Forberedelse til intervju for programvareutvikling

Generell koding

Generelle runder med koding vil vurdere det grunnleggende rundt byggeklosser for datastrukturer, algoritmisk ytelse, objektorientert utvikling og iterasjon av den koden.

AI-assistert koding

Denne tekniske evalueringen vurderer hvordan kandidater bruker AI som en del av sin programvaretekniske arbeidsflyt. Kandidater kan bli bedt om å avklare krav, lage en plan, bruke en AI-assistent for å generere eller revidere kode, feilsøke problemer og validere den endelige løsningen. Sterke kandidater demonstrerer målrettet bruk av AI, godt ingeniørmessig skjønn og evnen til å forklare, teste og forbedre AI-genererte resultater.

Systemdesign

Intervjuer om systemdesign vil vurdere evnen til å designe skalerbare, vedlikeholdbare løsninger. Problemene kan variere fra enklere objektorientert design til design av skalerbare, robuste storskalasystemer. Systemdesign kan variere fra API-design til design av skalerte systemer til full produktdesign.

Generell koding

Generelle koderunder vurderer grunnleggende ingeniørferdigheter, inkludert datastrukturer, algoritmer, problemmodellering, objektorientert utvikling, korrekthet og tids- og romkompleksitet. Kandidater bør være forberedt på å skrive kode på mobilspråket som er mest relevant for rollen deres, for eksempel Swift eller Objective-C for iOS, eller Kotlin eller Java for Android. Disse intervjuene fokuserer på hvordan kandidater avklarer krav, resonnerer rundt grensetilfeller, kommuniserer tilnærmingen sin og videreutvikler en fungerende løsning.

AI-assistert koding

Denne tekniske evalueringen vurderer hvordan kandidater bruker AI som en del av sin arbeidsflyt for programvareutvikling. Kandidater kan bli bedt om å avklare krav, lage en plan, bruke en AI-assistent for å generere eller revidere kode, feilsøke problemer og validere den endelige løsningen. Sterke kandidater demonstrerer bevisst AI-bruk, god ingeniørvurdering og evnen til å forklare, teste og forbedre AI-genererte resultater.

Mobilfunksjoner og applikasjonsdesign

Denne runden fokuserer på å designe mobilfunksjoner eller systemer på applikasjonsnivå. Kandidater kan bli bedt om å skissere arkitektur, forklare modulgrenser, beskrive dataflyt og drøfte klient-server-interaksjoner, lagring, trådhåndtering, livssyklus, ytelse, pålitelighet og avveininger knyttet til brukeropplevelse. Dette intervjuet har som formål å kartlegge hvordan kandidater nærmer seg bygging av skalerbare, vedlikeholdbare mobilapplikasjoner.

API- og SDK-design

For mobilroller på et mer senior nivå kan denne runden fokusere på å designe API-er, SDK-er eller plattformkomponenter som brukes av andre ingeniører eller produktteam. Kandidater kan bli bedt om å resonnere seg frem til løsninger for ekstern API-design, intern komponentstruktur, utvidbarhet, ytelse, pålitelighet og utvikleropplevelse. Sterke kandidater er i stand til å balansere rene abstraksjoner med praktiske implementeringsavveininger.

iOS-domenespesifikk problemløsing

For iOS-roller vurderer denne runden praktiske iOS-utviklingsferdigheter og plattformforståelse. Kandidater kan bli bedt om å løse problemer ved hjelp av iOS-verktøy og rammeverk, samtidig som de demonstrerer kjennskap til Swift, Objective-C, UIKit, SwiftUI, Xcode, applikasjonslivssyklus, API-er, samtidighet, minneadministrasjon, feilsøking og bygging av brukergrensesnitt. Fokuset er å bruke iOS-kunnskap på reelle implementerings- og feilsøkingsscenarier.

Frontend-koding og grunnleggende prinsipper

Denne runden vil fokusere på grunnleggende frontend-prinsipper og CS-konsepter. Du kan forvente å jobbe med kodingsoppgaver innen datastrukturer og algoritmer i et frontend-språk.

Generell koding

Generelle runder med koding vil vurdere grunnleggende kunnskaper om byggeklosser for datastrukturer, algoritmisk ytelse, objektorientert utvikling og iterering av koden.

AI-assistert koding

Denne tekniske evalueringen vurderer hvordan kandidater bruker AI som en del av sin arbeidsflyt for programvareutvikling. Kandidater kan bli bedt om å avklare krav, lage en plan, bruke en AI-assistent for å generere eller revidere kode, feilsøke problemer og validere den endelige løsningen. Sterke kandidater demonstrerer bevisst AI-bruk, god ingeniørvurdering og evnen til å forklare, teste og forbedre AI-genererte resultater.

Interaktivitet og visning

Frontend-delen av stillingen som full stack-ingeniør krever evnen til å bygge interaktive og gjennomarbeidede brukergrensesnitt. Dette betyr at komponenter skal legges ut på riktig måte, at sider skal ta hensyn til ting som responsiv design og dynamisk enhetsstørrelse, animasjoner og generell brukervennlighet. Ideelt sett bør kandidater ha en solid forståelse av CSS (f.eks. flexbox, medie-spørringer osv.) og kunne oversette et design til kode.

Systemdesign

Disse emnene for systemdesign kan være generelle eller spesifikke for full stack. Du vil designe et skalerbart nettsystem fra ende-til-ende som spenner gjennom frontend, backend og inn i laget som serverer data.

Generell koding

Generelle runder med koding vil vurdere det grunnleggende rundt byggeklosser for datastrukturer, algoritmisk ytelse, objektorientert utvikling og iterasjon av den koden

Systemdesign

Intervjuer for systemdesign vil vurdere evnen til å designe løsninger som er skalerbare og enkle å vedlikeholde. Problemene kan variere fra enklere objektorientert design til design av skalerbare, robuste storskalasystemer. Systemdesignet kan variere fra API-design til design av skalerte systemer til full produktdesign.

ML Infra-systemdesign

Systemdesignrunden for rollen som Software Engineer, ML Infrastructure, fokuserer på å evaluere en kandidats evne til å designe robust, skalerbar ML-infrastruktur, og understreker deres forståelse av prinsipper for systemutvikling i et maskinlæringsmiljø.

AI-assistert koding

Denne tekniske evalueringen vurderer hvordan kandidater bruker AI som en del av sin programvaretekniske arbeidsflyt. Kandidater kan bli bedt om å avklare krav, lage en plan, bruke en AI-assistent for å generere eller revidere kode, feilsøke problemer og validere den endelige løsningen. Sterke kandidater demonstrerer forsettlig AI-bruk, god ingeniørvurdering og evnen til å forklare, teste og forbedre AI-genererte resultater.