Maskinlæring @ Snap

Som en maskinlæringsingeniør på innholdsteamet vil du utvikle funksjoner for svært synlige anbefalingsmodeller for kortformvideoer som fremmer kreativitet og tilknytning i kjernen av plattformen vår, som Stories og Spotlight. Du vil fokusere på å forbedre brukeropplevelsen, drive innovasjon på tvers av Spotlight, Linse-rangering, støtte innholdskreatører og gjøre innholdsskaping enkelt. Teamet vårt tar for seg fler-modal innholdsforståelse, ved å bruke avansert grafrepresentasjonslæring og innholdsrangering for å fremheve den beste opplevelsen for våre brukere. Vi optimaliserer maskinlæringsmodeller gjennom menneskelig vurdering og utnytter banebrytende personaliseringsteknikker, noe som setter oss i forkant av innovasjon innen kortform videoinnhold.

Hva du vil jobbe med:

• Personlige innholdsanbefalinger

• Generativ AI for innholdsskaping

• Utvikle funksjoner for svært synlige produkter som Spotlight, Stories, Utforsk og vennforslag

Vårt team for Generativ AI er i forkant av innovasjon og former fremtiden for utvidet virkelighet (AR) gjennom SnapAR, som inkluderer Lens Studio, Lens Engine og Lens Cloud. Våre ingeniører bygger avanserte AI-modeller og maskinlæringsmodeller i sanntid for dynamiske transformasjoner, som realistiske filtre, objektgjenkjenning og sceneforståelse, og sikrer sømløse AR-interaksjoner for produkter som ML-linser og Drømmer. Lens Studio 5.0 skiller seg ut som den ledende utviklerplattformen for å skape banebrytende linser som blander generativ AI med tradisjonelle datasynsteknikker. Generativ AI gir skapere mulighet til å designe engasjerende linser uten problemer, uten å kreve ekspertise innen 3D-modellering, animasjon eller koding.

Hva du vil jobbe med:

• Utvikle og optimalisere Generativ AI-modeller

• Bygge AI-drevne verktøy som tekst-til-3D-generering

• Levere funksjoner drevet av generativ AI og datasyn

Som maskinlæringsingeniør på inntektsgenereringsteamet vil du bygge og optimalisere hele annonseøkosystemet. Du vil skape høy relevans og stor påvirkning, ikke bare for annonsører og brukere, men for hele Snap. Fra å designe høyytelsessystemer for sanntidsbudgivning eller annonselevering og auksjoner, personalisere lette og tunge rangeringer, lage løsninger for annonsemålretting og levering, vil du fortsette å sikre sømløs integrasjon av annonser på tvers av plattformen. Du vil trene modeller på milliarder av eksempler, ved å bruke multi-task læring, sekvensmodellering og bruker x annonse interaksjonsmodellering. Våre modeller forutsier brukerens demografi for å forbedre målretting av publikum med graf-nevrale nettverk og innhold, for å forstå hvordan arbeidet vårt former fremtiden til Snapchats annonseplattform.

Hva du vil jobbe med:

• AI-drevet annonsering

• Nye personaliserte annonseprodukter og -opplevelser

• Eier av Snap sin hovedinntektskilde

• Utvikling av banebrytende annonseprodukter

Som maskinlæringsingeniør i plattformteknikkteamet vil du bygge modeller som gir rettidige, nøyaktige, høykvalitets og handlingsrettede data for beslutningstaking som utgjør ryggraden i Snaps eksterne rapportering, eksperimentering og ML/rangering. Snaps AI-plattform (også kjent som Bento) driver mange storskala rangerings-, anbefalings- og Gen AI-brukstilfeller. I løpet av det siste året økte vår driftsskala med 4–10 ganger. Du vil utvikle embeddings som forbrukes av nedstrøms modelleringsteam. Dette teamet er avgjørende for å skalere og diversifisere Snaps ML-modelltilbud.

Hva du vil jobbe med:

• Høyt tilgjengelig, flersky-infrastruktur

• Optimalisering av hele utvikleropplevelsen

• Levere høykvalitetsfunksjoner raskt

Vi vil at Snapchat skal være en trygg og positiv opplevelse for alle som bruker plattformen eller produktene våre. Derfor har vi laget regler og retningslinjer som forklarer rettighetene og ansvaret til alle medlemmer av fellesskapet vårt.

Hva du vil jobbe med:

• Bygge personvernbevarende AI

• Lansere nye sikkerhetsfunksjoner

Som maskinlæringsingeniør i kjernevekstteamet vil du drive søke- og venneopplevelsen på tvers av 15+ produkter, og støtte over 100 millioner daglig aktive brukere. Teamet vårt driver søk etter venner og innhold ved hjelp av avanserte teknologier, inkludert grafdatabaser, store språkmodeller (LLM-er), Mixture of Experts (MoE) og sofistikerte maskinlæringsstabler. Du vil utvikle søkealgoritmer som kobler brukere sammen gjennom venne- og kommunikasjonsgrafer, bruke visuelle og tekst-embeddings for innholdsoppdagelse og forbedre søk med forhåndstypeanbefalinger som forutsier brukernes søk. I tillegg til å optimalisere søkeinfrastrukturen, hjelper teamets venneprodukter brukere med å skape ekte, meningsfulle forbindelser for å ansvarlig utvide Snapchat-fellesskapet. Dette arbeidet styrker brukerengasjement og -bevaring, og gjør det mulig for andre Snapchat-funksjoner som meldinger og story-kart å blomstre i stor skala.

Hva du vil jobbe med:

• Skape AR-opplevelser

• Storskala system (5 mrd. varsler daglig)

• Snapchats graf med 1+ milliarder noder og hundrevis av milliarder av kanter