đời của các mô hình hiện đại tiên tiến - từ tiền xử lý dữ liệu, kỹ thuật tính năng và đào tạo mô hình, đến triển khai và tối ưu hóa liên tục. Bạn sẽ tận dụng các kỹ thuật tiên tiến, thuật toán xếp hạng về mức độ liên quan của quảng cáo, công cụ đề xuất cho nội dung được cá nhân hóa và NLP để nâng cao tương tác - tất cả trong khi xử lý hàng petabyte dữ liệu cho hơn 850 triệu người dùng.
Thông qua cả mô hình học tập cổ điển và học sâu, bạn sẽ tạo ra những trải nghiệm chính xác, nhạy bén, giúp người dùng thể hiện bản thân, kết nối và khám phá thế giới trong thời gian thực.
Khám phá đội ngũ của chúng tôi
Các kỹ sư máy học của chúng tôi giải quyết các vấn đề về máy học trong thế giới thực.

Kiếm tiền
Là Kỹ sư máy học trong nhóm Kiếm tiền, bạn sẽ xây dựng và tối ưu hóa toàn bộ hệ sinh thái quảng cáo. Bạn sẽ thúc đẩy mức độ liên quan và tác động cao không chỉ cho các nhà quảng cáo và người dùng mà còn cho tất cả trên Snap. Từ việc thiết kế các hệ thống hiệu suất cao để đặt giá thầu hoặc phân phát quảng cáo và đấu giá theo thời gian thực, cá nhân hóa các bảng xếp hạng nhẹ và nặng, tạo các giải pháp để nhắm mục tiêu và phân phối quảng cáo, bạn sẽ tiếp tục đảm bảo tích hợp liền mạch quảng cáo trên nền tảng. Bạn sẽ đào tạo các mô hình dựa trên hàng tỷ ví dụ, sử dụng học đa tác vụ, mô hình hóa trình tự và mô hình hóa tương tác quảng cáo với người dùng. Các mô hình của chúng tôi dự đoán thông tin nhân khẩu học của người dùng để cải thiện nhắm mục tiêu đối tượng bằng mạng nơ-ron đồ thị và nội dung, để hiểu cách công việc của chúng tôi định hình tương lai của nền tảng quảng cáo của Snapchat.
Những gì bạn sẽ làm:
Quảng cáo dựa trên AI
Các sản phẩm và trải nghiệm quảng cáo được cá nhân hóa mới
Chủ sở hữu của động lực doanh thu chính
Phát triển các sản phẩm quảng cáo tiên tiến
Địa điểm
Chính sách RTO (Trở lại văn phòng) là tuyển dụng 4 lần mỗi tuần tại các địa điểm văn phòng này

ML @ Snap
Nghe từ đội ngũ Cuộc sống tại Snap trong Học máy
Chúng tôi đang tuyển dụng!
Quy trình phỏng vấn của chúng tôi bao gồm kỹ thuật, ML cơ bản và ứng dụng.
Viết mã
Bạn sẽ được yêu cầu giải quyết các vấn đề thuật toán để kiểm tra trình độ của bạn về cấu trúc dữ liệu, thuật toán và kỹ năng giải quyết vấn đề. Hãy tập trung vào khả năng viết mã sạch, hiệu quả và được ghi chép đầy đủ.
Nguyên tắc cơ bản về ML
Bạn sẽ được đánh giá về lý thuyết ML và các mô hình, khái niệm, kỹ thuật và ứng dụng học máy cốt lõi. Hãy chuẩn bị để thảo luận về học có giám sát và không giám sát, hệ thống đề xuất, xếp hạng, số liệu đánh giá mô hình và kỹ thuật tối ưu hóa.
Thiết kế ứng dụng ML
Đánh giá khả năng của bạn trong việc thiết kế và áp dụng các giải pháp học máy cho các vấn đề trong thế giới thực. Bạn có thể được yêu cầu trình bày quy trình từ đầu đến cuối của việc lựa chọn mô hình, kỹ thuật đặc trưng và đánh giá hiệu suất. Đôi khi điều này có thể kiểm tra khả năng giải quyết vấn đề của bạn trong một môi trường không rõ ràng.
Thiết kế hệ thống ML
Trọng tâm sẽ là thiết kế các hệ thống ML có thể mở rộng và mạnh mẽ, có khả năng xử lý dữ liệu quy mô lớn và môi trường sản xuất. Bạn sẽ được yêu cầu thảo luận về cơ sở hạ tầng và sự đánh đổi trong kiến trúc, chiến lược triển khai mô hình và giám sát hệ thống.
Tìm hiểu thêm
Sẵn sàng xây dựng tương lai?






