
മെഷീൻ ലേണിംഗ് @ Snap
Snap-ലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർമാർ ആദ്യം മുതൽ അവസാനം വരെ പ്രവർത്തിക്കുകയും ബന്ധപ്പെട്ട മുഴുവൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിസ്റ്റവും സ്വന്തമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

Snap-ലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്
Snap-ലെ ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർ എന്ന നിലയിൽ - ഡാറ്റ പ്രീപ്രൊസസ്സിംഗ്, ഫീച്ചർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, മോഡൽ ട്രെയിനിംഗ് മുതല് വിന്യാസവും നടപ്പിലാക്കിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾ വരെ നൂതനമായ അത്യാധുനിക മോഡലുകളുടെ സമ്പൂർണ്ണ ജീവിതചക്രത്തിലൂടെ നിങ്ങൾ Snapchat-ന്റെ ചലനാത്മക അനുഭവം നയിക്കും. 850 ദശലക്ഷത്തിലധികം ഉപയോക്താക്കൾക്കായി പെറ്റാബൈറ്റ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ അത്യാധുനിക സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ, പരസ്യ പ്രസക്തിക്കായുള്ള റാങ്കിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉള്ളടക്കത്തിനുള്ള ശുപാർശ എഞ്ചിനുകൾ, മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഇടപെടലുകൾക്കായി NLP എന്നിവ പ്രയോജനപ്പെടുത്തും.
ക്ലാസിക്കൽ മോഡലുകളും ഡീപ്പ് ലേർണിംഗ് മോഡലുകളും വഴി, സ്വയം പ്രകടിപ്പിക്കാനും തത്സമയം ലോകവുമായി ബന്ധപ്പെടാനും ലോകത്തെ കണ്ടെത്താനും ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നതിന് കൃത്യവും പ്രതികരണാത്മകവുമായ അനുഭവങ്ങൾ നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും.
ഞങ്ങളുടെ ടീമുകളെ അടുത്തറിയുക
ഞങ്ങളുടെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർമാർ യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ ML പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു.

മോണിറ്റൈസേഷന്
മോണിറ്റൈസേഷൻ ടീമിലെ ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർ എന്ന നിലയിൽ നിങ്ങൾ മുഴുവൻ പരസ്യ ഇക്കോസിസ്റ്റവും നിർമ്മിക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യും. പരസ്യദാതാക്കൾക്കും ഉപയോക്താക്കൾക്കും മാത്രമല്ല, Snap-ല് എല്ലാവര്ക്കും നിങ്ങൾ ഉയർന്ന പ്രസക്തിയും ഉയർന്ന സ്വാധീനവും നൽകും. തത്സമയ ലേലം അല്ലെങ്കിൽ പരസ്യ സേവനത്തിനും ലേലത്തിനുമായി ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത് മുതൽ, ലൈറ്റ്, ഹെവി റാങ്കർമാരെ വ്യക്തിഗതമാക്കുക, പരസ്യം ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്നതിനും ഡെലിവറി ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക, പ്ലാറ്റ്ഫോമിലുടനീളം പരസ്യങ്ങളുടെ തടസ്സമില്ലാത്ത സംയോജനം ഉറപ്പാക്കുന്നത് വരെ നിങ്ങളുടെ പ്രവൃത്തി തുടരും. മൾട്ടി-ടാസ്ക് ലേണിംഗ്, സീക്വൻസ് മോഡലിംഗ്, യൂസർ x ആഡ് ഇൻ്ററാക്ഷൻ മോഡലിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കോടിക്കണക്കിന് ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിങ്ങൾ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കും. Snapchat-ന്റെ പരസ്യ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൻ്റെ ഭാവിയെ ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഗ്രാഫ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളും ഉള്ളടക്കവും ഉപയോഗിച്ച് പ്രേക്ഷകരെ ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്നത് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ ഉപയോക്താവിന്റെ ജനസംഖ്യാപരമായ വിവരങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ എന്ത് ജോലി ചെയ്യും:
AI-അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരസ്യം
പുതിയ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ പരസ്യ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും അനുഭവങ്ങളും
Snap-ന്റെ പ്രധാന വരുമാന സ്രോതസ്സിന്റെ ഉടമ
അത്യാധുനിക പരസ്യ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കൽ
Interview Process
Below is an overview of the interview rounds and competencies that may be assessed throughout the ML interview process. Depending on your target level, the order of these rounds may differ or you might have some rounds omitted. Each technical interview will begin with approximately 15 minutes of behavioral discussion focused on experiences aligned with Snap’s values. Following your answer, your interviewer will transition into the technical portion of the interview assessing one of the below competencies:
ഞങ്ങൾ നിയമിക്കുന്നു!
