logo

મશીન લર્નિંગ @ Snap

Snap પર મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર્સ એન્ડ-ટુ-એન્ડ કામ કરે છે અને સમગ્ર સંબંધિત મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમની માલિકી ધરાવે છે.

ઓપન રોલ્સ

Snap ખાતે મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયરિંગ

Snap ખાતે મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર તરીકે, તમે Snapchat ના ગતિશીલ અનુભવને અદ્યતન અત્યાધુનિક મોડેલ્સના સંપૂર્ણ જીવનચક્ર દ્વારા ચલાવશો - ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ, ફીચર એન્જિનિયરિંગ અને મોડેલ તાલીમથી લઈને ડિપ્લોયમેન્ટ અને ચાલુ ઑપ્ટિમાઇઝેશન સુધી. તમે 850 મિલિયનથી વધુ વપરાશકર્તાઓ માટે પેટાબાઇટ્સ ડેટાની પ્રક્રિયા કરતી વખતે અત્યાધુનિક તકનીકો, જાહેરાત સુસંગતતા માટે રેન્કિંગ અલ્ગોરિધમ્સ, વ્યક્તિગત સામગ્રી માટે ભલામણ એન્જિન અને ઉન્નત ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ માટે NLPનો લાભ મેળવશો.

ક્લાસિક અને ડીપ લર્નિંગ મોડેલ બંને દ્વારા, તમે ચોક્કસ, પ્રતિભાવશીલ અનુભવો બનાવશો જે વપરાશકર્તાઓને વાસ્તવિક સમયમાં પોતાને વ્યક્ત કરવા, કનેક્ટ થવા અને વિશ્વને શોધવા માટે સશક્ત બનાવશે.


અમારી ટીમોનું અન્વેષણ કરો

અમારા મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયરો વાસ્તવિક દુનિયાની ML સમસ્યાઓ હલ કરે છે.

મુદ્રીકરણ

મુદ્રીકરણ ટીમ પર મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર તરીકે તમે સમગ્ર જાહેરાત ઇકોસિસ્ટમનું નિર્માણ અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરશો. તમે ફક્ત જાહેરાતકર્તાઓ અને વપરાશકર્તાઓ માટે જ નહીં પરંતુ સમગ્ર Snap માટે ઉચ્ચ-પ્રસંગતતા અને ઉચ્ચ-પ્રભાવ લાવશો. રીઅલ-ટાઇમ બિડિંગ અથવા જાહેરાત સેવા અને હરાજી માટે ઉચ્ચ-પ્રદર્શન સિસ્ટમ્સ ડિઝાઇન કરવાથી લઈને, હળવા અને ભારે રેન્કર્સને વ્યક્તિગત કરવા, જાહેરાત લક્ષ્યીકરણ અને ડિલિવરી માટે ઉકેલો બનાવવાથી લઈને, તમે પ્લેટફોર્મ પર જાહેરાતોના સીમલેસ એકીકરણની ખાતરી કરવાનું ચાલુ રાખશો. તમે મલ્ટિ-ટાસ્ક લર્નિંગ, સિક્વન્સ મોડેલિંગ અને યુઝર એક્સ એડ ઇન્ટરેક્શન મોડેલિંગનો ઉપયોગ કરીને અબજો ઉદાહરણો પર મોડેલોને તાલીમ આપશો. અમારા મોડેલો ગ્રાફ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને સામગ્રી સાથે પ્રેક્ષકોના લક્ષ્યીકરણને સુધારવા માટે વપરાશકર્તા વસ્તી વિષયકની આગાહી કરે છે, જેથી અમારું કાર્ય Snapchat ના જાહેરાત પ્લેટફોર્મના ભવિષ્યને કેવી રીતે આકાર આપે છે તે સમજી શકાય.

