মেশিন লার্নিং @ Snap
Snap-এ মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়াররা শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত কাজ করেন এবং সমগ্র নিজ নিজ মেশিন লার্নিং সিস্টেমের মালিক।
Snap-এ মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং
Snapchat-এ একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে আপনি Snapchat-এর গতিশীল অভিজ্ঞতা উন্নত প্রযুক্তি ভিত্তিক মডেলের সম্পূর্ণ জীবনচক্র চালাতে পারবেন -যার মধ্যে রয়েছে ডাটা প্রেসেসিং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং মডেল প্রশিক্ষণ ডিপ্লয়মেন্ট এবং চলমান অপ্টিমাইজেশান। আপনি অত্যাধুনিক কৌশলে বিজ্ঞাপন প্রাসঙ্গিকতা অ্যালগরিদম, ব্যক্তিগতকৃত কনটেন্টের জন্য সুপারিশ ইঞ্জিন এবং এনএলপি বর্ধিত মিথস্ক্রিয়ার জন্য লিভারেজ করবেন সবই 850 মিলিয়ন ব্যবহারকারীর পেটাবাইট ডাটা প্রক্রিয়াকরণ করার সময়।
ক্লাসিক এবং ডীপ লার্নিং মডেল উভয়ের মাধ্যমে আপনি সঠিক এবং প্রক্রিয়াশীল অভিজ্ঞতা তৈরি করবেন যা ব্যাবহারকারিদের নিজেদের অভিবেক্তি প্রকাশ সংযোগ স্থাপন এবং বাস্তব সময়ে বিশ্বের সাথে যোগাযোগ রাখতে এবং আবিষ্কার করতে সহায়তা করবে।
আমাদের টিম অন্বেষণ করুন
আমাদের মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়াররা বাস্তব বিশ্বের ML সমাধান করে।
মনিটাইজেশন
মনিটাইজেশন টিমের একটি মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে আপনি পুরো বিজ্ঞাপন ইকোসিটেম তৈরি এবং অপ্টিমাইজ করবেন। আপনি কেবল বিজ্ঞাপনদাতা এবং ব্যবহারকারীদের জন্যই নয়, বরং সমগ্র Snap-এর জন্য উচ্চ-প্রাসঙ্গিকতা এবং উচ্চ-প্রভাব তৈরি করবেন। রিয়েল-টাইম বিডিং বা বিজ্ঞাপন পরিবেশন এবং নিলামের জন্য উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন সিস্টেম ডিজাইন করা থেকে শুরু করে, হালকা এবং ভারী র্যাঙ্কারদের ব্যক্তিগতকৃত করা, বিজ্ঞাপন টার্গেট এবং ডেলিভারি জন্য সমাধান তৈরি করা, আপনি প্ল্যাটফর্ম জুড়ে বিজ্ঞাপনের সহজ ইন্টিগ্রেশন নিশ্চিত করতে থাকবেন। আপনি মাল্টি-টাস্ক লার্নিং, সিকোয়েন্স মডেলিং এবং ব্যবহারকারী x বিজ্ঞাপন মডেলিং ব্যবহার করে কোটি কোটি উদাহরণের উপর মডেলদের প্রশিক্ষণ দেবেন। আমাদের মডেলগুলো ব্যবহারকারীর জনসখ্যার পূর্বাভাস দেয় যাতে গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং কন্টেন্টের মাধ্যমে দর্শকদের লক্ষ্য নির্ধারণ উন্নত করা যায়, যাতে আমাদের কাজ কীভাবে Snapchat-এর বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মের ভবিষ্যৎ গঠন করে তা বোঝা যায়।
আপনি এগুলির উপর কাজ করবেন:
AI-চালিত বিজ্ঞাপন
নতুন ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপন পণ্য ও অভিজ্ঞতা
Snap-এর প্রধান রাজস্ব চালিকার মালিক
অত্যাধুনিক বিজ্ঞাপন পণ্য ডেভেলপ করা
Interview Process
Below is an overview of the interview rounds and competencies that may be assessed throughout the ML interview process. Depending on your target level, the order of these rounds may differ or you might have some rounds omitted. Each technical interview will begin with approximately 15 minutes of behavioral discussion focused on experiences aligned with Snap’s values. Following your answer, your interviewer will transition into the technical portion of the interview assessing one of the below competencies:
আমরা নিয়োগ দিচ্ছি!