ഞങ്ങളുടെ അഭിമുഖ പ്രക്രിയയിൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, അടിസ്ഥാന, പ്രായോഗിക ML എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
കോഡിംഗ്
ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകൾ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, പ്രശ്നപരിഹാര കഴിവുകൾ എന്നിവയിലെ നിങ്ങളുടെ പ്രാവീണ്യം പരീക്ഷിക്കുന്ന അൽഗോരിതം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുക. വൃത്തിയുള്ളതും കാര്യക്ഷമവും നന്നായി ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്തതുമായ കോഡ് എഴുതാനുള്ള നിങ്ങളുടെ കഴിവിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക.
ML അടിസ്ഥാനതത്വങ്ങൾ
ML സിദ്ധാന്തം, പ്രധാന മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ, ആശയങ്ങൾ, സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയിൽ നിങ്ങളെ വിലയിരുത്തും. സൂപ്പർവൈസ്ഡ്, അൺസൂപ്പർവൈസ്ഡ് ലേണിംഗ്, ശുപാർശ സിസ്റ്റങ്ങൾ, റാങ്കിംഗ്, മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയ മെട്രിക്കുകൾ, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവ ചർച്ച ചെയ്യാൻ തയ്യാറാകുക.
ML അപ്ലൈഡ് ഡിസൈൻ
യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പരിഹാരങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും പ്രയോഗിക്കാനുമുള്ള നിങ്ങളുടെ കഴിവ് വിലയിരുത്തുന്നു. മോഡലുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനും ഫീച്ചർ എഞ്ചിനീയറിംഗിനും പ്രകടനം വിലയിരുത്തുന്നതിനുമുള്ള എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പ്രക്രിയയിലൂടെ കടന്നുപോകാൻ നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെട്ടേക്കാം. ചില സമയങ്ങളിൽ ഇത് അവ്യക്തമായ സാഹചര്യത്തിൽ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാനുള്ള നിങ്ങളുടെ കഴിവിനെ പരീക്ഷിച്ചേക്കാം.
ML സിസ്റ്റം ഡിസൈൻ
വലിയ തോതിലുള്ള ഡാറ്റയും പ്രൊഡക്ഷൻ സാഹചര്യങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സ്കേലബിളും കരുത്തുറ്റതുമായ ML സിസ്റ്റങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിലായിരിക്കും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്. ആർക്കിടെക്ചർ, മോഡൽ വിന്യാസ തന്ത്രങ്ങൾ, സിസ്റ്റം നിരീക്ഷണം എന്നിവയിലെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും ട്രേഡ്-ഓഫുകളും ചർച്ച ചെയ്യുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുക.
General Coding
This will be focused on general computer science fundamentals. You can expect algorithms and data structure question(s) for this round and you are able to code in your language of preference.
Leadership
Depending on the target level, candidates may participate in a leadership interview focused on collaboration, influence, ownership, communication, mentorship, and decision-making. Interviewers will assess how you navigate ambiguity, drive impact across teams, and support effective engineering practices, including thoughtful adoption of AI-assisted workflows, through examples from your past experience.
Product
This round is required for L6+ interviews and will be conducted by a Product Manager or an ML Engineer. The objective is to assess your ability to understand customer needs, build business domain knowledge, bridge technical ML solutions and product requirements, and partner cross-functionally with Product Managers.
Q&A
The Q&A session will not include any formal technical or behavioral competency assessment like other rounds. Instead, it is an opportunity for candidates to learn more about the team, projects, and company. Candidates are encouraged to come prepared with thoughtful questions about the role, team culture, technical challenges, cross-functional collaboration, growth opportunities, or life at Snap.
കൂടുതലറിയുക