તમે શેના પર કામ કરશો:

  • AI-આધારિત જાહેરાતો

  • નવા વ્યક્તિગત જાહેરાત ઉત્પાદનો અને અનુભવો

  • Snapના મુખ્ય આવક ડ્રાઇવરના માલિક

  • અત્યાધુનિક જાહેરાત ઉત્પાદનો વિકસાવવી

Interview Process

Below is an overview of the interview rounds and competencies that may be assessed throughout the ML interview process. Depending on your target level, the order of these rounds may differ or you might have some rounds omitted. Each technical interview will begin with approximately 15 minutes of behavioral discussion focused on experiences aligned with Snap’s values. Following your answer, your interviewer will transition into the technical portion of the interview assessing one of the below competencies:

અમે ભરતી કરી રહ્યા છીએ!

અમારી ઇન્ટરવ્યુ પ્રક્રિયામાં એન્જિનિયરિંગ, પાયાનું અને એપ્લાઇડ ML આવરી લેવામાં આવે છે.

કોડિંગ

અલ્ગોરિધમિક સમસ્યાઓ હલ કરવાની અપેક્ષા રાખો જે ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ, અલ્ગોરિધમ્સ અને સમસ્યા-નિવારણ કૌશલ્યોમાં તમારી પ્રાવીણ્યતાનું પરીક્ષણ કરે છે. સ્વચ્છ, કાર્યક્ષમ અને સારી રીતે દસ્તાવેજીકૃત કોડ લખવાની તમારી ક્ષમતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો.

ML ફંડામેન્ટલ્સ

તમારું મૂલ્યાંકન ML થિયરી અને કોર મશીન લર્નિંગ મોડલ્સ, વિભાવનાઓ, તકનીકો અને એપ્લિકેશનો પર કરવામાં આવશે. સુપરવાઇઝ્ડ અને અનસુપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગ, ભલામણ પ્રણાલીઓ, રેન્કિંગ, મોડેલ મૂલ્યાંકન મેટ્રિક્સ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકોની ચર્ચા કરવા માટે તૈયાર રહો.

ML એપ્લાઇડ ડિઝાઇન

વાસ્તવિક દુનિયાની સમસ્યાઓ માટે મશીન લર્નિંગ સોલ્યુશન્સ ડિઝાઇન અને લાગુ કરવાની તમારી ક્ષમતાનું મૂલ્યાંકન કરે છે. તમને મોડલ્સ પસંદ કરવા, ફીચર એન્જિનિયરિંગ અને પ્રદર્શનનું મૂલ્યાંકન કરવાની એન્ડ-ટુ-એન્ડ પ્રક્રિયામાંથી પસાર થવા માટે કહેવામાં આવી શકે છે. કેટલીકવાર આ અસ્પષ્ટ વાતાવરણમાં સમસ્યા હલ કરવાની તમારી ક્ષમતાનું પરીક્ષણ કરી શકે છે.

ML સિસ્ટમ ડિઝાઇન

ધ્યાન સ્કેલેબલ અને મજબૂત ML સિસ્ટમ્સ ડિઝાઇન કરવા પર રહેશે જે મોટા પાયે ડેટા અને ઉત્પાદન વાતાવરણને હેન્ડલ કરી શકે. આર્કિટેક્ચર, મોડેલ ડિપ્લોયમેન્ટ વ્યૂહરચના અને સિસ્ટમ મોનિટરિંગમાં ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ટ્રેડ-ઓફની ચર્ચા કરવાની અપેક્ષા રાખો.

General Coding

This will be focused on general computer science fundamentals. You can expect algorithms and data structure question(s) for this round and you are able to code in your language of preference. 

Leadership

Depending on the target level, candidates may participate in a leadership interview focused on collaboration, influence, ownership, communication, mentorship, and decision-making. Interviewers will assess how you navigate ambiguity, drive impact across teams, and support effective engineering practices, including thoughtful adoption of AI-assisted workflows, through examples from your past experience.

Product

This round is required for L6+ interviews and will be conducted by a Product Manager or an ML Engineer. The objective is to assess your ability to understand customer needs, build business domain knowledge, bridge technical ML solutions and product requirements, and partner cross-functionally with Product Managers.

Q&A

The Q&A session will not include any formal technical or behavioral competency assessment like other rounds. Instead, it is an opportunity for candidates to learn more about the team, projects, and company. Candidates are encouraged to come prepared with thoughtful questions about the role, team culture, technical challenges, cross-functional collaboration, growth opportunities, or life at Snap.