আমাদের ইন্টারভিউ প্রক্রিয়ায় ইঞ্জিনিয়ারিং, ফাউন্ডেশনাল এবং অ্যাপ্লায়েড এমএল অন্তর্ভুক্ত।
কোডিং
অ্যালগরিদমিক সমস্যা সমাধানের আশা করা হয় যা ডেটা স্ট্রাকচার, অ্যালগরিদম এবং সমস্যা সমাধানের দক্ষতায় আপনার পারদর্শিতা পরীক্ষা করে। পরিষ্কার, দক্ষ এবং ভালোভাবে নথিভুক্ত কোড লেখার আপনার ক্ষমতার উপর মনোযোগ দিন।
ML ভিত্তি
আপনাকে ML তত্ত্ব এবং মূল মেশিন লার্নিং মডেল, ধারণা, কৌশল এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির উপর মূল্যায়ন করা হবে। তত্ত্বাবধানাধীন এবং তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা, সুপারিশ সিস্টেম, র্যাঙ্কিং, মডেল মূল্যায়ন মেট্রিক্স এবং অপ্টিমাইজেশন কৌশল নিয়ে আলোচনা করার জন্য প্রস্তুত থাকুন।
ML ফলিত ডিজাইন
বাস্তব-বিশ্বের সমস্যাগুলিতে মেশিন লার্নিং সমাধান ডিজাইন এবং প্রয়োগ করার আপনার ক্ষমতা মূল্যায়ন করে। আপনাকে মডেল নির্বাচন, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং পারফরম্যান্স মূল্যায়নের এন্ড-টু-এন্ড প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যেতে বলা হতে পারে। কখনও কখনও এটি একটি অস্পষ্ট পরিবেশে সমস্যা সমাধানের আপনার ক্ষমতা পরীক্ষা করতে পারে।
ML সিস্টেম ডিজাইন
বড় আকারের ডেটা এবং প্রোডাকশন পরিবেশ পরিচালনা করতে পারে এমন স্কেলেবল এবং শক্তিশালী ML সিস্টেম ডিজাইন করার উপর মনোযোগ দেওয়া হবে। পরিকাঠামো এবং আর্কিটেকচারের ট্রেড-অফ, মডেল ডিপ্লয়মেন্ট কৌশল এবং সিস্টেম মনিটরিং নিয়ে আলোচনা করার আশা করা হয়।
General Coding
This will be focused on general computer science fundamentals. You can expect algorithms and data structure question(s) for this round and you are able to code in your language of preference.
Leadership
Depending on the target level, candidates may participate in a leadership interview focused on collaboration, influence, ownership, communication, mentorship, and decision-making. Interviewers will assess how you navigate ambiguity, drive impact across teams, and support effective engineering practices, including thoughtful adoption of AI-assisted workflows, through examples from your past experience.
Product
This round is required for L6+ interviews and will be conducted by a Product Manager or an ML Engineer. The objective is to assess your ability to understand customer needs, build business domain knowledge, bridge technical ML solutions and product requirements, and partner cross-functionally with Product Managers.
Q&A
The Q&A session will not include any formal technical or behavioral competency assessment like other rounds. Instead, it is an opportunity for candidates to learn more about the team, projects, and company. Candidates are encouraged to come prepared with thoughtful questions about the role, team culture, technical challenges, cross-functional collaboration, growth opportunities, or life at Snap.
আরও জানুন