ಮಶಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ @ Snap
Snapನಲ್ಲಿನ ಮಶಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಇಂಜಿನಿಯರುಗಳು ಆರಂಭದಿಂದ ಅಂತ್ಯದವರೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಶಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಡೆತನ ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
Snap ನಲ್ಲಿ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
Snap ನಲ್ಲಿ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿ ನೀವು ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್ ಟ್ರೇನಿಂಗ್ನಿಂದ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಚಾಲ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಷನ್ಗಳವರೆಗೆ - ಸುಧಾರಿತ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ಪೂರ್ಣ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಮೂಲಕ Snapchat ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಜಾಹೀರಾತಿನ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಗಾಗಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ಶ್ರೇಯಾಂಕದ ಆಲ್ಗಾರಿದಂಗಳನ್ನು, ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕಂಟೆಂಟ್ಗಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಎಂಜಿನ್ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವರ್ಧಿತ ಸಂವಹನಗಳಿಗಾಗಿ NLP ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ - 850 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಪೆಟಾಬೈಟ್ಗಳಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಇದೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.
ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ಮೂಲಕ, ನೀವು ತಮ್ಮನ್ನು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಜಗತ್ತಿನೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಜಗತ್ತಿನ ಕುರಿತು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸುವ ನಿಖರ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನೀವು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತೀರಿ.
ನಮ್ಮ ತಂಡಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
ನಮ್ಮ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ML ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ನಗದೀಕರಣ
ನಗದೀಕರಣ ತಂಡದಲ್ಲಿ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿ ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಜಾಹೀರಾತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ Snap ನ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಅಧಿಕ ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಮತ್ತು ಅಧಿಕ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತೀರಿ. ನೈಜ ಸಮಯದ ಬಿಡ್ಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಜಾಹೀರಾತು ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಹರಾಜುಗಳಿಗಾಗಿ ಅಧಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಿಸ್ಟಂಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ, ಲಘು ಮತ್ತು ಭಾರೀ ರ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸುವುದು, ಜಾಹೀರಾತು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತಲುಪಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದರವರೆಗೆ, ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆದ್ಯಂತ ಜಾಹೀರಾತುಗಳ ಸುಗಮ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದನ್ನು ನೀವು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಮಲ್ಟಿ ಟಾಸ್ಕಿಂಗ್ ಕಲಿಕೆ, ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ x ಜಾಹೀರಾತು ಸಂವಹನ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಲಕ್ಷಾಂತರ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ತೆರಬೇತು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. Snapchat ನ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಮ್ಮ ಕೆಲಸ ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಗ್ರಾಫ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಟೆಂಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವುದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನಮ್ಮ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಡೆಮಾಗ್ರಫಿಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ.
ನೀವು ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ:
AI-ಸಂಚಾಲಿತ ಜಾಹೀರಾತು ನೀಡುವಿಕೆ
ಹೊಸ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಜಾಹೀರಾತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವಗಳು
Snap ನ ಮುಖ್ಯ ಆದಾಯ ಮೂಲದ ಮಾಲೀಕರು
ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಜಾಹೀರಾತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು
Interview Process
Below is an overview of the interview rounds and competencies that may be assessed throughout the ML interview process. Depending on your target level, the order of these rounds may differ or you might have some rounds omitted. Each technical interview will begin with approximately 15 minutes of behavioral discussion focused on experiences aligned with Snap’s values. Following your answer, your interviewer will transition into the technical portion of the interview assessing one of the below competencies:
ನಾವು ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ!
ನಮ್ಮ ಸಂದರ್ಶನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಫೌಂಡೇಶನಲ್ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲೈಡ್ ಎಂಎಲ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಕೋಡಿಂಗ್
ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಸ್ವಚ್ಛ, ದಕ್ಷ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ-ದಾಖಲಿತ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಿ.
ML ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು
ML ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಕೋರ್ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳು, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆ, ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಶ್ರೇಯಾಂಕ, ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಿ.
ML ಅಪ್ಲೈಡ್ ವಿನ್ಯಾಸ
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಫೀಚರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಅಂತ್ಯದಿಂದ-ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ನಡೆಯಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇದು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
ML ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ
ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ML ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಮಾದರಿ ನಿಯೋಜನೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿನ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ.
General Coding
This will be focused on general computer science fundamentals. You can expect algorithms and data structure question(s) for this round and you are able to code in your language of preference.
Leadership
Depending on the target level, candidates may participate in a leadership interview focused on collaboration, influence, ownership, communication, mentorship, and decision-making. Interviewers will assess how you navigate ambiguity, drive impact across teams, and support effective engineering practices, including thoughtful adoption of AI-assisted workflows, through examples from your past experience.
Product
This round is required for L6+ interviews and will be conducted by a Product Manager or an ML Engineer. The objective is to assess your ability to understand customer needs, build business domain knowledge, bridge technical ML solutions and product requirements, and partner cross-functionally with Product Managers.
Q&A
The Q&A session will not include any formal technical or behavioral competency assessment like other rounds. Instead, it is an opportunity for candidates to learn more about the team, projects, and company. Candidates are encouraged to come prepared with thoughtful questions about the role, team culture, technical challenges, cross-functional collaboration, growth opportunities, or life at Snap.
ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