機器學習 @ Snap

作為營利團隊的機器學習工程師，您將打造並最佳化整個廣告生態系統。 您不僅會為廣告商和用戶，甚至將為整個 Snap 帶來高度相關性和高影響力。 從為即時競價或廣告服務與拍賣設計高效能的系統，到為輕型和重型排名工具個人化，乃至於為廣告定位與交付建立解決方案，您將繼續確保廣告在整個平台上無縫整合。 您會使用多工作業學習、序列建模，以及用戶與廣告互動建模，以數十億個範例訓練模型。 我們的模型預測用戶人口統計資料，藉助圖形神經網路和內容改善受眾目標，以了解我們的工作如何塑造 Snapchat 廣告平台的未來。

您要處理的工作包括：

• AI 驅動的廣告

• 全新個人化廣告產品和體驗

• Snap 的主要收入來源的擁有者

• 開發尖端廣告產品

作為內容團隊的機器學習工程師，您將致力於開發高度可見的短片形式影片推薦模型的功能，它們能強化我們平台核心的創意與連結，例如「故事」和「聚光燈」。 您會致力提升用戶體驗、推動「聚光燈」、「特效鏡頭」排名、支援內容創作者，以及讓內容創作變得不費吹灰之力。我們的團隊解決多模式內容理解問題，使用先進圖形表示學習和內容排名，為用戶展現最佳體驗。 我們透過人工審查來最佳化機器學習模型，並利用最先進的個人化技術，使我們列於短片形式影片內容創新的最前線。

您要處理的工作包括：

• 個人化內容建議

• 用於內容創作的生成式 AI

• 為高度可見的產品開發功能，例如「聚光燈」、「故事」、「Discover 動態」和「好友建議」

作為核心成長團隊的機器學習工程師，您將推動超過 15 種產品的搜尋和交友體驗，為超過 1 億的每日活躍使用者總數提供支援。我們的團隊使用先進技術為朋友和內容的搜尋提供動力，包括圖形資料庫、大型語言模型 (LLM)、專家混合 (MoE) 和複雜的機器學習堆疊。您將開發透過朋友和通訊圖譜連接使用者的搜尋演算法，使用視覺和文字嵌入進行內容探索，並透過預測使用者查詢的預輸入建議來增強搜尋功能。除了優化搜尋基礎設施外，團隊的交友產品還能幫助使用者建立真實、有意義的聯繫，以負責任的方式發展 Snapchat 社群。這項工作加強了使用者的參與度和留存率，使訊息和故事地圖等其他 Snapchat 功能得以大規模蓬勃發展。

您的工作內容：

• 創造 AR 體驗

• 大規模系統（每日 50 億則通知）

• Snapchat 的圖譜，擁有超過 10 億個節點和數千億條邊

作為平台工程團隊的機器學習工程師，您將建立模型，為決策提供及時、準確、高品質和可操作的資料，這些資料構成了 Snap 外部報告、實驗和機器學習/排名的骨幹。Snap 的 AI 平台（又名 Bento）為許多大規模排名、推薦和生成式 AI 用例提供動力。在過去的一年中，我們的營運規模增加了 4-10 倍。您將開發供下游模型團隊使用的嵌入。這個團隊對於擴展和多樣化 Snap 的機器學習模型產品至關重要。

您的工作內容：

• 高可用性的多雲基礎設施

• 優化整個開發者體驗

• 快速交付高品質功能

我們希望 Snapchat 對於每位使用我們平台或產品的人來說，都是一個安全且正面的體驗。因此，我們制定了規則和政策，說明我們社群所有成員的權利和責任。

您的工作內容：

• 建立保護隱私的 AI

• 推出新的安全功能

我們的生成式 AI 團隊處於創新的最前線，透過 SnapAR 塑造擴增實境 (AR) 的未來，SnapAR 包括 Lens Studio、Lens Engine 和特效鏡頭雲端。我們的工程師為動態轉換建立即時的先進 AI 模型和機器學習模型，例如逼真的濾鏡、物體辨識和場景理解，確保 ML 特效鏡頭和夢境等產品的無縫 AR 互動。Lens Studio 5.0 作為領先的開發者平台脫穎而出，用於創建將生成式 AI 與傳統電腦視覺技術相結合的尖端特效鏡頭。生成式 AI 讓創作者能夠輕鬆設計引人入勝的特效鏡頭，而無需具備 3D 模型、動畫或編碼方面的專業知識。

您的工作內容：

• 開發和優化生成式 AI 模型

• 建立 AI 驅動的工具，例如文字轉 3D 生成

• 交付由生成式 AI 和電腦視覺驅動的功能