ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਿਆ @ Snap
Snap ਵਿਖੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਿਆ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਿਆ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
Snap ਵਿਖੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ
Snap ਵਿਖੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ Snapchat ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ - ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਢੁਕਵੇਂਪਣ ਲਈ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ NLP ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋ - ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ 850 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀਆਂ ਪੈਟਾਬਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦੋਵੇਂ ਰਵਾਇਤੀ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਤੁਸੀਂ ਸਟੀਕ, ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਤਮਕ ਤਜ਼ਰਬੇ ਤਿਆਰ ਕਰੋਗੇ ਜੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨ, ਜੁੜਨ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ
ਸਾਡੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ML ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੁਦਰੀਕਰਨ
ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਟੀਮ ਵਿਖੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਿਆ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਜੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਮੁੱਚੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰੋਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਬਲਕਿ ਸਾਰੀ Snap ਲਈ ਉੱਚ-ਢੁਕਵੇਂਪਣ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਲਿਆਓਗੇ। ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੋਲੀ ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੇਵਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਨਿਲਾਮੀ ਲਈ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੱਲਕੇ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਦਰਜੇ ਵਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਲਈ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਬਹੁ-ਕਾਰਜ ਸਿੱਖਿਆ, ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਰਬਾਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓਗੇ। ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ Snapchat ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਗ੍ਰਾਫ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਦਰਸ਼ਕ ਟੀਚਾਕਰਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੋਗੇ:
AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਗਿਆਪਨਬਾਜ਼ੀ
ਨਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਏ ਵਿਗਿਆਪਨ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ
Snap ਦੀ ਮੁੱਖ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ
ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
Interview Process
Below is an overview of the interview rounds and competencies that may be assessed throughout the ML interview process. Depending on your target level, the order of these rounds may differ or you might have some rounds omitted. Each technical interview will begin with approximately 15 minutes of behavioral discussion focused on experiences aligned with Snap’s values. Following your answer, your interviewer will transition into the technical portion of the interview assessing one of the below competencies:
ਅਸੀਂ ਭਰਤੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ!
ਸਾਡੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਬੁਨਿਆਦੀ, ਅਤੇ ਲਾਗੂ ML ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਕੋਡਿੰਗ
ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਫ਼, ਕੁਸ਼ਲ, ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ।
ML ਦੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ
ਤੁਹਾਡਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ML ਥਿਊਰੀ ਅਤੇ ਕੋਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ, ਸੰਕਲਪਾਂ, ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਨਿਰੀਖਣ ਸਿਖਲਾਈ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਦਰਜਾਬੰਦੀ, ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹੋ।
ML ਅਪਲਾਈਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ, ਫੀਚਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ML ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
ਧਿਆਨ ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਮਜਬੂਤ ML ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਮਾਡਲ ਤੈਨਾਤੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ।
General Coding
This will be focused on general computer science fundamentals. You can expect algorithms and data structure question(s) for this round and you are able to code in your language of preference.
Leadership
Depending on the target level, candidates may participate in a leadership interview focused on collaboration, influence, ownership, communication, mentorship, and decision-making. Interviewers will assess how you navigate ambiguity, drive impact across teams, and support effective engineering practices, including thoughtful adoption of AI-assisted workflows, through examples from your past experience.
Product
This round is required for L6+ interviews and will be conducted by a Product Manager or an ML Engineer. The objective is to assess your ability to understand customer needs, build business domain knowledge, bridge technical ML solutions and product requirements, and partner cross-functionally with Product Managers.
Q&A
The Q&A session will not include any formal technical or behavioral competency assessment like other rounds. Instead, it is an opportunity for candidates to learn more about the team, projects, and company. Candidates are encouraged to come prepared with thoughtful questions about the role, team culture, technical challenges, cross-functional collaboration, growth opportunities, or life at Snap.
ਹੋਰ ਜਾਣੋ