Machine Learning @ Snap
Los ingenieros de aprendizaje automático de Snap trabajan de extremo a extremo y son dueños de todo el sistema de aprendizaje automático respectivo.
Lentes de IA
Recomendaciones unificadas
Anuncios dinámicos
Ingeniería de aprendizaje automático en Snap
Como ingeniero de aprendizaje automático en Snap, impulsarás la experiencia dinámica de Snapchat a través de todo el ciclo de vida de los modelos avanzados de última generación, desde el preprocesamiento de datos, la ingeniería de características y la capacitación de modelos, hasta el despliegue y las optimizaciones continuas. Aplicarás técnicas de vanguardia, algoritmos de clasificación para la relevancia del anuncio, motores de recomendación para contenido personalizado y PNL para interacciones mejoradas, todo mientras procesas petabytes de datos para más de 850 millones de usuarios.
A través de modelos de aprendizaje clásicos y profundos, crearás experiencias precisas y receptivas que empoderarán a los usuarios para expresarse, conectarse y descubrir el mundo en tiempo real.
Explora nuestros equipos
Nuestros ingenieros de aprendizaje automático resuelven problemas de aprendizaje automático reales.
Monetización
Como ingeniero de aprendizaje automático en el equipo de Monetización, crearás y optimizarás todo el ecosistema publicitario. No solo lograrás una gran relevancia y marcarás un gran impacto para anunciantes y usuarios, también lo harás para todo Snap. Garantizarás la integración impecable de los anuncios en la plataforma: desde el diseño de sistemas de alto rendimiento para pujas, subastas o la entrega de publicidad en tiempo real, la personalización de los clasificadores fuertes y ligeros hasta la creación de soluciones para la segmentación de anuncios y su entrega. Entrenarás modelos con miles de millones de ejemplos mediante el aprendizaje multitarea, el modelo de secuencias y el modelo de interacción usuario x anuncio. Nuestros modelos predicen los datos demográficos de los usuarios. Así, se mejora la segmentación por públicos con redes neuronales gráficas y contenidos para entender cómo nuestro trabajo da forma al futuro de la plataforma publicitaria de Snapchat.
Trabajarás en:
Publicidad impulsada por IA
Experiencias y productos publicitarios nuevos y personalizados
Propietario del principal impulsor de ingresos de Snap
Desarrollo de productos publicitarios de vanguardia
Ubicaciones
Nuestra política de RTO (Regreso a la oficina) es contratar 4 veces por semana en estas oficinas
ML @ Snap
Escucha al equipo sobre la vida en Snap en el aprendizaje automático
¡Estamos contratando!
Nuestro proceso de entrevistas abarca ingeniería, ML fundamental y ML aplicado.
Codificación
Se espera que resuelvas problemas algorítmicos que pongan a prueba tu dominio de las estructuras de datos, los algoritmos y tu capacidad para resolver problemas. Céntrate en tu habilidad para escribir código limpio, eficiente y bien documentado.
Fundamentos de ML
Se te evaluará sobre la teoría del ML y los modelos, conceptos, técnicas y aplicaciones principales del Machine Learning. Prepárate para hablar sobre el aprendizaje supervisado y no supervisado, los sistemas de recomendación, la clasificación, las métricas de evaluación de modelos y las técnicas de optimización.
Diseño aplicado de ML
Evalúa tu capacidad para diseñar y aplicar soluciones de Machine Learning a problemas del mundo real. Es posible que se te pida que expliques el proceso completo de selección de modelos, ingeniería de características y evaluación del rendimiento. A veces, esto puede poner a prueba tu capacidad para resolver problemas en un entorno ambiguo.
Diseño de sistemas de ML
El objetivo será diseñar sistemas de ML escalables y robustos que puedan manejar datos a gran escala y entornos de producción. Se espera que hables sobre la infraestructura y las compensaciones en la arquitectura, las estrategias de implementación de modelos y la supervisión del sistema.
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