ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಂದರ್ಶನ ಸಿದ್ಧತೆ

ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಡಿಂಗ್

ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸುತ್ತುಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ರಚನೆಯ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ವಸ್ತು ಆಧಾರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದರ ಸುತ್ತಲಿನ ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

AI ನೆರವು ಕೋಡಿಂಗ್

ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಭಾಗವಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು, ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು AI ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬಳಸಲು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು. ಪ್ರಬಲ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ AI ಬಳಕೆ, ಧ್ವನಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು AI-ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುವ, ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ

ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಸಂದರ್ಶನಗಳು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ, ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಿರಿಯ ವಸ್ತು-ಆಧಾರಿತ ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ಹಿಡಿದು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ, ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವದ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ ಇರಬಹುದು. ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸವು API ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿನ್ಯಾಸದವರೆಗೆ ಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸದವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಾಗಬಹುದು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಡಿಂಗ್

ದತ್ತಾಂಶ ರಚನೆಗಳು, ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮಾದರಿ, ವಸ್ತು ಆಧಾರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಜಾಗದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸುತ್ತುಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೊಬೈಲ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಬೇಕು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ iOSಗಾಗಿ ಸ್ವಿಫ್ಟ್ ಅಥವಾ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟಿವ್-C ಅಥವಾ Android ಗಾಗಿ ಕೋಟ್‌ಲಿನ್ ಅಥವಾ ಜಾವಾ. ಈ ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ, ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ, ತಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

AI ನೆರವು ಕೋಡಿಂಗ್

ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಭಾಗವಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು, ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು AI ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬಳಸಲು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು. ಪ್ರಬಲ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಕೆಯ, ಸೂಕ್ತ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ-ರಚಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ, ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಮೊಬೈಲ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವಿನ್ಯಾಸ

ಈ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಮೊಬೈಲ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮಟ್ಟದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ, ಘಟಕಗಳ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ, ದತ್ತಾಂಶ ಹರಿವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಹಾಗೂ ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸರ್ವರ್ ಸಂವಹನ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಥ್ರೆಡ್ಡಿಂಗ್, ಜೀವಿತಾವಧಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಗಳ ನಡುವಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮತೋಲನಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಶನವನ್ನು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಹೇಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ, ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

API ಮತ್ತು SDK ವಿನ್ಯಾಸ

ಮೊಬೈಲ್ ವಿಭಾಗದ ಹಿರಿಯ ಹಂತದ ಹುದ್ದೆಗಳಿಗಾಗಿ, ಈ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಇತರ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು ಬಳಸುವ API ಗಳು, SDK ಗಳು ಅಥವಾ ವೇದಿಕೆ ಘಟಕಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು. ಬಾಹ್ಯ API ವಿನ್ಯಾಸ, ಆಂತರಿಕ ಘಟಕಗಳ ರಚನೆ, ವಿಸ್ತರಣೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ಅನುಭವದ ಕುರಿತು ಆಲೋಚಿಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕೇಳಬಹುದು. ಪ್ರಬಲ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನ ವಿನಿಮಯದ ಜೊತೆಗೆ ಶುದ್ಧ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತತೆಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.

iOS ಕ್ಷೇತ್ರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು

iOS ಪಾತ್ರಗಳಿಗೆ, ಈ ಸುತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ iOS ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಯ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವಿಫ್ಟ್, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟಿವ್-ಸಿ, UIKit, ಸ್ವಿಫ್ಟ್‌ಯುಐ, Xcode, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಜೀವನಚಕ್ರ, API ಗಳು, ಸಮನ್ವಯತೆ, ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿ ಅನುಭವವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಜೊತೆಗೆ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಿಗೆ iOS ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕೇಳಬಹುದು. ನೈಜ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ದೋಷನಿವಾರಣೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ iOS ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಫ್ರಂಟೆಂಡ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತಗಳು

ಈ ಸುತ್ತು ಫ್ರಂಟ್ ಎಂಡ್ ಮೂಲಭೂತಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲ CS ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಫ್ರಂಟ್‌‌ಎಂಡ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಗಣನಾವಿಧಾನ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಡಿಂಗ್

ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸುತ್ತುಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ರಚನೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಘಟಕಗಳು, ಗಣನಾವಿಧಾನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ವಸ್ತು ಆಧಾರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೂಲಭೂತವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

AI ನೆರವು ಕೋಡಿಂಗ್

ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಭಾಗವಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು, ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು AI ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬಳಸಲು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು. ಪ್ರಬಲ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ AI ಬಳಕೆ, ಧ್ವನಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು AI-ರಚಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುವ, ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನ

ಪೂರ್ಣ ಸ್ಟಾಕ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸ್ಥಾನದ ಮುಂಭಾಗಕ್ಕೆ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹಾಕಬೇಕು, ಪುಟಗಳು ಸ್ಪಂದನಶೀಲ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಗತಿಶೀಲ ಸಾಧನದ ಗಾತ್ರ, ಅನಿಮೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸುಲಭತೆಯಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು CSS ನ (ಉದಾ. ಫ್ಲೆಕ್ಸ್‌ಬಾಕ್ಸ್, ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ದೃಢವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಕೋಡ್ ಆಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬೇಕು.

ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ

ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಷಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರಬಹುದು. ನೀವು ಮುಂಭಾಗ, ಹಿಂಭಾಗ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಒದಗಿಸುವ ಪದರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾದ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ ವೆಬ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಡಿಂಗ್

ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸುತ್ತುಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ರಚನೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಘಟಕಗಳು, ಗಣನಾವಿಧಾನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ವಸ್ತು ಆಧಾರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೂಲಭೂತವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿನ್ಯಾಸ

ವ್ಯವಸ್ಥೆ ವಿನ್ಯಾಸದ ಸಂದರ್ಶನಗಳು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ, ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಿರಿಯ ವಸ್ತು-ಆಧಾರಿತ ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ಹಿಡಿದು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ, ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವದ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ ಇರಬಹುದು. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿನ್ಯಾಸವು API ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ಹಿಡಿದು ವಿಸ್ತರಿಸಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸದವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಾಗಬಹುದು.

ML ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿನ್ಯಾಸ

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ML ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿನ್ಯಾಸ ಸುತ್ತು ಪ್ರಬಲ, ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ ML ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತತ್ವಗಳ ಅವರ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನೆರವಿನ ಕೋಡಿಂಗ್

ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಭಾಗವಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು, ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬಳಸಲು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು. ಪ್ರಬಲ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಕೆಯ, ಸೂಕ್ತ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ-ರಚಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ, ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ.