軟體工程面試準備

一般程式設計

一般程式設計面試將評估應徵者對資料結構基本概念、演算法效能、物件導向開發，以及修改與改善程式碼等基礎能力。

AI 輔助程式設計

這項技術評估是在評量應徵者如何將 AI 運用於軟體工程工作流程中。 面試時，應徵者可能需要釐清需求、擬定計畫、使用 AI 助理協助產生或修改程式碼、進行除錯，並驗證最終解決方案。 表現優異的應徵者能有目的地運用 AI、展現良好的工程判斷力，並能說明、測試及改善 AI 產生的內容。

系統設計

系統設計面試將評估應徵者設計可擴充且易於維護之解決方案的能力。 題目範圍可能涵蓋較初階的物件導向設計，以及可擴充、具韌性的大規模系統設計。 系統設計的範圍可能從 API 設計、可擴充系統設計，一直到完整的產品設計。

一般程式設計

一般程式設計面試將評估工程基礎能力，包括資料結構、演算法、問題模型、物件導向開發、正確性，以及時間與空間複雜度。 應徵者應準備使用與應徵職務最相關的行動平台程式語言撰寫程式碼，例如 iOS 使用 Swift 或 Objective-C，Android 則使用 Kotlin 或 Java。 這類面試著重評估應徵者如何釐清需求、分析邊界情況、說明思考流程，並反覆修改與完善解決方案。

AI 輔助程式設計

這項技術評估是在評量應徵者如何將 AI 運用於軟體工程工作流程中。 面試時，應徵者可能需要釐清需求、擬定計畫、使用 AI 助理協助產生或修改程式碼、進行除錯，並驗證最終解決方案。 表現優異的應徵者能有目的地運用 AI、展現良好的工程判斷力，並能說明、測試及改善 AI 產生的內容。

行動裝置功能與應用程式設計

這一輪面試著重於行動功能或應用程式層級系統的設計。 應徵者可能需要繪製架構草圖、說明模組邊界、描述資料流，並分析客戶端與伺服器之間的互動、儲存、執行緒、生命週期、效能、可靠性，以及使用者體驗之間的優缺點。 這項面試是在瞭解應徵者如何設計與打造可擴充且易於維護的行動應用程式。

API 與 SDK 設計

針對較資深的行動應用程式工程職位，這一輪面試可能著重於設計供其他工程師或產品團隊使用的 API、SDK 或平台組件。 應徵者可能需要分析外部 API 設計、內部組件結構、擴充性、效能、可靠性及開發人員體驗。 表現優異的應徵者能在簡潔清晰的抽象設計與實際實作上的取捨之間取得平衡。

iOS 特定領域問題解決能力

針對 iOS 職位，這一輪面試將評估實際的 iOS 開發技能及對平台的理解。 應徵者可能需要使用 iOS 工具與框架解決問題，同時展現對 Swift、Objective-C、UIKit、SwiftUI、Xcode、應用程式生命週期、API、並行處理、記憶體管理、除錯及使用者介面建置等方面的熟悉程度。 重點在於將 iOS 知識實際運用於實作與疑難排解情境。

Frontend 程式設計與基本原理

這一輪面試將著重於 Front End 基礎知識與基本的電腦科學概念。 您可能需要使用 Front End 程式語言，解答資料結構與演算法相關的程式設計題目。

一般程式設計

一般程式設計面試將評估應徵者對資料結構基本組成、演算法效能、物件導向開發，以及反覆修改與改善程式碼等基礎能力。

AI 輔助程式設計

這項技術評估是在評量應徵者如何將 AI 運用於軟體工程工作流程中。 面試時，應徵者可能需要釐清需求、擬定計畫、使用 AI 助理協助產生或修改程式碼、進行除錯，並驗證最終解決方案。 表現優異的應徵者能有目的地運用 AI、展現良好的工程判斷力，並能說明、測試及改善 AI 產生的內容。

互動與顯示

Full Stack 工程師的 Frontend 工作要求應徵者，應具備打造互動性高且完善之使用者介面的能力。 這表示各項組成物件應正確配置，頁面設計也應考量回應式設計、不同裝置的動態尺寸、動畫效果及整體使用性等因素。 我們期望，應徵者應充分掌握 CSS（例如 Flexbox、媒體查詢等），並能將設計轉化為程式碼。

系統設計

這些系統設計題目可能涵蓋一般系統設計或 Full Stack 相關主題。 您將從 End-to-End 設計一套可擴充的 Web 系統，範圍涵蓋 Front End、Back End，一直到 Data-Serving 層面。

一般程式設計

一般程式設計面試將評估應徵者對資料結構基本組成、演算法效能、物件導向開發，以及反覆修改與改善程式碼等基礎能力

系統設計

系統設計面試將評估應徵者設計可擴充且易於維護之解決方案的能力。 題目範圍可能涵蓋較初階的物件導向設計，以及可擴充、具韌性的大規模系統設計。 系統設計的範圍可能從 API 設計、可擴充系統設計，一直到完整的產品設計。

ML 基礎架構系統設計

機器學習基礎架構軟體工程師的系統設計面試，著重評估應徵者設計穩健且可擴充之機器學習基礎架構的能力，並重點考察其對機器學習環境中系統工程原則的理解。

AI 輔助程式設計

這項技術評估是在評量應徵者如何將 AI 運用於軟體工程工作流程中。 面試時，應徵者可能需要釐清需求、擬定計畫、使用 AI 助理協助產生或修改程式碼、進行除錯，並驗證最終解決方案。 表現優異的應徵者能有目的地運用 AI、展現良好的工程判斷力，並能說明、測試及改善 AI 產生的內容。