Snap @ میں مشین لرننگ
Snap میں مشین لرننگ انجینئرز ابتداء سے انتہاء تک کام کرتے ہیں اور پورے متعلقہ مشین لرننگ سسٹم کے مالک ہوتے ہیں۔
AI لینزز
متحد سفارشات
متحرک اشتہارات
Snap میں مشین لرننگ انجینئرنگ
Snap میں ایک لرننگ انجینئر کے طور پر آپ Snapchat کے متحرک تجربے کو جدید ترین ماڈلز کے مکمل لائف سائیکل کے ذریعے چلائیں گے۔ ڈیٹا پری پروسیسنگ، فیچر انجینئرنگ، ماڈل ٹریننگ سے لے کر تعیناتی اور جاری آپٹیمائیزیشن تک۔ آپ جدید ترین تکنیکوں، اشتہار کی درجہ بندی کے الگورتھم، ذاتی نوعیت کے مواد کے لیے سفارشی انجن بہتر تعاملات کے لیے NLP کا فائدہ اٹھائیں گے۔ یہ سب کچھ 850 ملین سے زیادہ صارفین کے ڈیٹا پیٹابائٹس پر کاروائی کرتے ہوئے۔
کلاسک اور ڈیپ لرننگ دونوں ماڈلز کے ذریعے، آپ درست، جوابدہ تجربات تخلیق کریں گے جو صارفین کو حقیقی وقت میں اپنے آپ کو اظہار کرنے، جڑنے اور دنیا کو دریافت کرنے کے لیے بااختیار بناتے ہیں۔
ہماری ٹیموں سے متعلق دریافت کریں
ہمارے مشین لرننگ انجینئرز حقیقی دنیا کے مشین لرننگ مسائل کو حل کرتے ہیں۔
مونیٹائزیشن
مونیٹائزیشن ٹیم میں مشین لرننگ انجینئر کے طور پر، آپ پورا اشتہار کا ماحولیاتی نظام تشکیل دیں گے اور اسے بہترین بنائیں گے۔ آپ نہ صرف مشتہرین اور صارفین بلکہ تمام Snap کے لیے اعلیٰ مطابقت اور اعلیٰ اثر ڈالیں گے۔ اعلیٰ کارکردگی والے سسٹمز کو ڈیزائن کرنے سے لیکر، ریئل ٹائم بولی یا اشتہار کی فراہمی اور نیلامیوں کے لیے، ہلکے اور بھاری رینکرز کو ذاتی نوعیت کا بنانے، اشتہار کی ہدف بندی اور ترسیل کے لیے حل تخلیق کرنے تک، آپ مسلسل اس امر کو یقینی بنائیں گے کہ پلیٹ فارم بھر میں اشتہارات کا بلا رکاوٹ انضمام ہو۔ آپ ملٹی ٹاسک لرننگ، سیکوینس ماڈلنگ، اور یوزر ایکس ایڈ انٹریکشن ماڈلنگ کا استعمال کرتے ہوئے اربوں مثالوں پر ماڈلز کو تربیت دیں گے۔ ہمارے ماڈل یوزر ڈیموگرافکس کی پیش گوئی کرتے ہیں کہ وہ گراف نیورل نیٹ ورکس اور مواد کے ساتھ ناظرین کی ہدف بندی کو بہتر بنائیں، تاکہ یہ سمجھ سکیں کہ ہمارا کام کس طرح Snap کے اشتہار کے پلیٹ فارم کے مستقبل کو تشکیل دے رہا ہے۔
آپ کس پر کام کریں گے:
AI پر مبنی اشتہارات
نئی شخصی نوعیت کی اشتہاری مصنوعات اور تجربات
Snap کے مرکزی آمدن ذرائع کے مالک
اشتہار کی جدید ترین مصنوعات تیار کرنا
مقامات
ہماری RTO (دفتر واپسی) پالیسی کے تحت ملازمین کو ہفتے میں 4 دن ان دفتری مقامات پر کام کرنا ہو گا
Snap @ میں مشین لرننگ (ML)
Snap میں مشین لرننگ کے حوالے سے ٹیم کی رائے سنیں
ہم ملازمت دے رہے ہیں!
ہمارے انٹرویو کے عمل میں انجینئرنگ، بنیادی، اور اطلاقی ایم ایل شامل ہیں۔
کوڈنگ
الگورتھمک مسائل کو حل کرنے کی توقع کریں جو ڈیٹا ڈھانچے، الگورتھم، اور مسئلہ حل کرنے کی مہارتوں میں آپ کی مہارت کی جانچ کرتے ہیں۔ صاف، موثر، اور اچھی طرح سے دستاویزی کوڈ لکھنے کی اپنی صلاحیت پر توجہ دیں۔
ML کے بنیادی اصول
آپ کا جائزہ ML تھیوری اور بنیادی مشین لرننگ ماڈلز، تصورات، تکنیکوں اور ایپلی کیشنز پر کیا جائے گا۔ زیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی سیکھنے، سفارشی نظام، درجہ بندی، ماڈل کی تشخیص کے میٹرکس، اور اصلاح کی تکنیکوں پر بات کرنے کے لیے تیار رہیں۔
ML اپلائیڈ ڈیزائن
حقیقی دنیا کے مسائل پر مشین لرننگ کے حل کو ڈیزائن اور لاگو کرنے کی آپ کی صلاحیت کا جائزہ لیتا ہے۔ آپ سے ماڈلز کو منتخب کرنے، فیچر انجینئرنگ، اور کارکردگی کا جائزہ لینے کے اینڈ ٹو اینڈ عمل سے گزرنے کے لیے کہا جا سکتا ہے۔ بعض اوقات یہ ایک مبہم ماحول میں مسئلہ حل کرنے کی آپ کی صلاحیت کی جانچ کر سکتا ہے۔
ML سسٹم ڈیزائن
توجہ اسکیل ایبل اور مضبوط ML سسٹمز کو ڈیزائن کرنے پر ہوگی جو بڑے پیمانے پر ڈیٹا اور پروڈکشن کے ماحول کو سنبھال سکیں۔ فن تعمیر میں انفراسٹرکچر اور ٹریڈ آف، ماڈل کی تعیناتی کی حکمت عملیوں اور سسٹم کی نگرانی پر بات کرنے کی توقع کریں۔
مزید جانیں
مستقبل کی تعمیر کے لیے تیار ہیں؟